IBM Partners with OpenAI

IBM has announced a partnership with OpenAI to accelerate the deployment of secure artificial intelligence solutions for enterprises. This collaboration aims to help businesses across various industries adopt AI technologies while ensuring the security and integrity of their operations. The partnership will focus on developing and implementing AI models that can be integrated into core business functions, enabling companies to make data-driven decisions and improve their overall efficiency.

The partnership is significant because it brings together IBM's expertise in enterprise software and security with OpenAI's cutting-edge AI research and development capabilities. By combining their strengths, the two companies can provide enterprises with a robust and secure AI platform that can be scaled to meet the needs of large and complex organizations. This will enable businesses to harness the power of AI to drive innovation, improve customer experiences, and gain a competitive edge in the market.

The secure deployment of AI solutions is a critical aspect of the partnership, as it addresses the concerns of enterprises regarding data privacy, security, and compliance. By ensuring that AI models are developed and implemented with security in mind, IBM and OpenAI can help businesses mitigate the risks associated with AI adoption and build trust in the technology. This, in turn, will encourage more enterprises to adopt AI solutions, leading to increased innovation and productivity across various industries.

The partnership between IBM and OpenAI has the potential to transform the way businesses operate and make decisions. By providing secure and scalable AI solutions, the two companies can help enterprises unlock new opportunities, improve their operations, and drive growth. As the demand for AI technologies continues to grow, the collaboration between IBM and OpenAI is well-positioned to meet the needs of enterprises and shape the future of AI adoption in the business world.

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Fuente Original: IBM Newsroom

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Expertos en IA abogan por la apertura frente a la regulación

En el reciente evento Ai4, tres luminarias del campo de la inteligencia artificial, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li y Andrew Ng, discutieron la creciente preocupación por la seguridad de la IA y la necesidad de un enfoque más abierto en su desarrollo. A medida que avanza la tecnología, los expertos enfatizaron que, aunque la regulación es importante, un sistema abierto podría ser clave para promover la innovación y mantener a Estados Unidos competitivo frente a los avances de China en el sector.

Hinton, conocido como el "padre de la IA", subrayó la importancia de la colaboración y el acceso abierto al conocimiento, argumentando que esto puede llevar a soluciones más efectivas y seguras. Fei-Fei Li, defensora de la IA ética, añadió que la transparencia en los algoritmos y el desarrollo de normas podrían reducir los riesgos asociados con la IA, especialmente en un entorno donde las decisiones automatizadas están cada vez más presentes en la vida cotidiana. Por su parte, Andrew Ng habló sobre la urgencia de formar a la nueva generación de expertos en IA y la importancia de mantener la competitividad de Estados Unidos en el contexto global.

Este debate llega en un momento crítico, donde la regulación y la gestión de la tecnología se están convirtiendo en temas de debate no solo en el ámbito científico, sino también en la arena política. A medida que las preocupaciones sobre el uso indebido de la IA y sus implicaciones éticas continúan en aumento, la comunidad de inteligencia artificial debe encontrar un equilibrio entre la seguridad y la innovación, promoviendo un entorno que fomente la colaboración y el avance tecnológico. La perspectiva de Hinton, Li y Ng sugiere que, en lugar de restringir el acceso, abrir la investigación y desarrollar un marco regulatorio claro podría ser la clave para avanzar de manera responsable y efectiva en este campo en rápida evolución.

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Fuente Original: techcrunch.com

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Taiwán enfrenta ataques de hackers impulsados por IA

Taiwán ha revelado que el mes pasado tuvo que hacer frente a una sofisticada campaña de hacking que utilizó inteligencia artificial para realizar ataques a sus agencias gubernamentales. Según el Ministerio de Asuntos Digitales de la isla, mediante su Instituto Nacional de Ciberseguridad, se identificaron las intrusiones en julio, con alertas emitidas a partir del 20 de ese mes. Este incidente resalta cómo los actores maliciosos están adaptando tecnologías avanzadas como la IA para facilitar y acelerar sus ataques cibernéticos.

