domingo, 12 de abril de 2026

OpenAI Musk Inyecta Caos Legal en la Inteligencia Artificial

La empresa de inteligencia artificial OpenAI ha respondido a las acciones legales de Elon Musk, acusándolo de "inyectar caos" en su compañía. Según OpenAI, Musk ha amenazado con demandarlos por supuestas violaciones de su acuerdo de fundación, argumentando que la empresa se ha alejado de su misión original de beneficiar a la humanidad y se ha convertido en una entidad con fines de lucro.

OpenAI: Musk Inyecta Caos Legal en la Inteligencia Artificial

En su defensa, OpenAI ha publicado una extensa carta abierta detallando la historia de su relación con Musk y las circunstancias que llevaron a su partida. La empresa sostiene que Musk fue informado y estuvo de acuerdo con el cambio a una estructura con fines de lucro en 2019, el cual fue necesario para atraer talento e inversión. Además, señalan que Musk apoyó la recaudación de fondos de Microsoft por miles de millones de dólares y estaba al tanto de la estructura de gobernanza de OpenAI.

La disputa se centra en la naturaleza de OpenAI como organización sin fines de lucro y su posterior transición a una estructura híbrida. Musk, uno de los fundadores originales, argumenta que esta evolución ha traicionado los principios iniciales de la compañía. Por su parte, OpenAI afirma que sus acciones han sido transparentes y necesarias para el avance de la investigación en IA, y que la campaña legal de Musk busca, en parte, interrumpir su progreso y potencialmente beneficiar a sus propias empresas de IA.

La compañía también ha negado las afirmaciones de Musk de que ha estado priorizando los intereses de Microsoft sobre los de la humanidad. En cambio, OpenAI declara que está comprometida con la misión de garantizar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad, y que sus decisiones se basan en este objetivo fundamental.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMinwFBVV95cUxOX2xaQkpjQUNlbjV3QU5QeTkxODJwakhvMGxJX09ZWFU5elVaX1YtMndDRGJpR2htVU5XQk9CUkd4UHBiU2xqRzF2SGRsYXEwdXNyRlNrRWhGVUJsMG1PLW54dlJkY012S2MyX1Z4cUJJWGI5SmxrTFZTMFhZSUNDcU1pUGE5N0NYWjlPWFhTcDAyWlZBc0tidXlPWm1fMUE?oc=5

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

AI Arms Race Global Dangers of Automated Warfare

The world is teetering on the brink of a new, potentially catastrophic arms race, not with traditional weapons, but with artificial intelligence. This escalating global competition in AI technology is driven by the immense military potential of autonomous weapons systems, raising grave concerns among experts and international bodies. The article highlights that nations are rapidly investing in and developing AI-powered military capabilities, fearing they will be left behind if they don't. This pursuit is fueled by the promise of enhanced battlefield effectiveness, faster decision-making, and reduced risk to human soldiers.

AI Arms Race: Global Dangers of Automated Warfare

However, this technological sprint is fraught with peril. The concept of 'mutually automated destruction' emerges, drawing parallels to the Cold War's nuclear det errence, but with a crucial difference: AI systems can operate at speeds and scales that far exceed human comprehension or control. The potential for unintended escalation, miscalculation, and uncontrollable conflict is significantly heightened. Experts warn that once AI weapons are deployed, the speed of engagement could make de-escalation impossible, leading to rapid, devastating wars with little to no human intervention.

