IA de Defensa Seguridad IT Clave para su Poder

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector de la defensa, actuando como una herramienta poderosa en ciberseguridad. Sin embargo, para aprovechar al máximo su potencial transformador, es fundamental contar con una infraestructura de Tecnologías de la Información (IT) robusta y segura. La IA, si bien promete avances significativos, también puede ser utilizada para descubrir vulnerabilidades en software, lo que subraya la necesidad de estrategias de protección proactivas.

El artículo destaca que la IA no solo es una aliada en la defensa, sino que también puede se r un vector de ataque si cae en manos equivocadas o si las defensas no son adecuadas. Por ello, se proponen cinco pasos esenciales para salvaguardar las organizaciones contra las vulnerabilidades de software que los modelos de IA son capaces de identificar. Estos pasos están diseñados para fortalecer las defensas y garantizar que la adopción de IA en la defensa sea beneficiosa y no un riesgo.

La seguridad de la infraestructura IT se presenta como la piedra angular para maximizar el impacto positivo de la IA en la defensa. Esto implica no solo proteger los sistemas contra amenazas conocidas, sino también estar preparado para las nuevas y sofisticadas amenazas que la propia IA puede generar o revelar. La clave reside en un enfoque integral que combine la innovación tecnológica con medidas de seguridad rigurosas, asegurando que los avances en IA se traduzcan en una defensa más fuerte y resiliente.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/agentic-ai-is-transforming-defense-but.html

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Canadas 23bn AI Strategy Popes Safety Cues Ignored

Canada has officially launched its ambitious national Artificial Intelligence strategy, named "AI for All," backed by a significant investment of $2.3 billion over five years. This comprehensive plan aims to propel Canada to the forefront of global AI development, focusing on six key pillars: safeguarding democracy, empowering citizens, fostering economic prosperity, building sovereign AI infrastructure, scaling Canadian tech companies, and establishing global partnerships. The strategy highlights a strong emphasis on job creation, targeting up to 90,000 AI-related jobs by 2031 and a substantial increase in business AI adoption, aiming to boost it from 12% to 60% by 2034.

Interestingly, the announcement by Prime Minister Mark Carney was framed alongside a recent phone call with Pope Leo XIV concerning the responsible development of AI. The Pope's encyclical stressed the urgent need for AI to be disarmed and regulated to prevent widening inequality and concentrating power. While the strategy champions Canadian sovereignty, particularly in cloud infrastructure and data centres with a $1 billion investment in supercomputing, critics point out a notable absence of concrete safety timelines and robust regulatory enforcement mechanisms. The document prioritises sovereignty over explicitly defined safety measures, leaving many concerned about the lack of immediate safeguards for Canadians.

Despite pledges for new privacy legislation and modernised safety laws, the strategy offers no firm dates for their implementation. This contrasts with the EU's proactive approach, which is simultaneously building sovereign AI infrastructure and enforcing its comprehensive AI Act. While "AI for All" includes initiatives for AI literacy and training, aiming to reach one million post-secondary students and provide digital skills training, the crucial question of AI's impact on job displacement and creation remains a point of contention. The strategy's ambitious job figures lack detailed validation, and parliamentary pressure is mounting for more stringent safety guardrails to be established before industrial policy advances, echoing the Pope's call for AI to be "disarmed". The success of Canada's strategy hinges on whether safety architecture keeps pace with technological advancement.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/carney-canada-ai-strategy-pope-leo

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IA Anthropic Pide Pausa Verificable y Coordinada

La empresa de inteligencia artificial Anthropic ha lanzado una llamada de atención a la industria, abogando por un mecanismo coordinado y verificable para pausar o ralentizar el desarrollo de la IA de vanguardia. La preocupación principal radica en el escenario donde los sistemas de IA avanzados comiencen a auto-mejorarse a un ritmo que supere la capacidad de la sociedad para gestionar sus consecuencias.

