miércoles, 17 de junio de 2026

Prohibicion IA Falla de seguridad o rencillas politicas

La reciente prohibición impuesta por el gobierno de EE.UU. a los modelos de IA de Anthropic, Fable 5 y Mythos 5, ha generado gran controversia. Contrario a lo que se podría pensar, expertos argumentan que la medida no se debió a una amenaza real de 'jailbreak' de inteligencia artificial, sino a desavenencias personales entre la compañía y la administración Trump. La orden de control de exportaciones obligó a Anthropic a retirar sus modelos, sembrando dudas sobre la fiabilidad de los proveedores de IA estadounidenses y creando un preocupante precedente.

Prohibición IA: ¿Falla de seguridad o rencillas políticas?

La controversia se intensificó cuando la ciberseguridad experta Katie Moussouris compartió un informe sobre una supuesta vulnerabilidad en Fable 5. Si bien se demostró cómo se podía evadir una salvaguarda, Moussouris y otros expertos coincidieron en que el incidente no justificaba una medida tan drástica como el control de exportaciones. Argumentaron que la diferencia residía en cómo se solicitaba información al modelo, y que intentar "arreglar" esta supuesta falla solo debilitaría su capacidad de defensa.

Este incidente ha encendido alarmas internacionales, sugiriendo que las empresas de IA en EE.UU. no gozan de la confianza necesaria para operar sin interferencia gubernamental. La falta de una justificación clara por parte de la administración Trump alimenta las especulaciones sobre motivos personales o políticos, y la posibilidad de favoritismos. La decisión sienta un peligroso precedente, otorgando al gobierno un poder unilateral para interrumpir el lanzamiento de software estadounidense, una herramienta que podría ser utilizada contra cualquier empresa en el futuro.

Fuente Original: https://yro.slashdot.org/story/26/06/16/1651237/the-us-governments-anthropic-models-ban-was-never-about-an-ai-jailbreak?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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G7 Seeks Trusted Partner Access to Top US AI

Leaders at the G7 summit are exploring a new approach to accessing cutting-edge US artificial intelligence models, potentially through a 'trusted partners' scheme. This idea emerged following a recent US directive that led to companies like Anthropic blocking foreign nationals from using their most advanced AI systems, such as Mythos 5 and Fable 5. This move, focused on controlling access to AI models themselves rather than just the hardware, has unsettled allied nations who previously navigated export controls primarily on chips.

G7 Seeks 'Trusted Partner' Access to Top US AI

The proposal aims to allow allied countries or specific companies to regain access to these powerful AI tools. The rationale behind this potential scheme is largely defensive, centred on enhancing cybersecurity capabilities against rivals, with China being a prominent c oncern. The argument is that by sharing advanced AI, allies can collectively bolster their defenses, aligning with US national security interests. This situation highlights a shift in how critical technologies are managed, with access to AI models now a significant point of negotiation and a potential diplomatic lever for the US.

For AI developers like Anthropic, this incident underscores a complex and sometimes challenging relationship with the US government, involving designations of risk, federal agency directives, and legal challenges, all while being encouraged by other government branches. The G7 discussions are currently exploratory, with no firm agreements reached, but they signify a clear message: America's closest allies are recognising their dependence on US AI leadership and are seeking a collaborative path forward to ensure continued access to these vital technologies.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/g7-trusted-partners-us-ai-models

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IA Europea Soberania o Negociacion

Europa se encuentra en un momento crucial en cuanto a su soberanía tecnológica, especialmente con el auge imparable de la inteligencia artificial (IA). La reciente decisión de Estados Unidos de restringir el acceso a sus modelos de IA más avanzados para ciudadanos extranjeros ha puesto de manifiesto la profunda dependencia del continente y ha avivado los debates sobre su autonomía.

IA Europea: ¿Soberanía o Negociación?

Este hecho, ocurrido justo antes de importantes eventos como VivaTech en París y la cumbre del G7, ha generado una palpable inquietud entre los líderes y empresarios europeos. La dependencia de herramientas tecnológicas clave controladas por empresas estadounidenses se ha demostrado no ser una teoría, sino una realidad tangible. Cuando se implementaron las restricciones de acceso a los modelos de Anthropic, la empresa s e vio obligada a desactivarlos globalmente debido a la dificultad de una aplicación selectiva en la nube compartida, afectando a todos los usuarios, incluidos los europeos.