The article delves into the ethical and practical challenges. Who is accountable when an autonomous weapon makes a mistake? How can we ensure these systems adhere to the laws of war and distinguish between combatants and civilians? The lack of a robust international framework or treaty to govern the development and deployment of AI weapons exacerbates the risk. The race is on, with nations pushing the boundaries of AI in warfare, creating a volatile environment where the very intelligence designed to protect could lead to unprecedented destruction. The urge nt need for dialogue and regulation before these technologies become too advanced and dangerous to control is underscored.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMigwFBVV95cUxNbDBmdkFTT05KYk9JNnJBdGlrRWt0NGFaOXZvUkFEak1QcmJJYzZ1c0F1WUt2SHhwZ1U5UlRPVVlOQ01tbU11ekhfLUpaS2sxTnMwb24zaDNtbkNCdDZ4cWUySFNmYktGWFNGQklzaEU5XzFNYmxmX1RjbDNLLXoydzFySQ?oc=5

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Periodistas en Huelga Protecciones contra la IA en Noticias

En un hito para la industria de las noticias en Estados Unidos, los periodistas de ProPublica han protagonizado la primera huelga en una sala de redacción importante con una demanda central: la protección contra el impacto de la inteligencia artificial (IA). Más de 150 miembros del Propublica Guild, un sindicato significativo en redacciones sin fines de lucro, se unieron a una huelga de 24 horas, con piquetes en Nueva York, Chicago y Washington D.C. La acción busca presionar a la dirección de ProPublica para que acepte varias propuestas clave en su primer acuerdo de negociación colectiva, el cual se ha estado gestando durante dos años y medio.

Periodistas en Huelga: ¡Protecciones contra la IA en Noticias!

Entre las exigencias del sindicato se encuentran garantías de "causa justa" para los despidos, aumentos salariales que compensen el costo de vida y, crucialmente, cláusulas contractuales que prohíban los despidos motivados por la adopción de la IA. Más allá de la huelga, el Guild ha llevado su disputa sobre la implementación de IA al Consejo Nacional de Relaciones Laborales (NLRB), presentando una denuncia por prácticas laborales injustas tras la publicación unilateral de directrices editoriales sobre IA por parte de ProPublica sin previa negociación.

La huelga de ProPublica podría ser solo el comienzo de un patrón emergente. Susan DeCarava, presidenta del NewsGuild de Nueva York, anticipa que "veremos conflictos cada vez más concentrados entre jefes de medios y periodistas" sobre el uso de la IA en el lugar de trabajo. En este sentido, el Guild de The New York Times ya está incluyendo la IA en sus negociaciones, buscando incluso una participación en los ingresos generados por la licencia de su trabajo para el entrenamiento de modelos de IA. Como contrapropuesta, la dirección de ProPublica ha ofrecido indemnizaciones ampliadas para despidos relacionados con la IA.

Fuente Original: https://news.slashdot.org/story/26/04/11/0354220/first-us-newsroom-strike-for-ai-protections-staged-by-propublicas-journalists?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Escasez de IA Dispara Precios de SSD

Los precios de las unidades de estado sólido (SSD) han experimentado un incremento alarmante en los últimos meses, con aumentos que en algunos casos superan el 300%. Esta situación refleja un fenómeno similar al que ya afectó a la memoria RAM, y la causa principal es la misma: la insaciable demanda de la industria de inteligencia artificial está absorbiendo la oferta disponible de un número limitado de fabricantes.

Escasez de IA Dispara Precios de SSD

Un claro ejemplo de esta escalada de precios lo encontramos en el WD Black SN850X de 2TB, que en 2024 costaba apenas 173 dólares. Para noviembre de 2025, su precio se había mantenido relativamente estable, pero en la actualidad alcanza la asombrosa cifra de 649 dólares, casi cuadruplicando su valor original. Este no es un caso aislado, sino una tendencia generalizada que afecta a todas las marcas y modelos del mercado.

Otros ejemplos notables incluyen el popular Samsung 990 Pro en su versión de 4TB, que pasó de costar 320 dólares a casi 1,000 dólares. Los SSD externos de SanDisk también sufrieron aumentos dramáticos, con incrementos del 200% registrados en la Apple Store durante marzo. Según los datos de seguimiento de precios de PC Part Picker, esta tendencia alcista comenzó en diciembre de 2025, y desde entonces los precios de unidades NVMe de entre 256GB y 4TB se han duplicado o triplicado en cuestión de meses.