El uso de inteligencia artificial en la ciberseguridad plantea serias inquietudes, ya que puede permitir a los atacantes automatizar procesos que antes requerían intervención humana, aumentando así la eficiencia y reduciendo el tiempo necesario para infiltrarse en sistemas sensibles. En este caso, la rapidez de la campaña sugiere que la IA fue utilizada tanto en la fase de ataque como en la recopilación de información previa, lo que podría hacer más difícil la defensa por parte de las instituciones afectadas.

Este tipo de amenaza no solo compromete la seguridad de los datos gubernamentales, sino que también tiene implicaciones para la seguridad nacional, dado que las infiltraciones pueden dar a los atacantes acceso a información vital y recursos estratégicos. El incidente pone en evidencia la necesidad urgente de que los gobiernos refuercen sus medidas de ciberseguridad, invirtiendo en tecnologías avanzadas para detectar y neutralizar ataques impulsados por IA, así como educando a su personal sobre la protección de infraestructuras críticas frente a este tipo de tácticas avanzadas.

La experiencia de Taiwán puede servir como un llamado de atención para otras naciones que también podrían ser objetivos de ataques similares, subrayando la creciente interconexión entre el ciberespacio y las amenazas a la seguridad nacional. En un mundo cada vez más digital, la adaptación a nuevas tecnologías, tanto para la defensa como para el ataque, es fundamental en la lucha contra el cibercrimen.

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Fuente Original: thenextweb.com

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IA Identidad Segura Pero sin Control

La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, pero la seguridad de los agentes de IA parece ir a la zaga. Un reciente estudio revela una preocupante realidad: aunque la mayoría de las empresas han implementado medidas para asegurar las identidades de sus agentes de IA, casi cuatro de cada cinco todavía luchan por contener un agente que actúa de forma inesperada o maliciosa. Esto pone de manifiesto una brecha significativa entre la inversión en seguridad de identidades y la capacidad real de control.

El informe destaca que, si bien el 53% de las empresas ha experimentado incidentes de seguridad relacionados con agentes de IA o situaciones de riesgo cercano, y el 65% aplica permisos en tiempo de ejecución, solo el 18% aísl a a sus agentes de mayor riesgo. Peor aún, apenas el 8% combina estas dos estrategias. Esta falta de aislamiento y controles robustos deja a las organizaciones vulnerables, especialmente cuando se apoyan únicamente en las herramientas nativas de los proveedores, que a menudo no son suficientes para abordar las complejidades de la seguridad de la IA.

Los datos de satisfacción de las empresas con sus herramientas de seguridad son paradójicos. Aquellas que han sufrido incidentes tienden a calificar mejor sus herramientas que las que no han tenido problemas. Esto sugiere que la gratificación de evitar un incidente, incluso un susto, genera una confianza desproporcionada, a menudo pasando por alto las deficiencias subyacentes. La rápida adopción de controles de ejecución de permisos, que son más fáciles de implementar, en lugar de enfoques de aislamiento más complejos, es un claro indicador de que las empresas priorizan lo accesible sobre lo verdaderamente efectivo. La t endencia a depender de plataformas de proveedores, que ofrecen controles más sencillos pero no siempre la seguridad más profunda, agrava este problema, dejando un vacío de contención que sigue creciendo y pone en riesgo las inversiones futuras en IA.

Fuente Original: https://venturebeat.com/security/four-of-five-enterprises-that-secured-ai-agent-identities-still-cant-contain-one-that-goes-rogue

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IA Encuentra Fallos en Criptografía Futura y Actual

La Inteligencia Artificial (IA) está demostrando ser una herramienta potente en la búsqueda de vulnerabilidades criptográficas, incluso antes de que los ordenadores cuánticos amenacen la seguridad actual. Recientemente, Claude Mythos Preview, un modelo de IA desarrollado por Anthropic, ha logrado identificar debilidades matemáticas en dos algoritmos criptográficos importantes: HAWK, un candidato para la criptografía post-cuántica (PQC) de firmas digitales, y AES, el estándar de cifrado simétrico más utilizado globalmente.