La respuesta europea se centra en gran medida en Mistral, una empresa francesa que se ha posicionado como la alternativa continental. Sin embargo, la viabilidad de que una sola compañía pueda sostener las ambiciones de soberanía de todo un continente es una pregunta que planea sobre las discusiones en eventos como VivaTech. El problema estructural subyacente es que gran parte del desarrollo de IA de vanguardia en Europa aún depende de la infraestructura en la nube estadounidense y de acuerdos de 'GPU-as-a-service', lo que perpetúa la dependencia en lugar de aliviarla. El alquiler de capacidad de cómputo a proveedores estadounidenses no equivale a poseerla, una distinción que se vuelve crítica ante cambios en las políticas de acceso.

Si bien la Unión Europea ha planeado la creación de 'giga fábricas' de IA y ha adjudicado contratos para la nube soberana, la implementación llevará años, mientras que el riesgo político se mide en ciclos de noticias. En la cumbre del G7, la conversación tomó un giro más pragmático, con países discutiendo la posibilidad de un acuerdo de 'socios de confianza' para acceder a modelos estadounidenses restringidos. La estrategia pública de Europa aboga por la independencia, pero la petición privada esta semana ha sido por un lugar más destacado en la mesa de negociación estadounidense. VivaTech, a pesar de su apariencia de dinamismo, no oculta la ansiedad subyacente. La semana ha dejado claro que Europa ha identificado el problema y la vulnerabilidad, pero aún está debatiendo la solución. La dependencia está nombrada, la vulnerabilidad concedida y los planes en marcha; ahora el continente debe decidir si la soberanía se construye o se negocia, mostrando una inclinación por ambas aproximaciones.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/europe-ai-sovereignty-g7-vivatech

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144 Paquetes npm Mastra Comprometidos por Ciberataque

En un preocupante incidente de seguridad cibernética, 144 paquetes de npm relacionados con Mastra fueron comprometidos mediante el secuestro de una cuenta de contribuidor. Este ataque representa una seria amenaza para la cadena de suministro de software, afectando potencialmente a miles de desarrolladores y aplicaciones que dependen de estos paquetes en sus proyectos.

144 Paquetes npm Mastra Comprometidos por Ciberataque

El compromiso se produjo cuando los atacantes lograron acceder a las credenciales de un contribuidor legítimo del proyecto Mastra. Una vez dentro, los ciberdelincuentes modificaron numerosos paquetes npm, insertando código malicioso que podría ejecutarse en los sistemas de los usuarios que descargaran o actualizaran estas dependencias. Este tipo de ataque de cadena de suministro se ha vuelto cada vez más común, ya que los hackers reconocen que comprometer un solo paquete ampliamente utilizado puede darles acceso a innumerables sistemas downstream.

La comunidad de seguridad ha respondido rápidamente al incidente, alertando a los desarrolladores sobre los riesgos y trabajando para identificar y eliminar los paquetes comprometidos. Los expertos recomiendan que los equipos de desarrollo revisen inmediatamente sus dependencias, verifiquen la integridad de los paquetes Mastra instalados y actualicen solo desde fuentes verificadas. Además, se aconseja implementar herramientas de análisis de vulnerabilidades y mantener un inventario actualizado de todas las dependencias de software utilizadas en los proyectos.

Este incidente subraya la importancia crítica de la seguridad en la gestión de paquetes y la necesidad de implementar autenticación multifactor, auditorías regulares de acceso y monitoreo continuo de las dependencias de código abierto. Las organizaciones deben adoptar prácticas de seguridad proactivas para protegerse contra estas amenazas cada vez más sofisticadas en el ecosistema de desarrollo de software.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/144-mastra-npm-packages-compromised-via.html

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Zais GLM-52 Outperforms GPT-55 at Lower Cost

Chinese AI startup Z.ai has launched GLM-5.2, a groundbreaking 753-billion parameter open-weights large language model that's shaking up the AI development landscape. Released under an unrestricted MIT open-source licence, this model is specifically engineered to excel at long-horizon autonomous coding and engineering tasks, offering enterprises a compelling alternative to expensive proprietary solutions from Western tech giants.