La raíz del problema radica en que los fabricantes de semiconductores están priorizando la producción de componentes para centros de datos y aplicaciones de inteligencia artificial, donde los márgenes de ganancia son significativamente mayores. Esta situación reduce drásticamente el inventario disponible para el mercado de consumo general, creando una escasez artificial que impulsa los precios al alza. Los expertos advierten que esta tendencia podría continuar mientras la demanda de infraestructura para IA siga en aumento, lo que plantea un panorama preocupante para quienes buscan actualizar o construir sus sistemas informáticos personales en el corto plazo.

Fuente Original: https://hardware.slashdot.org/story/26/04/11/0539235/the-ai-ram-shortage-is-also-driving-up-ssd-prices?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Cognitive CAPTCHAs AI Solves Them Easier Than Humans

Cognitive CAPTCHAs were originally designed to distinguish humans from automated bots, but they're increasingly becoming more of a nuisance than a genuine security measure. The irony? These verification challenges are now easier to solve using Artificial Intelligence than relying on human cognitive abilities. What was meant to protect against automated attacks has become trivially bypassed by the very technology it aimed to block.

Cognitive CAPTCHAs: AI Solves Them Easier Than Humans

In the cybercrime ecosystem, where "crimeware as a service" offerings abound, CAPTCHA-solving services have emerged as a lucrative business. These services leverage AI to defeat cognitive challenges at scale. If criminals can harness AI for nefarious purposes, legitimate users and security professionals can equally benefit from these capabilities for constructive applications. The technology exists in books like "Hacking & Pentesting with Artificial Intelligence" published by 0xWord, demonstrating how AI can be applied to security testing.

Major platforms including HBO Max, LinkedIn, and Twitter/X deploy these cognitive CAPTCHAs regularly. Testing with various AI models—GPT-4 Vision, Gemini, Anthropic Claude 3.0 Opus, and GPT-4o—has consistently shown that these systems can solve visual and audio CAPTCHAs with remarkable accuracy. Whether identifying motorcycles in distorted images, solving hand-and-iron challenges, or seating people correctly, multimodal AI agents handle these tasks effortlessly.

A recent example perfectly illustrates this paradox. When confronted with a Google ReCAPTCHA asking to identify motorcycles in heavily processed, barely distinguishable images—some resembling Rorschach inkblot tests more than photographs—the task proved challenging even with corrective lenses. The images were small, partial, and deliberately obscured. Rather than straining to decipher these visual puzzles, passing the challenge to Gemini resulted in instant, accurate solutions. Google's own AI solved Google's own CAPTCHA faster and more reliably than a human could.

This raises a fundamental question: if Google creates the ReCAPTCHA and Google's Gemini solves it effortlessly, why maintain this charade? A "Solve with Gemini" button alongside the CAPTCHA would be more honest and user-friendly—a genuinely useful copilot feature. The underlying purpose of cognitive CAPTCHAs—differentiating humans from bots—is no longer achievable. The technology has been fundamentally undermined by advances in AI. It's time to rethink these authentication mechanisms entirely, as they fail to serve their original security function whilst frustrating legitimate users.

Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2026/04/captchas-cognitivos-mas-facil-con-ia.html

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

sábado, 11 de abril de 2026

Intuit IA Acelera Codigo Fiscal Modelo Adaptable

El artículo detalla cómo Intuit, específicamente su equipo de TurboTax, logró comprimir meses de trabajo en la implementación de un nuevo código fiscal (el llamado "One Big Beautiful Bill" o OBBB) en tan solo horas, utilizando una estrategia innovadora que va más allá de la simple automatización. Ante un documento de 900 páginas, sin estructura estandarizada y con una fecha límite inminente, el desafío era monumental: ¿podía la inteligencia artificial acelerar el proceso sin sacrificar la precisión, fundamental en el ámbito fiscal?