Anthropic propone que los desarrolladores de IA de frontera acuerden establecer un "freno" antes de que sea estrictamente necesario. El punto de inflexión que les inquieta es la auto-mejora recursiva, es decir, sistemas de IA capaces de acelerar significativamente su propio desarrollo. Si bien esto representa un hito tecnológico, también incrementa el riesgo de que los humanos pierdan el control sobre estos sistemas.

La empresa destaca que la clave de su propuesta no es la cautela individual, sino la coordinación. Una pausa unilateral por parte de una sola compañía solo beneficiaría a quienes continúen desarrollando, desplazando la frontera tecnológica en lugar de ralentizarla. Para que una pausa sea efectiva, se necesitaría un consenso entre los principales laboratorios de IA, reglas claras sobre los desencadenantes y levantamientos de la pausa, y un órgano supervisor. Anthropic señala que el desarrollo actual de la IA ya muestra indicios de esta tendencia; por ejemplo, más del 80% del código que se ha incorporado a su propio modelo Claude fue generado por el propio Claude, evidenciando un bucle de auto-mejora parcial.

Anthropic reconoce que implementar una pausa verificable presenta desafíos considerables, ya que requeriría transparencia, umbrales acordados y una entidad con autoridad para tomar decisiones. Actualmente, estos mecanismos no existen y las empresas compiten ferozmente en un mercado donde ser el primero es fundamental. Como solución, Anthropic planea organizar discusiones con legisladores, investigadores, sociedad civil y otras empresas de IA para abordar cómo gestionar riesgos como la auto-mejora recursiva y fortalecer la coordinación.

Esta iniciativa se alinea con la estrategia de Anthropic de advertir sobre los peligros de la tecnología que desarrolla. La gran pregunta ahora es si sus competidores verán esta propuesta como un problema de coordinación genuino o como un intento de marcar el paso. Por el momento, Anthropic ha puesto sobre la mesa la idea de una pausa, a la espera de que otros estén dispuestos a considerarla seriamente.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/anthropic-urges-a-coordinated-verifiable-pause-for-frontier-ai

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Claude Escribe el 80 del Codigo de Anthropic

Anthropic ha alcanzado un hito histórico que marca un antes y un después en el desarrollo de software: más del 80% del código implementado en su base de producción durante mayo de 2026 fue escrito por Claude, su propio modelo de inteligencia artificial, no por humanos. Esta transformación ha generado un aumento de 8 veces en el volumen de código producido por ingeniero por trimestre en comparación con su línea base de 2021-2025, señalando lo que muchos consideran el Santo Grial de la IA: la mejora recursiva autónoma, donde los modelos pueden investigar y actualizarse a sí mismos de manera independiente.

Para las empresas que buscan replicar este nivel de automatización, Anthropic delinea una evolución clara en cuatro etapas. Entre 2021-2023, los ingenieros escribían código manualmente en editores locales. Durante 2023-2025, comenzaron a usar chatbots para generar fragmentos breves de código que copiaban y pegaban. En 2025-2026, los agentes de codificación empezaron a escribir y editar archivos completos de forma autónoma. Actualmente, los agentes ejecutan código de manera independiente, depuran entornos en vivo y delegan flujos de trabajo de varias horas a subagentes especializados. La tasa de éxito de Claude en problemas de ingeniería complejos alcanzó el 76% en mayo de 2026, un incremento de 50 puntos en solo seis meses.

Anthropic propone un plan de tres pasos para lograr una automatización completa del código de producción. Primero, las empresas deben cambiar de la ejecución de código a la supervisión arquitectónica, entrenando a los desarrolladores para actuar como arquitectos de sistemas y evaluadores en lugar de escritores de código. Segundo, deben superar el cuello de botella de la revisión de código implementando revisores automatizados de IA directamente en sus canales de integración continua. El revisor automatizado de Claude detectó aproximadamente un tercio de los errores de producción responsables de interrupciones históricas en el sitio web claude.ai. Tercero, las empresas deben dirigir agentes autónomos hacia la limpieza de deuda técnica. En abril de 2026, un ingeniero de Anthropic desplegó a Claude para resolver errores persistentes de API, y el modelo implementó autónomamente más de 800 correcciones individuales, reduciendo la tasa de error en un factor de 1000, un trabajo que habría tomado cuatro años a un desarrollador humano.