El descubrimiento es significativo porque Claude Mythos no ha encontrado errores de implementación (problemas en cómo se usa el algoritmo), sino fallos inherentes en el diseño matemático de los propios algoritmos. Esto requiere un nivel de razonamiento matemático comparable al de expertos humanos.

En el caso de HAWK, un algoritmo seleccionado por el NIST para la estandarización PQC, Claude Mythos descubrió una simetría oculta que reduce a la mitad la fortaleza de sus claves en aproximadamente 60 horas de trabajo. Si bien HAWK todavía es seguro con claves grandes y no está desplegado en sistemas reales, este hallazgo plantea dudas sobre su viabilidad como estándar post-cuántico, especialmente porque duplicar el tamaño de sus claves anularía sus ventajas de rendimiento.

Más sorprendente aún fue el ataque a una versión reducida de 7 rondas del algoritmo AES (el estándar completo utiliza 10 rondas). Claude Mythos desarrolló un nuevo método de ataque llamado Möbius Bridge, que acelera el mejor ataque conocido entre 200 y 800 veces al eliminar una suposición que antes se debía calcular por fuerza bruta. Es crucial destacar que este ataque es teórico y no afecta al AES real que protege las comunicaciones actuales, dada la complejidad computacional y la versión específica atacada.

El proceso de descubrimiento por parte de la IA es notable. Para AES, Claude inicialmente se resistió a investigar, considerando que el algoritmo ya estaba suficientemente analizado. Los investigadores tuvieron que animarlo a persistir. Finalmente, tras generar miles de millones de palabras, la IA dio con la idea del Möbius Bridge. En el caso de HAWK, múltiples agentes de IA colaboraron, debatiendo y llegando a conclusiones conjuntas.

Aunque estos ataques no representan una amenaza inmediata para los sistemas en producción, demuestran la creciente capacidad de la IA para el criptoanálisis. Anthropic ha actuado responsablemente, notificando a los desarrolladores de HAWK y coordinando la divulgación. La IA se está convirtiendo en un actor clave en la revisión de algoritmos criptográficos, tanto para la seguridad actual como para la futura era post-cuántica, planteando la pregunta sobre cómo se gestionarán las vulnerabilidades descubiertas por máquinas en el futuro.

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Fuente Original: elladodelmal.com

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IA Debil Desvela Secretos de IA Fuerte Brecha Revelada

Una preocupante vulnerabilidad ha sido descubierta en las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) de gigantes de la inteligencia artificial como OpenAI, Anthropic y Google. Esta falla permite que modelos de IA menos sofisticados accedan y analicen el razonamiento interno de modelos de IA más potentes y avanzados. En esencia, lo que antes se consideraba el 'cerebro' de la IA, su lógica y toma de decisiones, ahora está expuesto a la observación e interpretación por parte de sistemas de IA con capacidades inferiores.

La investigación ha puesto de manifiesto que, media nte la manipulación de las respuestas de la API, un atacante podría engañar a estos modelos avanzados para que revelaran información detallada sobre cómo llegan a sus conclusiones. Esto no solo compromete la propiedad intelectual y la ventaja competitiva de las empresas que desarrollan estas IA, sino que también abre la puerta a posibles usos malintencionados. Comprender cómo una IA "piensa" es el primer paso para poder predecir, manipular o incluso replicar su comportamiento, lo que podría tener implicaciones significativas en seguridad y ética.