Intuit: IA Acelera Código Fiscal, Modelo Adaptable

La solución de Intuit no es solo una historia de impuestos, sino un modelo de flujo de trabajo replicable. Combinaron herramientas de IA comerciales, un lenguaje de programación propietario específico del dominio y un marco de pruebas unitarias personalizado. Este enfoque permitió al equipo resumir y conciliar las diferentes versiones del OBBB (Cámara de Representantes y Senado) en cuestión de horas, identificando las provisiones relevantes para sus clientes incluso antes de que el IRS publicara los formularios oficiales. Modelos como ChatGPT y otros LLM generales fueron clave en esta fase de análisis y filtrado de provisiones.

El verdadero reto surgió al pasar del análisis a la implementación en el motor de cálculo de TurboTax, que utiliza un lenguaje propietario. Aquí, herramientas como Claude demostraron ser cruciales para traducir el texto legal a la sintaxis específica de Intuit y mapear las dependencias con el código existente, minimizando el riesgo de errores. Para asegurar la precisión casi perfecta exigida, Intuit desarrolló dos herramientas internas: una que genera automáticamente las pantallas del producto TurboTax a partir de los cambios en la ley, y un marco de pruebas unitarias avanzado que no solo indica fallos, sino que identifica el segmento de código responsable y permite correcciones inmediatas dentro del mismo marco. Estos desarrollos son directamente aplicables a cualquier equipo que trabaje en industrias reguladas, como salud, servicios financieros o legal, que enfrenten documentos complejos, plazos ajustados y requisitos de alta precisión.

Fuente Original: https://venturebeat.com/data/intuit-compressed-months-of-tax-code-implementation-into-hours-and-built-a

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

AI Agents Zero Trust Architectures Secure Credentials

The rapid adoption of AI agents by businesses, with a staggering 79% of organisations already employing them, has exposed a significant security vulnerability: credentials are often housed within the same environment as untrusted code. This monolithic approach means a single prompt injection attack can grant an adversary access to sensitive tokens and API keys, leading to a potentially massive blast radius impacting the entire container and connected services. The gap between the speed of AI agent deployment and actual security readiness is a growing concern, highlighted by reports indicating a lack of comprehensive security approval and established AI governance policies across many enterprises.

AI Agents: Zero Trust Architectures Secure Credentials

In response to this critical challenge, two distinct architectural approaches are emerging to enhance AI agent security. Anthropic's Managed Agents adopt a strategy of separation, dividing agents into three non-trusting components: a 'brain' for decision-making, 'hands' for code execution in disposable containers, and a persistent 'session' log. Crucially, credentials are kept entirely separate, residing in an external vault. When an agent requires access, a session-bound token is sent to a proxy that retrieves the actual credentials, ensuring the agent itself never directly handles them. This architectural shift, while improving security, also offers performance benefits by decoupling inference from container startup and enhances durability through persistent session logs.

Nvidia's NemoClaw takes a different path, focusing on robust containment and monitoring. Instead of separating components, it wraps the entire agent within four stacked security layers. These layers include kernel-level sandbo xing, default-deny networking, and minimal privilege access. A key feature is the 'intent verification' layer, which intercepts and evaluates every agent action before it interacts with the host system. While this provides deep visibility and control, it necessitates significant operator staffing to manage the extensive logging and approval processes. The core difference between these two architectures lies in the proximity of credentials to the execution environment. Anthropic aims to remove credentials from the blast radius entirely, making them inaccessible even if the sandbox is compromised. Nvidia, on the other hand, constrains the blast radius with multiple security layers and policy-gated access, but still allows some runtime credentials to exist within the sandbox, posing a greater risk in scenarios of indirect prompt injection where malicious instructions can be embedded in data queried by the agent. Both approaches represent a significant improvement over the default monol ithic model, addressing the urgent need for zero-trust principles in AI agent security.