Sin embargo, esta transición introduce desafíos significativos de gobernanza y cultura organizacional. Las empresas deben establecer protocolos rigurosos de verificación para garantizar el cumplimiento, la seguridad y la protección de la propiedad intelectual. Aunque el código generado por IA era objetivamente de menor calidad que el código humano a finales de 2025, alcanzó paridad a mediados de 2026, con expectativas de superar los estándares humanos dentro del año. El volumen masivo de creación automatizada de código también demanda descubrimiento automatizado de vulnerabilidades. Además, existe el riesgo de cascadas de desalineación, donde errores no detectados pueden acumularse en sesiones sucesivas de agentes, corrompiendo gradualmente la integridad del sistema.

Más allá de los aspectos técnicos, esta transformación está alterando profundamente la dinámica cultural de los equipos de ingeniería. Empleados de Anthropic han expresado que la automatización ha eliminado la economía de pequeños favores entre colegas que solía crear conciencia mutua y colaboración. Algunos desarrolladores reportan sentimientos de obsolescencia profesional y ansiedad, admitiendo que han pasado meses sin escribir código ellos mismos y experimentan días donde sienten que nada de lo que hacen importa porque todo está automatizado de manera más rápida y eficiente. Lograr un 80% de código automatizado requiere más que comprar tokens de API o configurar bucles de agentes; exige una transformación cultural total, estrategias para mitigar la ansiedad por la obsolescencia de los desarrolladores y la implementación de barreras de verificación automatizadas rigurosas para mantener el control humano final sobre la infraestructura de software.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/anthropic-says-80-of-its-new-production-code-is-now-authored-by-claude-how-your-enterprise-can-keep-up

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AI Pause Anthropic Warns of Self-Improving Risks

Leading AI company Anthropic is calling for a global slowdown or even a temporary pause in the development of advanced artificial intelligence. The urgency stems from their observation that frontier AI models are progressing at an unprecedented rate, to the point where they may soon possess the capability to enhance themselves without human input. Anthropic highlights internal data suggesting that AI itself is accelerating AI development, citing an example where their own engineers are shipping code eight times faster than in previous years.

This potential for AI to become self-improving, known as recursive self-improvement, presents a double-edged sword. On one hand, it could unlock immense benefits for humanity across fields like science and healthcare. However, it also significantly amplifies the risks of humans losing control over these increasingly sophisticated systems. The company stresses that if AI can develop its own successors, the methods for ensuring their safety, monitoring their actions, and aligning their behaviour with human values become critically important.

Anthropic believes that a coordinated global slowdown would be beneficial, providing society with more time to develop the necessary structures and research to manage the implications of advanced AI. They acknowledge the difficulty of achieving this, especially under competitive and geopolitical pressures, as any unilateral slowdown could allow less cautious actors to gain a strategic advantage. To address this, Anthropic proposes developing verifiable systems that would allow AI developers to confirm if others are genuinely participating in a slowdown, thereby fostering trust and enabling a collective pause if such verification mechanisms were in place.

Fuente Original: https://slashdot.org/story/26/06/04/204255/anthropic-urges-global-pause-in-ai-development-flags-self-improvement-risk?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Malware Oculto Sitios Falsos Enganan en Google

¡Cuidado! Los atacantes están utilizando una táctica astuta para propagar malware, y Google Search se ha convertido en su aliado inesperado. Un informe reciente revela cómo sitios web fraudulentos, que imitan a herramientas de código abierto populares, están logrando un alto ranking en los resultados de búsqueda. Esto permite que los usuarios que buscan software legítimo terminen en trampas mortales, infectando sus dispositivos con malware.