Z.ai's GLM-5.2 Outperforms GPT-5.5 at Lower Cost

What makes GLM-5.2 particularly impressive is its performance across multiple industry benchmarks. The model decisively beats OpenAI's GPT-5.5 on several critical metrics, including SWE-bench Pro (62.1 vs 58.6) and FrontierSWE Dominance (74.4% vs 72.6%), whilst matching or nearly matching Anthropic's Claude Opus 4.8. On extended engineering workloads like PostTrainBench, GLM-5.2 scored 34.3% compared to GPT-5.5's 25.0%. The model features a stable 1-million-token context window and introduces an innovative architectural optimisation called IndexShare, which reduces per-token compute requirements by 2.9 times at maximum context length.

From a cost perspective, GLM-5.2 represents a game-changer for budget-conscious organisations. The API pricing sits at $1.40 per million input tokens and $4.40 per million output tokens—roughly one-sixth the cost of GPT-5.5's $30.00 output pricing. Enterprise subscription tiers start at just $12.60 monthly for the Lite plan, scaling up to $112.00 for the Max tier designed for heavy workloads. This competitive pricing has prompted industry observers to question whether proprietary labs are operating at excessive profit margins, particularly given that open-model developers are achieving comparable results without the latest expensive hardware.

The MIT open-source licence is perhaps the most disruptive aspect of this release. Unlike restrictive dual-use licences common amongst proprietary models, the MIT licence allows enterprises to download, customise, fine-tune, and run GLM-5.2 locally or via virtual machines for only the cost of compute and electricity. This provides complete freedom from vendor lock-in and geographic restrictions—an increasingly attractive proposition following recent regulatory uncertainty surrounding American AI models, including the Trump Administration's export control directive affecting Claude Fable 5.

Developer reception has been overwhelmingly positive, with numerous coding environments confirming day-one integration. Tools like Kilo Code, Cline IDE, and Eigent AI have already incorporated GLM-5.2, praising its 1-million-token context window and flexible "thinking modes" that allow users to toggle between maximum reasoning capability and token-efficient performance. The model's success on Design Arena, where it achieved a top ELO score of 1360, demonstrates its versatility beyond traditional coding metrics. For technical decision-makers seeking frontier-level AI capabilities without the commercial limitations and escalating costs of proprietary solutions, GLM-5.2 presents a compelling path forward that prioritises both performance and sovereignty.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/z-ais-open-weights-glm-5-2-beats-gpt-5-5-on-multiple-long-horizon-coding-benchmarks-for-1-6th-the-cost

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martes, 16 de junio de 2026

SpaceX Compra Cursor Oferta de 60 Mil Millones Oficial

¡Grandes noticias en el mundo de la tecnología! SpaceX, la visionaria empresa de Elon Musk, ha oficializado su adquisición de Anysphere, la compañía detrás de Cursor, la popular herramienta de codificación basada en inteligencia artificial. Esta operación, valorada en unos asombrosos 60.000 millones de dólares, se ha materializado en un acuerdo íntegramente en acciones. La noticia llega poco después de lo que ya se considera la mayor Oferta Pública Inicial (OPI) de la historia, consolidando la ambición de SpaceX en el sector de la IA.

SpaceX Compra Cursor: ¡Oferta de 60 Mil Millones Oficial!

El acuerdo, detallado en un documento presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU., establece que una subsidiaria de SpaceX se fusionará con Cursor, la cual pasará a ser una filial de propiedad total. Las acciones de Cursor se convertirán en acciones Clase A de SpaceX, basándose en una valoración implícita de 60.000 millones de dólares, calculada a partir del precio promedio de las acciones de SpaceX en los siete días previos al cierre del trato. Se espera que esta adquisición se complete en el tercer trimestre de 2026, sujeta a las aprobaciones regulatorias pertinentes.

La estrategia de SpaceX parece ser la de potenciar su división de inteligencia artificial. Tras la absorción de xAI en febrero, y con el objetivo de mejorar su modelo Grok, que aún se encuentra por detrás de competidores como Anthropic, OpenAI y Google en la generación de código, la adquisición de Cursor cobra todo el sentido. Cursor se ha posicionado como uno de los nombres de mayor crecimiento en este nicho, generando aproximadamente 2.600 millones de dólares en ingresos anuales. Elon Musk ya ha sugerido en X que las nuevas versiones de Grok han mejorado tras ser entrenadas con datos de Cursor. SpaceX, de hecho, estima un mercado de IA de 26 billones de dólares, una cifra comparable al tamaño de la economía estadounidense.