Fuente Original: https://venturebeat.com/security/ai-agent-zero-trust-architecture-audit-credential-isolation-anthropic-nvidia-nemoclaw

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Francia Abandona Windows por Linux para Soberania Digital

El gobierno francés ha anunciado una decisión histórica que marca un cambio significativo en su infraestructura tecnológica: la migración de ordenadores gubernamentales desde Windows hacia sistemas operativos basados en Linux. Esta medida forma parte de una estrategia más amplia para recuperar la soberanía digital y reducir la dependencia de tecnologías estadounidenses, según declaraciones oficiales del ministro francés David Amiel.

Francia Abandona Windows por Linux para Soberanía Digital

El ministro Amiel enfatizó que el objetivo principal de esta iniciativa es "recuperar el control de nuestro destino digital", destacando que el gobierno francés ya no puede aceptar carecer de control sobre sus datos e infraestructura digital. Esta declaración refleja una creciente preocupación en Europa sobre la autonomía tecnológica y la protección de información sensible ante proveedores extranjeros. Aunque la decisión está confirmada, el gobierno no ha proporcionado una línea temporal específica para completar la transición ni ha revelado qué distribuciones de Linux está considerando para el despliegue.

Esta movida no es un caso aislado en la estrategia digital francesa. Meses antes de este anuncio, el gobierno ya había tomado la decisión de abandonar Microsoft Teams como plataforma de videoconferencia, sustituyéndola por Visio, una herramienta francesa desarrollada sobre la base del software de código abierto Jitsi, que ofrece cifrado de extremo a extremo. Además, las autoridades francesas han confirmado planes para migrar su plataforma de datos de salud a una nueva plataforma confiable antes de finalizar el año actual.

La transición hacia Linux representa un desafío técnico considerable pero también una oportunidad para fortalecer la independencia tecnológica europea. Microsoft, por su parte, no ha emitido comentarios inmediatos sobre esta decisión que podría inspirar a otros países europeos a seguir un camino similar en busca de mayor autonomía digital y seguridad de datos gubernamentales.

Fuente Original: https://linux.slashdot.org/story/26/04/10/1545234/frances-government-is-ditching-windows-for-linux?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

France Ditches Windows for Linux Sovereignty Push

France has taken its most decisive step yet towards digital independence, with the Interministerial Digital Directorate (DINUM) announcing on 8 April 2026 that it will migrate all its workstations from Windows to Linux. More significantly, every government ministry has been ordered to develop formal plans by autumn 2026 to eliminate dependencies on non-European digital infrastructure. This sweeping directive encompasses operating systems, collaborative tools, cloud services, and artificial intelligence platforms, marking the most comprehensive digital sovereignty initiative ever announced by the French state.

France Ditches Windows for Linux Sovereignty Push

The directive emerged from an interministerial seminar involving key digital and procurement agencies. DINUM itself, employing approximately 250 agents, will lead by example with its own Windows-to-Linux migration. All other ministries and their affiliated bodies must submit reduction plans addressing eight critical dependency categories: workstations, collaborative tools, antivirus software, artificial intelligence, databases, cloud infrastructure, and telecommunications equipment. Individual ministries retain flexibility in choosing their specific migration paths, though no particular Linux distribution has been mandated.

France's confidence in this ambitious undertaking stems from proven success within its own ranks. The Gendarmerie nationale began migrating to open-source software in 2004, eventually developing GendBuntu, a customised Ubuntu-based system. By June 2024, an impressive 97% of the force's 103,164 workstations ran on Linux, saving approximately two million euros annually in licensing costs and reducing total ownership costs by 40%. This model now serves as the blueprint for the national rollout. International precedents reinforce this optimism: Germany's Schleswig-Holstein completed nearly 80% of its 30,000-workstation migration by early 2026, saving €15 million in licensing fees that year alone.