El modus operandi es simple pero efectivo: los ciberdelincuentes crean versiones falsificadas de sitios web de proyectos de código abierto conoc idos. Estos sitios falsos son meticulosamente diseñados para parecer auténticos, engañando incluso a los usuarios más experimentados. Una vez que un usuario cae en la trampa y descarga lo que cree que es una herramienta legítima, en realidad está instalando software malicioso.

La clave de su éxito radica en las Técnicas de Distribución de Tráfico (TDS, por sus siglas en inglés). Estas técnicas permiten a los atacantes controlar qué contenido se muestra a quién, redirigiendo a las víctimas a sitios de malware personalizados. Es un juego de engaño a gran escala, donde la confianza en el código abierto se explota para fines maliciosos. La investigación subraya la creciente sofisticación de las amenazas en línea y la importancia de la vigilancia constante al buscar y descargar software, especialmente de fuentes que parecen legítimas pero que podrían ser una fachada.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/fake-sites-mimicking-open-source-tools.html

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Windows Netlogon Flaw Domain Controllers Under Attack

A critical vulnerability, identified as CVE-2026-41089, is actively being exploited by attackers to compromise Windows Netlogon, a vital service for domain controllers in Windows Server environments. This flaw is particularly concerning because it allows for remote code execution without any need for authentication or user interaction, significantly lowering the barrier to entry for malicious actors.

The vulnerability stems from a stack buffer overflow within the Netlogon component. By sending specially crafted network traffic, attackers can achieve remote code execution on domain controllers, which are the heart of many corporate networks. With a CVSS 3.1 score of 9.8, this vu lnerability poses a maximum impact threat. Affected systems include various versions of Windows Server, even the latest Windows Server 2025. Exploitation on a domain controller can lead to a widespread takeover of the entire network environment, especially in networks lacking proper segmentation, facilitating rapid lateral movement.

Microsoft released patches for this critical issue on May 12, 2026, during their Patch Tuesday updates. It is imperative for organisations to prioritise updating all domain controllers simultaneously to close this security gap. In the interim, reducing the attack surface by limiting Netlogon traffic to only essential sources, reviewing network segmentation, and monitoring for unusual activity are crucial steps. Signs of exploitation can include Netlogon service crashes or reboots, peculiar traffic patterns from unexpected sources, spikes in authentication failures, and domain trust errors following suspicious activity. If any of these indicators ar e detected, affected domain controllers should be isolated for analysis, and incident response procedures for Active Directory compromise should be initiated. For older systems that may face challenges with immediate patching, temporary micropatches are available, but the ultimate goal remains timely updates to prevent attackers from exploiting these critical vulnerabilities.

Fuente Original: https://unaaldia.hispasec.com/atacantes-explotan-un-fallo-critico-en-windows-netlogon-y-ponen-en-jaque-a-los-controladores-de-dominio/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=atacantes-explotan-un-fallo-critico-en-windows-netlogon-y-ponen-en-jaque-a-l os-controladores-de-dominio

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Google Gemma 4 12B IA Avanzada Local y Multimodal

Google ha lanzado Gemma 4 12B, un modelo de lenguaje de código abierto con 11.95 mil millones de parámetros, diseñado para ejecutarse localmente en portátiles empresariales estándar con solo 16GB de memoria. Esta iniciativa responde a la creciente necesidad de soluciones de IA que ofrezcan privacidad de datos, eficiencia y la capacidad de operar sin conexión, ideal para usuarios en vuelos sin Wi-Fi o en entornos que exigen máxima seguridad.

La característica más destacada de Gemma 4 12B es su arquitectura innovadora y libre de codificadores ('encoder-free Unified architecture'). A diferencia de los sistemas multimodales tradicionales que requieren módulos de procesamiento separados para audio y video, Gemma 4 12B integra estas capacidades directamente en su núcleo. Esto significa que las formas de onda de audio y los parches visuales se procesan sin la latencia ni el consumo de memoria adicionales que implican los pasos intermedios. El modelo reemplaza el codificador de visión con un módulo ligero y elimina por completo el codificador de audio, lo que resulta en una menor latencia, requisitos de VRAM reducidos y la posibilidad de ajustar el sistema multimodal completo de manera más eficiente.