Es importante destacar que esta valoración de 60.000 millones de dólares es especialmente llamativa, ya que Cursor estaba a punto de cerrar una ronda de financiación de 2.000 millones de dólares con valoraciones de 50.000 millones de dólares antes de la intervención de SpaceX. El acuerdo de abril le otorgaba a SpaceX la opción de comprar Cursor por 60.000 millones en acciones o pagar una penalización de 10.000 millones si decidía retirarse, y optaron por la compra. Ahora queda por ver cómo esta nueva adquisición impactará en los acuerdos de arrendamiento de capacidad en la nube que SpaceX ha cerrado recientemente con competidores directos como Anthropic y Google.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/spacex-cursor-acquisition-official-60-billion

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Sakana AI Deep Research Agent Revolutionises Business Strategy

The race for AI in business is shifting. While many tools focus on speed, delivering instant answers, Sakana AI is launching Sakana Marlin, a new product that prioritises depth over immediacy. Billed as a 'Virtual CSO' (Chief Strategy Officer), Marlin is designed for enterprises and operates differently from typical chatbots. Instead of providing quick responses, it engages in continuous, self-governing reasoning loops for up to eight hours. This allows it to produce comprehensive, deeply researched strategy reports of over 100 pages, complete with executive slides and citations.

Sakana AI: Deep Research Agent Revolutionises Business Strategy

Marlin moves beyond the prompt-and-response model of many AI tools. Users simply provide a core research topic, and after an initial scope-setting conversation, Marlin works autonomously. It formulates hypotheses, gathers data from the web, cross-references sources, and analyses complex business dynamics to uncover strategic insights. The output is not a simple text dump but a structured set of strategic options, designed to aid human decision-making. This sophisticated approach is powered by Sakana AI's proprietary Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS) engine, an evolution of their earlier research into automating scientific discovery.

The AB-MCTS engine, built on Sakana's open-source TreeQuest library, revolutionises how AI models reason. Unlike brute-force methods like repeated sampling, AB-MCTS uses a principled, multi-turn approach. It treats research as a branching tree of possibilities, dynamically balancing exploration (seeking new hypotheses) and exploitation (refining promising solutions). A key innovation is its Multi-LLM AB-MCTS, which allows the system to orchestrate and select the most appropriate AI model for specific sub-tasks from a network of leading frontier models. This collective intelligence approach ensures thorough vetting and systemic trial-and-error, leading to high-quality, data-driven reports. Sakana AI's commitment to long-horizon reasoning, inspired by biomimicry and collective intelligence, aims to free up human executives for strategic decision-making rather than exhaustive research.

Sakana Marlin is strictly for enterprise use, with tiered pricing models designed for corporate entities. Crucially, Sakana AI has a robust data policy, ensuring customer data is not used for model training without explicit consent, making it ideal for businesses handling sensitive information. The company's strong founding team, including pioneers of transformer architecture, and significant funding rounds highlight its potential to reshape corporate AI infrastructure, moving beyond superficial answers to provide profound strategic understanding.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/when-deep-research-isnt-enough-for-your-business-sakana-ai-launches-ultra-deep-research-agent-for-100-page-reports-in-8-hours

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Francia Invierte en IA Un Chatbot Soberano para Funcionarios

Francia ha anunciado una inversión significativa de 655 millones de euros destinada a potenciar la inteligencia artificial, con un enfoque principal en la creación de un asistente conversacional único y soberano para todos sus funcionarios públicos, aproximadamente un millón de personas. El objetivo es que este chatbot facilite las tareas administrativas diarias, agilice procesos judiciales, apoye a los investigadores en la elaboración de solicitudes de proyectos y gestione la carga de trabajo documental de los empleados gubernamentales.