This initiative doesn't exist in isolation but represents the operating-system layer of France's accelerating digital sovereignty strategy. Following January 2026's mandate to replace Microsoft Teams and Zoom with the domestic Visio platform across 2.5 million civil servants, the Linux migration extends the same logic to fundamental infrastructure. The geopolitical context is impossible to ignore: deteriorating US-European relations under the Trump administration, combined with American tariffs, have catalysed Europe's push for technological independence. US cloud providers currently control an estimated 85% of the European market, a dependency French officials describe as strategically unacceptable.

France has already developed La Suite Numérique, a stack of sovereign productivity tools including Tchap encrypted messaging (deployed to over 600,000 civil servants), Visio videoconferencing, webmail, file storage, and collaborative editing. Hosted on French servers and security-certified by national agencies, this platform provides the software foundation for the transition. However, significant challenges remain. Specialist applications in defence, healthcare, and financial regulation maintain deep Windows dependencies that lack production-ready open-source alternatives. The true test will unfold over the coming years as ministries navigate compatibility issues and procurement decisions. Nevertheless, France has demonstrated unprecedented political will, backed by domestic proof of concept, positioning itself as Europe's leader in government digital sovereignty.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/france-linux-windows-migration-digital-sovereignty

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

viernes, 10 de abril de 2026

ChatGPT Pro Mas Limites Codex para Desarrolladores

OpenAI ha lanzado una nueva oferta para desarrolladores y entusiastas de la codificación con IA: el nivel ChatGPT Pro de 100 dólares mensuales. Este nuevo plan se posiciona como una opción intermedia entre los planes existentes y busca atraer a profesionales que dependen intensivamente de herramientas de asistencia para la programación.

ChatGPT Pro: Más Límites Codex para Desarrolladores

La principal característica de este nivel Pro es un aumento significativo en los límites de uso para Codex, la herramienta de codificación de OpenAI. Específicamente, los usuarios del plan Pro de 100 dólares disfrutarán de cinco veces más límites de uso en comparación con el plan Plus de 20 dólares. Esta medida parece una respuesta directa a la demanda popular y la necesidad de ofrecer una capacidad mayor para tareas de codificación complejas.

Es importante destacar que, al mismo tiempo que se introduce este nuevo plan, OpenAI también está reajustando los límites para los suscriptores del plan Plus. Esto significa que los usuarios de ChatGPT Plus podrían experimentar una reducción en la cantidad de sesiones de Codex que pueden utilizar diariamente, aunque el plan seguirá permitiendo un uso extendido a lo largo de la semana. La estrategia de OpenAI parece ser la de separar claramente las ofertas para usuarios con necesidades de uso intensivo, como los desarrolladores, de las de usuarios generales.

Los límites específicos varían según el modelo de IA utilizado y si las tareas se ejecutan localmente o en la nube. Por ejemplo, para GPT-5.4, el plan Plus ofrece entre 20 y 100 mensajes locales cada 5 horas, mientras que el nuevo plan Pro de 100 dólares aumenta esta cifra a entre 200 y 1000 mensajes. Lo mismo ocurre con las tareas en la nube y las revisiones de código, donde el plan Pro de 100 dólares ofrece un multiplicador de 5x respecto al plan Plus.

Esta iniciativa de OpenAI se produce en un contexto de fuerte competencia, especialmente con Anthropic, que ha mostrado un crecimiento considerable y ha tomado medidas para limitar el uso de sus modelos en plataformas de terceros. La contratación de Peter Steinberger, creador de OpenClaw, y el lanzamiento de este plan de alta capacidad sugieren un esfuerzo deliberado por parte de OpenAI para recuperar y atraer al mercado de desarrolladores profesionales, ofreciendo una alternativa robusta y flexible frente a las restricciones de sus competidores.

Fuente Original: https://venturebeat.com/orchestration/openai-introduces-chatgpt-pro-usd100-tier-with-5x-usage-limits-for-codex

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

OpenAIs AI Security Move Limited Cyber Model Release

OpenAI is reportedly taking a cautious approach to releasing its latest, highly capable cybersecurity AI model. Instead of a wide public launch, they are opting for a pilot program with a select group of partners. This measured rollout is driven by significant concerns about the potential misuse of such a powerful tool if it fell into the wrong hands.