A pesar de su tamaño optimizado, Gemma 4 12B alcanza un rendimiento comparable a modelos más grandes de Google. Ofrece una ventana de contexto masiva de 256K tokens, crucial para procesar documentos extensos, repositorios de código o transcripciones de reuniones largas. Además, incorpora un modo de razonamiento paso a paso ('step-by-step reasoning mode') y capacidades nativas para el uso de herramientas ('agentic tool-use capabilities'), lo que lo hace especialmente valioso para el desarrollo de agentes de software autónomos. Su compatibilidad con frameworks de código abierto como vLLM y llama.cpp, y su disponibilidad inmediata en plataformas como Hugging Face y Kaggle, facilitan su adopción en diversos flujos de trabajo empresariales.

Gemma 4 12B es especialmente relevante para empresas con estrictos mandatos de privacidad, aquellas que buscan implementar flujos de trabajo de agentes autónomos multimodales, o para despliegues en el borde con restricciones de costos. Sin embargo, es importante notar sus limitaciones: el procesamiento de audio está limitado a 30 segundos y el de video a 60 segundos, por lo que para análisis extensos de medios, podrían ser necesarias soluciones alternativas. En resumen, Gemma 4 12B representa un avance significativo para democratizar la IA avanzada, permitiendo un procesamiento multimodal privado y eficiente directamente en dispositivos empresariales.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/googles-new-open-source-gemma-4-12b-analyzes-audio-video-and-runs-entirely-locally-on-a-typical-16gb-enterprise-laptop

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Herramienta OpenAI Codex Robaba Tokens de Desarrolladores

Una popular herramienta de npm para OpenAI Codex con 29,000 descargas semanales ha estado robando tokens de autenticación de desarrolladores durante un mes completo. El paquete codexui-android parecía completamente legítimo, con un repositorio activo en GitHub, historial de desarrollo constante y miles de usuarios confiando en él. Sin embargo, detrás de esta fachada profesional, cada vez que se ejecutaba la herramienta, silenciosamente leía el archivo de autenticación de Codex del usuario y enviaba los datos a un servidor controlado por atacantes.

Lo robado incluía tokens de acceso, tokens de actualización, tokens de ID y números de cuenta, todo lo necesario para suplantar indefinidamente la identidad del desarrollador. El aspecto más preocupante es que el token de actualización nunca expira, permitiendo a los atacantes mantener acceso permanente a las cuentas comprometidas sin que las víctimas lo sepan.

El ataque fue inusualmente sofisticado para un compromiso de cadena de suministro en npm. A diferencia de ataques típicos que dependen de errores tipográficos o paquetes desechables, codexui-android era una herramienta funcional bajo desarrollo activo. Su repositorio en GitHub permanecía limpio, mientras que el código malicioso existía únicamente en la compilación de npm. El paquete extraía el contenido del archivo ~/.codex/auth.json, una caché de credenciales en texto plano creada cuando un usuario inicia sesión, y lo enviaba a un servidor diseñado para imitar Sentry, la plataforma legítima de seguimiento de errores.

La funcionalidad maliciosa se introdujo aproximadamente un mes después de la publicación inicial del paquete, una táctica común para generar confianza antes de desplegar el ataque. Además del paquete npm, dos aplicaciones Android publicadas en Google Play por un desarrollador llamado BrutalStrike ejecutaban el mismo código malicioso, acumulando más de 60,000 descargas combinadas. Esto convierte el ataque en una de las campañas de robo de credenciales más significativas dirigidas al ecosistema de herramientas de desarrollo con inteligencia artificial.