Francia Invierte en IA: Un Chatbot Soberano para Funcionarios

La palabra clave para el gobierno es 'soberano', lo que subraya la intención de desarrollar y alojar esta tecnología bajo control francés, en lugar de depender de proveedores estadounidenses. Si bien el chatbot es la iniciat iva más visible, la inversión también contempla un asistente dedicado para Ameli, la agencia estatal de seguro médico, y una nueva plataforma para mejorar el acceso a los datos públicos. El resto de los fondos se destinarán a aspectos fundamentales como la capacidad de computación, la investigación, el apoyo a empresas y sectores industriales que buscan integrar la IA en sus operaciones.

Esta inversión se considera una adición a un plan más amplio, ya que Francia se comprometió previamente a invertir alrededor de 109.000 millones de euros en inversión privada en IA. La meta es establecer a Francia y a Europa como un actor importante en el campo de la IA, apoyando especialmente a empresas locales como Mistral. La estrategia de Francia refleja una tendencia global donde los gobiernos están reconociendo el potencial de la IA y la están integrando directamente en sus planes de gasto, viendo en el sector público un comprador garantizado que puede impulsar el desarro llo de la industria nacional de IA. Aún no se ha especificado una línea de tiempo ni el desglose exacto de la distribución de los fondos para los diferentes proyectos.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/france-to-spend-e655m-on-ai

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Alibaba Lanza Modelos IA para Robots Autonomos

Alibaba ha dado un paso decisivo en la evolución de la inteligencia artificial al presentar su primera suite de modelos de IA diseñados específicamente para robots. Este lanzamiento marca un cambio estratégico en la industria tecnológica china, que está dejando atrás los chatbots conversacionales para enfocarse en agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas en el mundo físico.

Alibaba Lanza Modelos IA para Robots Autónomos

En el centro de esta innovación se encuentra RynnBrain, un sistema desarrollado para ayudar a las máquinas a comprender el espacio, los objetos y el movimiento. Se trata de la base perceptual que un robot necesita antes de poder actuar efectivamente en entornos reales. La demostración del laboratorio DAMO Academy de Alibaba mostró un robot identificando una fruta y colocándola en una canasta, una tarea aparentemente simple que representa ambiciones mucho mayores en el campo de la robótica inteligente.

Junto a RynnBrain, Alibaba anunció Qwen3.7-Max, la última versión de su línea de modelos de lenguaje grandes propietarios, diseñado como base para agentes de IA. Según la compañía, este modelo puede funcionar de manera autónoma hasta 35 horas consecutivas sin degradación del rendimiento, una característica crucial para tareas que requieren días de trabajo continuo. Esta durabilidad es esencial para que los agentes sean realmente útiles en aplicaciones prácticas del mundo real.

Alibaba se posiciona como una "fábrica de IA" y afirma ser la única empresa en China que opera las cinco capas completas de lo que denomina el stack completo de IA: desde chips hasta la nube agéntica, modelos, plataformas de servicio de modelos y las aplicaciones finales. Esta integración vertical representa una ventaja competitiva significativa, permitiendo que las mejoras en una capa se amplifiquen a través del resto del sistema.

El cambio estratégico de chatbots a agentes refleja una tendencia global. Las empresas chinas, al igual que sus contrapartes estadounidenses, han concluido que el negocio más lucrativo no reside en modelos conversacionales, sino en sistemas capaces de tomar acciones concretas: reservar, comprar, operar y programar en nombre del usuario. La robótica es la expresión más física de esta apuesta, extendiendo el agente desde la pantalla hacia almacenes y hogares. Aunque Alibaba aún no ha detallado precios ni disponibilidad, ha establecido claramente su posición en la nueva era de los agentes autónomos.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/alibaba-ai-models-for-robots-as-chinas-focus-shifts-to-agents

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Nadella Warns AI Could Hollow Out Industries

Microsoft CEO Satya Nadella has issued a stark warning about the future of artificial intelligence, cautioning that without careful management, AI could devastate entire industries in much the same way globalisation gutted manufacturing economies. In a sweeping essay published on Sunday, Nadella argued that the concentration of AI capabilities within a handful of frontier models risks commoditising the expertise that gives businesses their competitive advantage. "The last thing any of us want is a world where every company across every sector is ceding value to a few models that eat everything they see," he wrote, warning that society will not tolerate an AI future that hollows out industries.