OpenAI's AI Security Move: Limited Cyber Model Release

The company has already introduced its "Trusted Access for Cyber" initiative, which provides invited organisations with access to advanced reasoning models. This program aims to accelerate legitimate defensive cybersecurity work, with OpenAI offering substantial API credits to participants. This strategy mirrors how cybersecurity firms handle the disclosure of software vulnerabilities, highlighting a long-standing debate around re sponsible release practices for potent technologies.

The decision to limit the release stems from fears that the AI could be exploited to create new cyber attacks, rather than just identifying existing vulnerabilities. This careful, staged release strategy is seen as a prudent measure to mitigate risks associated with powerful AI, ensuring its development and deployment are handled with maximum security awareness.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/04/09/194221/openai-to-limit-new-model-release-on-cybersecurity-fears?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

IA Amenaza Bancos EEUU Llama a Jefes Bancarios

La Inteligencia Artificial (IA) está evolucionando rápidamente, y con ella, surgen nuevas preocupaciones sobre la ciberseguridad. El gobierno de Estados Unidos ha convocado a los directivos de los principales bancos del país para discutir los riesgos cibernéticos que podría presentar el modelo de IA más reciente de Anthropic, llamado Claude 3. Este encuentro subraya la seriedad con la que se toman las amenazas digitales en el sector financiero.

IA Amenaza Bancos: EE.UU. Llama a Jefes Bancarios

El Claude 3, desarrollado por Anthropic, una empresa competidora de OpenAI, ha demostrado capacidades avanzadas en diversas áreas, lo que ha generado tanto entusiasmo como inquietud. Los funcionarios del Tesoro estadounidense buscan entender a fondo las vulnerabilidades que esta tecnología podría explotar, especialmente en manos de a ctores maliciosos. La reunión tuvo como objetivo evaluar las defensas actuales de los bancos y discutir estrategias para mitigar posibles ataques.

Este diálogo entre reguladores y líderes bancarios es crucial en un momento donde la IA se integra cada vez más en todos los aspectos de la tecnología y la economía. La posibilidad de que la IA se utilice para sofisticar ataques de phishing, malware o para la manipulación de datos financieros es una realidad que no se puede ignorar. La discusión se centró en cómo proteger los sistemas bancarios de estas nuevas y complejas amenazas, asegurando la estabilidad del sistema financiero y la protección de los datos de los clientes.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMizAFBVV95cUxQR2UyZ2pxRVQ4VzU5U19CRWYtdFBfNk1MbkdiNzJmeVY0cUM2Qjd2QzdpRnhwclpvcW9sbk9GNHhPZ05zejBROVM5aFVSaTEyT3RsMEl6QlNMRm5DQzB1NjVnRHZlTFhlTXlLYUNGSGQ2NTZXVjhJZGJjdVJZcWFsXzNlaE53LWxCS0FZWTFOUVBzQXpsWGlBLUFFNFdxWHI2WldLd0ljaFJFTlhtVDFfbHlJaHdfWmpYUXptN0pwcU5jOWJYTzJCZ09RaGk?oc=5

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Anthropic Explora Crear Sus Propios Chips IA

Anthropic, la compañía creadora de Claude, está considerando dar un paso audaz en la industria de la inteligencia artificial: diseñar sus propios chips especializados para IA. Según reportes de Reuters, esta exploración se encuentra en una fase muy temprana y la empresa aún no ha formado un equipo dedicado ni se ha comprometido con un diseño específico. De hecho, existe la posibilidad de que finalmente decida continuar adquiriendo chips de terceros proveedores. Un portavoz de la compañía con sede en San Francisco declinó hacer comentarios sobre estos planes.