Cuando fue confrontado en GitHub, el autor del paquete, identificado como Igor Levochkin, primero afirmó haber perdido acceso a la cuenta de npm, luego cambió su respuesta diciendo que estaba investigando el problema internamente. Este incidente subraya una lección crítica: a medida que las herramientas de codificación con IA se convierten en infraestructura esencial, los tokens de autenticación que generan se están convirtiendo en objetivos de alto valor para los atacantes.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/a-popular-openai-codex-tool-with-29000-weekly-downloads-has-been-quietly-stealing-developer-tokens-for-a-month

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Googles Gemma 4 12B Laptop AI Power

Google has unveiled Gemma 4 12B, a groundbreaking artificial intelligence model that marks a significant shift in how we access advanced AI technology. Unlike traditional AI systems that rely heavily on cloud computing and remote data centres, this 12-billion-parameter model is specifically designed to run locally on your laptop, requiring just 16GB of VRAM. This development represents a major step towards democratising AI access for developers, researchers, and businesses worldwide.

The new model is part of Google's Gemma family of open AI models, which draws upon technology and research from the company's flagship Gemini programme. What sets Gemma 4 12B apart is its impressive multimodal capabilities—it can process not just text, but also images and audio inputs, making it exceptionally versatile for diverse applications. Whether you're working on software development, content creation, research projects, or automation tasks, this model offers advanced reasoning capabilities that were previously only available through much larger, cloud-dependent systems.

Performance-wise, Google claims that Gemma 4 12B delivers results comparable to significantly larger AI systems whilst consuming considerably less memory. This efficiency is achieved through a revolutionary unified architecture that eliminates the need for separate encoders to handle different types of information. Traditionally, multimodal AI systems require distinct components to process text, images, and audio before combining them, but Gemma 4 12B integrates all these capabilities into a single streamlined architecture. This innovation reduces computational overhead and memory requirements whilst maintaining high-level performance.

The model is released under the Apache 2.0 licence, providing developers and organisations with substantial freedom to use, modify, and deploy it with minimal restrictions. This open approach reflects the growing industry trend of making powerful AI tools more accessible and less dependent on centralised cloud infrastructure, putting advanced AI capabilities directly into the hands of users on their personal computers.

Fuente Original: https://hardware.slashdot.org/story/26/06/03/1849210/google-launches-gemma-4-12b-ai-model-that-can-run-on-your-laptop?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Solara de Microsoft IA en Dispositivos No Apps

Microsoft está apostando fuerte por el futuro de la computación con su innovador "Project Solara". Este proyecto, desarrollado internamente por un equipo de Microsoft, se enfoca en crear una plataforma para dispositivos que, en lugar de ejecutar aplicaciones tradicionales, funcionarán con agentes de inteligencia artificial. Sorprendentemente, la base de esta nueva plataforma es Android, no Windows, lo que permite un desarrollo rápido y económico de hardware gracias a componentes listos para usar.

Solara se presentó en la conferencia Build de Microsoft, describiéndose como una solución integral que abarca desde el chip hasta la nube. Ya existen dos diseños de hardware conceptuales que demuestran el potencial de Solara: un "hub" de escritorio que asiste al usuario con comandos de voz y reconocimiento facial, y una insignia vestible que revoluciona las tarjetas de identificación tradicionales, permitiendo grabar y transcribir conversaciones, e incluso interactuar con lo que el usuario ve a través de su cámara.

La visión de Microsoft no es fabricar estos dispositivos, sino capacitar a otros fabricantes de hardware y socios para que creen sus propias implementaciones, adaptadas a industrias o escenarios específicos. Por ejemplo, la insignia podría utilizarse en el sector de la salud para escanear códigos QR de pacientes, registrar visitas y agilizar la prescripción de medicamentos, o en un entorno de oficina para sugerir mejoras basándose en una lluvia de ideas. El sistema operativo subyacente, MDEP (Microsoft Device Ecosystem Platform), es una versión empresarial de Android optimizada para dispositivos de bajo consumo y alta seguridad, compatible con herramientas de gestión esenciales para empresas como Intune y Entra ID.