Nadella Warns AI Could Hollow Out Industries

Central to Nadella's argument is a new conceptual framework built around "human capital" and "token capital." Human capital encompasses the knowledge, judgement, relationships, and pattern recognition of a company's workforce, whilst token capital refers to the AI capabilities a firm builds and owns. Crucially, Nadella insists these are complementary rather than competing forces. The real opportunity, he suggests, lies not in selecting the best AI model but in constructing learning loops where human and token capital compound together. Companies must build systems that preserve institutional intelligence even when switching between different AI models—what Nadella calls true AI sovereignty.

The timing of Nadella's essay is particularly striking. It arrived on the same day Reuters reported that Microsoft shareholders had filed a class-action lawsuit accusing the company of concealing slowing Azure growth and massive AI infrastructure costs. Microsoft reported £37.5 billion in capital spending during its second quarter, up nearly 66% year-on-year and well above analyst projections. The company has also been forced to cancel the majority of its internal Claude Code licences after exhausting portions of its annual AI budget, with per-engineer API costs reaching between £500 and £2,000 monthly. This budget crisis illustrates the exact dynamic Nadella warns about: as AI tools become more productive, they become exponentially more expensive under token-based billing models.

Microsoft is hardly alone in confronting these challenges. Uber burned through its entire 2026 AI coding tools budget in just four months after incentivising employees to adopt the technology. Meta created an internal leaderboard called "Claudeonomics" to track which workers consumed the most AI tokens, whilst Amazon has pushed employees to "tokenmaxx"—use as many AI tokens as possible. The emerging pattern is clear: enterprises adopted AI coding tools aggressively, saw genuine productivity gains, then discovered that consumption-based economics created budget crises that traditional software licensing never would have. As Nvidia's Bryan Catanzaro bluntly stated, "For my team, the cost of compute is far beyond the costs of the employees."

Other technology leaders have echoed Nadella's concerns. Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy warned in February that big model makers want to reduce software companies to "a dumb data pipe that feeds into that big brain." Box CEO Aaron Levie questioned how companies would differentiate when everyone has access to the same expert AI intelligence. The combined effect is a shared diagnosis: the current trajectory of AI development threatens to collapse competitive differentiation across entire industries. However, Nadella's essay stands apart by proposing a specific architectural remedy—one that conveniently positions Microsoft's platform layer as indispensable. The unresolved question remains whether Microsoft will practise the restraint its CEO preaches, particularly given the company's ballooning expenditures and the internal contradictions revealed by incidents like the Scout memo, where an executive outlined plans to "make people addicted" to an AI tool—a goal Nadella himself pu blicly rejected.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/satya-nadella-warns-that-ai-could-hollow-out-entire-industries-echoing-the-damage-done-by-globalization

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lunes, 15 de junio de 2026

Ibom Air Lidera El Turismo Nigeriano Despega

La aviación en Nigeria está experimentando un cambio significativo. Ibom Air ha emergido como un jugador clave, superando a otras aerolíneas establecidas como Air Peace, Arik Air, Dana Air, y también a gigantes internacionales como Ethiopian Airlines, Qatar Airways y Turkish Airlines. Este ascenso se ve impulsado en gran medida por la reciente inauguración de la Terminal Internacional Uyo Victor Attah, un hito que promete revitalizar el sector turístico del país.

Ibom Air Lidera, ¡El Turismo Nigeriano Despega!

La apertura de esta moderna terminal no es solo una mejora en infraestructura, sino que también señala una estrategia para potenciar el turismo. Se espera que esta nueva puerta de entrada facilite el acceso a atracciones turísticas hasta ahora desaprovechadas en Nigeria. El artículo destaca que muchos viajeros se están perdiendo la oportunidad de experimentar un verdadero boom turístico que está a punto de explotar, gracias a las mejoras en conectividad y servicios aéreos que Ibom Air está facilitando.