Anthropic Explora Crear Sus Propios Chips IA

La consideración de desarrollar chips propios llega en un momento de crecimiento espectacular para Anthropic. La empresa reveló esta semana que su tasa de ingresos anualizados ha superado los 30 mil millones de dólares, un salto impresionante desde los aproximadamente 9 mil millones registrados a finales de 2025. Este crecimiento acelerado ha generado una demanda masiva de capacidad de cómputo, lo que hace que la economía del silicio personalizado sea cada vez más atractiva de analizar.

Actualmente, Anthropic ejecuta Claude utilizando una combinación diversa de procesadores: unidades de procesamiento tensorial diseñadas por Google en colaboración con Broadcom, además de chips personalizados de Amazon y hardware de Nvidia. La compañía asigna las cargas de trabajo según qué chips son más adecuados para cada tarea específica.

Apenas días antes de este reporte, Anthropic firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom que le otorgará acceso a aproximadamente 3.5 gigavatios de capacidad de cómputo basada en TPU a partir de 2027. Esto representa aproximadamente el triple de lo que consumía a principios de 2026. Este acuerdo se suma al compromiso previo de Anthropic de invertir 50 mil millones de dólares en infraestructura de cómputo en Estados Unidos.

El posible desarrollo de silicio propietario por parte de Anthropic refleja movimientos similares en la industria. Meta ha estado construyendo sus propios chips de entrenamiento de IA, y OpenAI también ha trabajado en silicio personalizado. Según fuentes de la industria, el costo de desarrollar un chip de IA avanzado ronda los 500 millones de dólares, una cifra considerable pero más manejable considerando que los ingresos de Anthropic se han triplicado en solo cuatro meses.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/anthropic-custom-ai-chips-30-billion-revenue

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT

Databricks Founder Wins ACM Prize Claims AGI Exists

Matei Zaharia, the Berkeley computer science professor and co-founder of Databricks who created Apache Spark, has been awarded the prestigious 2026 ACM Prize in Computing. The $250,000 honour recognises his groundbreaking contributions to distributed data systems and AI infrastructure that have enabled large-scale machine learning and analytics globally. In a surprising declaration following the announcement, Zaharia argued that artificial general intelligence has already arrived, though not in the form most people expect.

Databricks Founder Wins ACM Prize, Claims AGI Exists

Zaharia's journey began in 2009 as a doctoral student at UC Berkeley, where he developed Apache Spark as a faster alternative to Hadoop MapReduce. By moving intermediate computations into memory rather than relying on slow disk-based processes, Spark reduced processing times from hours to mere minutes or seconds. This innovation quickly made Spark the dominant framework for analytical workloads worldwide. His doctoral dissertation won the ACM Doctoral Dissertation Award in 2014, and the project became the foundation for Databricks, which he co-founded in 2013. The company has since reached a staggering $134 billion valuation and disclosed a revenue run rate of $5.4 billion in early 2026.

Beyond Spark, Zaharia co-developed Delta Lake, which brought transactional reliability to cloud data lakes, enabling the data lakehouse architecture that has become standard in enterprise data engineering. He also created MLflow, a framework that addressed the operational challenges of deploying machine learning models at scale across diverse tools and platforms. More recently, his research has focused on AI agents, including DSPy, an open-source framework that automatically optimises prompts and parameters for language models, replacing unreliable manual prompt engineering.

The most provocative aspect of the announcement was Zaharia's claim that AGI already exists. He clarified that current AI systems possess capabilities structurally different from human intelligence rather than simply being inferior versions of it. Zaharia argues that measuring AI progress against human benchmarks is misguided, as these systems acquire and process knowledge in fundamentally different ways. For instance, whilst humans require years of study to pass the bar exam, AI can ingest legal knowledge in minutes and answer questions correctly. He contends the field should stop applying human standards to AI models and recognise their unique capabilities. Zaharia is donating his entire prize to charity, continuing his focus on building the foundational infrastructure that enables the AI revolution.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/databricks-matei-zaharia-acm-prize-agi

Artículos relacionados de LaRebelión:

Artículo generado mediante LaRebelionBOT