Expertos en ciberseguridad alertan sobre la gravedad de esta brecha, ya que la capacidad de desentrañar el razonamiento de las IA de vanguardia podría ser utilizada por actores maliciosos para crear ataques más dirigidos y efectivos, o para eludir las medidas de seguridad que estas mismas IA ayudan a construir. La complejidad y el secretismo que rodean el desarrollo de la IA avanzada, hasta ahora una barrera protectora, se ven ahora socavados por esta vulnerabilidad en la forma en que interactúan sus APIs. Es un recordatorio de que la seguridad en el ecosistema de la IA debe ser una prioridad constante y adaptable.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/08/openai-anthropic-google-api-flaw-let.html

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Twitch Users Gain AI Content Training Opt-Out

Twitch, the popular live-streaming platform owned by Amazon, has introduced a significant new feature empowering its users to control whether their content can be utilized for training Amazon’s artificial intelligence models. This move allows streamers to opt-out, preventing both their live broadcasts and archived video-on-demand (VOD) content from being ingested into Amazon's AI development pipelines.

This development is particularly noteworthy for technically literate readers due to its implications for data governance and the ethical development of AI. Generative AI systems, including large language models (LLMs) and various content synthesis tools, are heavily reliant on vast datasets for their training. User-generated content from platforms like Twitch represents an immense and diverse corpus of human expression, making it an invaluable resource for teaching AI to understand, generate, and interact with the world.

The ability to opt-out, rather than requiring users to opt-in, represents a strategic decision by Amazon to address growing concerns surrounding data privacy and intellectual property in the AI era. With multiple high-profile lawsuits challenging the unauthorized use of copyrighted material for AI training—involving entities from artists and writers to major news organizations—companies are under increasing pressure to demonstrate responsible data sourcing. Offering this control on Twitch could help Amazon mitigate legal risks and foster greater trust among its creator community, especially as the company continues to invest heavily in its own AI initiatives, such as its foundational models and the ambitious Project Olympus LLM.

From a technical standpoint, this policy shift means that Amazon's AI models will not have access to an unrestricted dataset from Twitch. Developers working on Amazon’s AI projects will need to account for this potential reduction in training data, which could necessitate alternative data acquisition strategies or more sophisticated data synthesis techniques to compensate. It underscores the evolving landscape where the drive for AI innovation must increasingly navigate user rights and ethical data practices, potentially influencing how other platforms with large repositories of user-generated content might approach similar challenges.

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Fuente Original: bbc.com

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Motor en llamas American Airlines sufre incidente aereo

Un vuelo de American Airlines experimentó un momento de tensión cuando uno de sus motores comenzó a emitir llamas tras un posible incidente con un ave. El suceso, captado en video, muestra el motor en llamas mientras la aeronave se encontraba en el aire.

Afortunadamente, la tripulación de cabina demostró gran profesionalismo y habilidad, logrando controlar la situación y aterrizar de forma segura. Los pasajeros pudieron desembarcar sin mayores inconvenientes, aunque el susto estuvo presente.

Este tipo de incidentes, aunque alarmantes, suelen ser manejados con protocolos de seguridad rigurosos en la industria aeronáutica. La rápida reacción de los pilotos y el personal de vuelo fue clave para garantizar la seguridad de todos a bordo, evitando que el incidente se agravara.

Las autoridades aeronáuticas seguramente investigarán las causas exactas del incidente para determinar si se trató de un pájaro u otra circunstancia. La seguridad aérea es una prioridad absoluta, y estos eventos, aunque raros, son objeto de exhaustivos análisis para prevenir futuras ocurrencias y mejorar continuamente los estándares de seguridad.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMipwFBVV95cUxQRHZYZFJibGRrVVNfNEZWQWNQMDZXWGNhbUVXbTVlV2JTRmd6UGM1RDEyV1dPRlJNM2NkQWRaQkhNRHZ3ZHMxMkZwR0ZHZ2VGT3dtTWtwenZkTjdZU2JoaGNpY3lHTGFHNGRzNXFaaEdCdk5xLVpOd0VvY3c4aXR5R3NpaUxKYllBeWpxX0VFcFpDZFVMUHJYa1hxTW1DMU1ob1RPQUhOVQ?oc=5

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Nvidia Embraces Open-Source AI to Boost Spending

Nvidia has reaffirmed its commitment to supporting open-source artificial intelligence, which is expected to stimulate hardware investments significantly. By promoting open-source initiatives, Nvidia aims to empower developers and researchers to create innovative AI solutions without the constraints of proprietary software. This approach not only fosters collaboration within the tech community but also accelerates advancements in AI technology.