Este desarrollo es crucial para la economía nigeriana, ya que un sector turístico robusto puede generar empleo, atraer inversión extranjera y mejorar la imagen del país a nivel global. La inversión en infraestructura aérea, como la terminal de Uyo, junto con el crecimiento de aerolíneas locales como Ibom Air, posiciona a Nigeria para capitalizar su potencial turístico, ofreciendo a los viajeros una experiencia más accesible y atractiva. Se alienta a los viajeros a estar atentos a las oportunidades emergentes y a explorar lo que Nigeria tiene para ofrecer.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMibkFVX3lxTE5PVlROZENTeDBvT0VLT0pkUmR4QnhjOGI1dlo4R3JyX0VsOElHTnU2RV9meHFHZFhKbElTdFNVMk53aVR2dmtoTWRJb3BoLWNRQVhrZ3R5eVlXVkpKUnNPTjZqaVc2R19WU0RPakNR?oc=5

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AI Data Centres Schneider Foxconn Forge Power Pact

In a significant move for the burgeoning AI sector, Schneider Electric and Foxconn, the world's largest contract electronics manufacturer, have joined forces. This strategic collaboration is squarely focused on designing and scaling the next generation of AI data centres, aiming to streamline the deployment and operation of these critical infrastructure hubs.

AI Data Centres: Schneider & Foxconn Forge Power Pact

The partnership leverages the distinct strengths of each company. Foxconn brings its expertise in compute platforms, AI rack integration, and extensive manufacturing capabilities. Complementing this, Schneider Electric contributes its deep knowledge in power systems, cooling solutions, and overall energy management. The shared objective is to provide customers with integrated, ready-to-deploy infrastructure that can be established more rapidly and operate with greater predictability across various geographical locations.

Practically, this means the co-development of reference architectures specifically tailored for AI data centres. The collaboration will also focus on innovative solutions like closed-loop energy optimisation, modular power and cooling skids, and standardised design frameworks. The 'skid' approach, which involves prefabricated blocks of power and cooling systems that are shipped as complete units, is a key element designed to accelerate facility assembly. This allows operators to build data centres from repeatable components rather than undertaking extensive custom engineering for each site. Production of these integrated solutions is slated to commence later this year.

This partnership addresses a less-discussed but crucial aspect of the AI boom: the physical infrastructure supporting it. The intense demands of training and serving large AI models require dense server racks that consume significantly more power than traditional data halls were designed for. Increasingly, the bottleneck is shifting from the silicon chips themselves to the physical plant – the power, cooling, and building infrastructure. By combining a power and cooling specialist with a manufacturer already adept at integrating AI racks, the deal positions itself to tackle these emerging physical constraints.

Both Schneider Electric, a major supplier of data centre power and cooling equipment, and Foxconn, known for assembling much of the world's consumer electronics and increasingly involved in server and AI-rack manufacturing, enter this partnership from strong established positions. Their collaboration effectively bridges a gap in the supply chain, where customers previously had to manage the integration of these disparate elements themselves. The focus on closed-loop energy management also tackles the critical issue of heat dissipation in high-density racks, moving towards more efficient liquid cooling systems that recirculate heat rather than simply venting it. The standardisation of these complex cooling loops into shippable modules promises significant efficiency gains, appealing to operators eager to expand capacity rapidly to meet escalating demand.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/schneider-electric-foxconn-ai-data-center

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ByteDance Busca Chips IA Chinos Adios Nvidia

ByteDance, la gigante tecnológica detrás de TikTok y Douyin, está explorando activamente la adquisición de chips de inteligencia artificial fabricados en China por Iluvatar CoreX. Este movimiento estratégico subraya la determinación de ByteDance por diversificar sus proveedores y reducir su dependencia de los chips de Nvidia, especialmente ante las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos a la tecnología avanzada.

ByteDance Busca Chips IA Chinos: Adiós Nvidia

Según fuentes cercanas a las negociaciones, Iluvatar CoreX, una empresa con sede en Shanghái especializada en GPUs, se perfila como un proveedor clave. Se espera que Iluvatar suministre al menos 50,000 chips a ByteDance este año, destinados principalmente a tareas de inferencia. La inferencia, que consiste en procesar y responder consultas una vez que un modelo de IA ha sido entrenado, es una parte menos intensiva en hardware de la carga de trabajo de la IA, y es aquí donde los diseñadores chinos tienen una mayor oportunidad de competir con el silicio importado. ByteDance busca expandir la capacidad de su chatbot de consumo, Doubao.

Si se concreta este acuerdo, Iluvatar se convertiría en el tercer proveedor doméstico de GPUs para ByteDance, sumándose a Huawei y Cambricon. Adicionalmente, ByteDance también estaría evaluando la compra de chips Kunlunxin de Baidu, lo que le daría un cuarto proveedor local. La magnitud del pedido para Iluvatar es significativa, considerando que la compañía, que cotiza en Hong Kong desde enero, reportó ingresos de aproximadamente 148 millones de dólares en 2025, con el 90% proveniente de la venta de GPUs. Un pedido de 50,000 chips de un cliente del tamaño de ByteDance representaría un cambio considerable para un proveedor cuya clientela principal hasta ahora ha sido el gobierno.