Microsoft b usca que Solara simplifique tareas y flujos de trabajo donde los PCs o teléfonos convencionales resultan poco prácticos. Grandes empresas como AccuWeather, Best Buy y CVS Health ya están planificando pilotos con dispositivos basados en estos diseños de referencia. A pesar de que el modelo de negocio aún está en desarrollo, la elección de socios de chip como Qualcomm y MediaTek, junto con el uso de componentes estándar, subraya el objetivo de Microsoft de mantener los dispositivos asequibles y rápidos de construir, anticipándose al vertiginoso ritmo del mundo de la IA.

Fuente Original: https://hardware.slashdot.org/story/26/06/02/2327236/microsofts-project-solara-is-an-os-for-devices-that-run-ai-agents-instead-of-apps?utm_source=rss1.0mainlinkanon& utm_medium=feed

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White House AI Order Boosting Innovation Security

The White House has issued a significant Executive Order aimed at fostering advanced Artificial Intelligence (AI) innovation while simultaneously bolstering security measures. This directive, released on June 2nd, mandates US government agencies to implement substantial improvements in AI innovation and security within a tight one-month timeframe. This move has generated considerable interest and concern across the business sector, highlighting the increasing impact of AI on organisational cybersecurity.

The order addresses the dual nature of AI's influence on cybersecurity. Firstly, it acknowledges that AI introduces novel security challenges. Issues such as biases, hallucinations, data and model poisoning, jailbreaking, prompt injection vulnerabilities, and model misalignment are now critical concerns for organisations implementing AI systems. The article points to resources like the book "Hacking AI" as a way to understand these emerging threats. While these challenges shouldn't halt AI development, they necessitate robust containment plans and secure deployment strategies.

Secondly, the Executive Order emphasises securing AI systems and leveraging AI for enhanced security. This involves recognising that adversaries armed with AI are considerably more dangerous, capable of more effective offensive security operations and vulnerability exploitation. The order encourages the use of AI-powered security tools, such as Agentic SOC and AI for attack detection and system patching, exemplified by projects like Plexicus. It also calls for the development and deployment of new security tools to address the unique risks posed by AI-driven environments, including the application of Zero-Trust policies to AI agents. A key component is the benchmarking and auditing of "Frontier Models" to ensure they meet security and performance requirements, underscoring the government's urgent concern for national security in the face of AI advancements.

Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2026/06/la-orden-ejecutiva-de-la-casa-blanca.html

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DeepSeek 7B para IA con inversion propia

DeepSeek, un laboratorio de inteligencia artificial que ha mantenido un perfil bajo pero ha generado gran expectación, está a punto de dar un giro significativo al abrir sus puertas a la inversión externa por primera vez. La compañía china se prepara para recaudar aproximadamente 50 mil millones de yuanes (unos 7 mil millones de dólares) en una ronda de financiación que la valoraría entre 52 mil y 59 mil millones de dólares. Este movimiento marca una transición importante para la empresa, que hasta ahora ha operado con una independencia notable, financiándose en gran medida desde su base inicial en el fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer.

Lo que hace esta ronda especialmente interesante es la composición de los inversores y la propia contribución del fundador. Liang Wenfeng, el fundador, e stá aportando 20 mil millones de yuanes de su propio capital, asegurando así su control sobre la empresa. Entre los potenciales inversores externos más destacados se encuentran gigantes como Tencent, que estaría considerando invertir 10 mil millones de yuanes, y el líder en baterías CATL, con una propuesta de 5 mil millones de yuanes. Otras firmas como IDG Capital y Monolith Capital también están en la mira. Esta inyección de capital, que se espera cerrar en las próximas semanas, formaliza a DeepSeek como una entidad comercial con responsabilidades ante sus inversores, alejándose de su anterior imagen de proyecto de investigación.

DeepSeek se consolidó como un "campeón nacional de IA" en China a principios del año pasado, gracias a sus modelos V3 y R1, que impresionaron por su bajo coste de entrenamiento, su sólida capacidad de razonamiento y su liberación abierta. Esta estrategia desafió la noción de que la IA de vanguardia requería presupuestos descomunal es y modelos cerrados. Sin embargo, hasta ahora, carecía de un motor de ingresos que igualara su reputación. La actual ronda de financiación subraya un claro enfoque en la comercialización. Con 7 mil millones de dólares adicionales, DeepSeek podrá adquirir la potencia de cálculo, el talento y el tiempo necesarios para desarrollar productos tangibles, más allá de la publicación de investigaciones. La participación de empresas como CATL y Tencent, a pesar de no ser típicamente patrocinadores de IA, demuestra la estrategia de utilizar capital nacional estratégico para superar las limitaciones impuestas por los controles de exportación de chips avanzados de EE. UU. y las fricciones políticas. Aunque su valoración final sería menor que la de OpenAI o Anthropic, DeepSeek ha logrado un gran impacto con una inversión significativamente menor, un logro que se basa en "hacer más con menos". La gran pregunta ahora es si esta afluencia de capital externo y las expectativas de retorno de los inversores alterarán la disciplina y la identidad de DeepSeek, construida sobre modelos abiertos y eficientes.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/deepseek-7-billion-maiden-fundraising

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GitLab Recorta 14 Personal en Era Agentica

GitLab ha anunciado una reestructuración significativa que incluye el despido del 14% de su plantilla a tiempo completo, aproximadamente 350 empleados, y la salida de 22 países donde operaba. Esta decisión llega paradójicamente en un momento de fortaleza financiera, después de que la compañía reportara un crecimiento de ingresos del 23% en el primer trimestre del año fiscal 2027 y superara las expectativas de Wall Street.

Los números financieros fueron sólidos: los ingresos alcanzaron 264.2 millones de dólares, superando los 214.5 millones del año anterior y los 254.6 millones que los analistas habían proyectado. El margen operativo no-GAAP creció del 12% al 14%, mientras que las pérdidas netas GAAP se redujeron de 35.9 millones a solo 5 millones de dólares. La compañía también elevó sus proyecciones de ganancias anuales, lo que fue bien recibido por los inversores, haciendo subir el precio de las acciones en el mercado fuera de horas.

GitLab justifica esta reestructuración como una estrategia para realinear su estructura operativa y optimizar la ejecución de sus prioridades estratégicas. La salida de 22 países reducirá su huella geográfica en aproximadamente un 37%, reflejando la escasa dotación de personal que tenía en muchos de esos mercados. Como empresa totalmente remota desde su fundación, GitLab ha mantenido empleados dispersos en docenas de países, cotizando en el Nasdaq bajo el símbolo GTLB.

Los costos de esta reestructuración se estiman entre 30 y 35 millones de dólares antes de impuestos, principalmente en indemnizaciones, beneficios por terminación y costos de retención. Aproximadamente 19 millones se registrarán en el trimestre actual, distribuyéndose el resto en los siguientes tres trimestres. La dirección espera que el plan esté sustancialmente completado para finales del año fiscal 2027.

El director ejecutivo Bill Staples enmarcó la decisión dentro de lo que llamó "vientos estructurales favorables" generados por la inteligencia artificial y la era agéntica. La empresa está apostando fuertemente por su plataforma GitLab Duo Agent, profundizando integraciones con los modelos Claude de Anthropic y estableciendo alianzas con Amazon Web Services y Google Cloud. La administración enfatizó que esto no es un recorte por dificultades financieras, sino una reinversión estratégica: la mayoría de los ahorros se destinarán a investigación, desarrollo y productos de IA, en lugar de incrementar márgenes. Este patrón de combinar trimestres saludables con recortes significativos se ha vuelto común en la industria del software durante 2026, aunque genera escepticismo entre los afectados.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gitlab-cuts-14-percent-workforce-exits-22-countries

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