Esta iniciativa de ByteDance forma parte de un esfuerzo más amplio en el sector tecnológico chino para desarrollar alternativas a Nvidia. Los chips insignia de Iluvatar, como la línea TianGai-100, se presentan como competidores de los modelos A100 y A800 de Nvidia. La capacidad de estos chips para rendir al nivel esperado en una operación a gran escala como la de ByteDance será la prueba definitiva. Hasta ahora, Iluvatar ha vendido principalmente a proyectos de adquisición gubernamental, por lo que un pedido comercial de esta envergadura marcaría un cambio importante en su base de clientes y sus ingresos. Si bien un proveedor doméstico que maneje la inferencia a escala sería un avance importante, las tareas de entrenamiento más complejas aún requerirán los aceleradores más potentes, donde los diseñadores chinos aún tienen camino por recorrer. Los detalles finales del acuerdo aún no están cerrados y están sujetos a cambios, y ni ByteDance ni Iluvatar CoreX han hec ho comentarios públicos al respecto. Sin embargo, la dirección es clara: una empresa que ha dependido de aceleradores importados está ahora buscando opciones en el mercado nacional.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/bytedance-iluvatar-corex-ai-chips

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Chrome Desactivara uBlock Origin en Junio 2025

Google está a punto de desactivar permanentemente todas las extensiones de navegador basadas en Manifest V2 en Chrome, un cambio radical que afectará a uBlock Origin y limitará fundamentalmente las capacidades de los bloqueadores de contenido en el navegador más popular del mundo. Chrome 150, programado para llegar al canal estable el 30 de junio de 2025, eliminará la bandera ExtensionManifestV2Disabled, el último mecanismo que permitía a usuarios y administradores empresariales mantener funcionando las extensiones MV2.

Chrome Desactivará uBlock Origin en Junio 2025

Este cambio se ha estado gestando durante años. Google anunció por primera vez la migración a Manifest V3 en 2019, argumentando que el nuevo marco de extensiones mejoraría la seguridad, privacidad y rendimiento. El cambio técnico principal reemplaza la API webRequest, que permitía a las extensiones interceptar y modificar el tráfico de red en tiempo real, con la API declarativeNetRequest, que requiere que las extensiones envíen reglas de filtrado estáticas por adelantado.

Esta distinción no es académica. uBlock Origin, el bloqueador de contenido más utilizado en Chrome con más de 40 millones de usuarios, depende del filtrado dinámico para bloquear anuncios, rastreadores y contenido malicioso sobre la marcha. Su desarrollador, Raymond Hill, ha declarado que una versión Manifest V3 no puede replicar la funcionalidad completa del original. Aunque existe una versión más ligera llamada uBlock Origin Lite para MV3, solo admite una fracción de las listas de filtros y no puede realizar el filtrado cosmético que hace efectivo al original contra las técnicas publicitarias modernas.

El argumento de seguridad de Google no carece de mérito. La API webRequest otorga a las extensiones acceso profundo a cada solicitud de red que hace un navegador, lo que significa que una extensión comprometida o maliciosa puede interceptar contraseñas silenciosamente, redirigir tráfico o inyectar código en cualquier página. Sin embargo, los críticos argumentan que el caso de seguridad es inseparable de los incentivos comerciales de Google. La compañía generó aproximadamente 239.5 mil millones de dólares en ingresos publicitarios en 2025, y los bloqueadores de contenido reducen directamente el número de anuncios que ven los usuarios.

Para los aproximadamente 40 millones de usuarios de uBlock Origin en Chrome, las opciones prácticas son limitadas. Pueden cambiar a Firefox o Brave, ambos compatibles con el bloqueo de contenido de capacidad completa, instalar uBlock Origin Lite y aceptar funcionalidad reducida, o no hacer nada, en cuyo caso Chrome 150 desactivará silenciosamente la extensión.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/chrome-manifest-v3-ublock-origin-content-blockers-disabled

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