The company recognizes that the future of AI relies heavily on the availability of flexible and accessible tools. With this in mind, Nvidia's focus on open-source frameworks is likely to drive demand for its GPU hardware, as developers require robust computing resources to train and deploy their models. Moreover, the move aligns with broader industry trends favoring open-source development, which encourages transparency and customization.

As AI becomes increasingly integral to various sectors, Nvidia's support for open-source platforms could attract a wider range of users, from startups to established enterprises. This could lead to heightened competition in the AI hardware marketplace as companies invest in systems that enhance their AI capabilities. In turn, the rise in hardware spending may create new revenue opportunities for Nvidia and strengthen its position as a leader in the AI landscape.

By advocating for open-source AI, Nvidia not only enhances its product ecosystem but also contributes to a more interconnected tech community. This initiative reflects a pivotal shift toward more inclusive AI development practices, which could result in breakthroughs that benefit society as a whole. The company's strategy indicates that the future of AI will be driven by collaboration and shared knowledge, positioning Nvidia at the forefront of this innovative wave.

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Fuente Original: The Daily Upside

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IA Vulnerable: Nuevo Ataque Revela Secretos

Una innovadora técnica de ataque, denominada GhostSplice, ha sido descubierta, demostrando cómo un servidor malicioso de Comunicación y Coordinación de Modelos (MCP) puede ser utilizado para engañar a agentes de IA, forzándolos a filtrar información sensible como claves SSH, secretos de entorno y código fuente. El ingenio de GhostSplice radica en su capacidad para fragmentar una instrucción maliciosa en partes aparentemente inofensivas, distribuyéndolas sutilmente entre los metadatos y las respuestas que un agente de IA recibe de sus herramientas. De esta manera, el agente, al intentar reconstruir la instrucción completa para su ejecución, no percibe la orden como una acción intrínsecamente dañina, lo que facilita la exfiltración de datos sin levantar sospechas inmediatas.

Este descubrimiento es particularmente preocupante en el contexto actual de rápida adopción de agentes de IA para tareas de desarrollo y automatización. La investigación subraya una vulnerabilidad fundamental en la forma en que algunos agentes de IA procesan y ejecutan comandos, especialmente cuando provienen de fuentes que simulan ser legítimas. Al dividir la instrucción maliciosa, GhostSplice evita los mecanismos de defensa tradicionales que suelen buscar patrones de comandos directos y sospechosos. La técnica explota la naturaleza de "resolución de problemas" de muchos agentes de IA, animándolos a ensamblar y ejecutar comandos fragmentados para lograr un objetivo aparente, sin discernir la intención subyacente de robo de información.

Las implicaciones de GhostSplice son significativas para la seguridad en el desarrollo de software y la gestión de infraestructuras. La capacidad de un atacante para infiltrarse en sistemas y extraer credenciales o código fuente a través de un agente de IA comprometido representa una nueva y formidable amenaza. Esto resalta la necesidad crítica de desarrollar métodos de autenticación y validación de comandos más robustos para los agentes de IA, así como de implementar sistemas de monitoreo que puedan detectar patrones de comportamiento anómalos, incluso cuando las instrucciones individuales parecen benignas. La comunidad de ciberseguridad deberá investigar y desarrollar contramedidas para protegerse contra este tipo de ataques avanzados que explotan la propia inteligencia de las máquinas.

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Fuente Original: unaaldia.hispasec.com

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Grok Bot: Tus Nuevos Compañeros de Trabajo Digitales

SpaceXAI, la división de inteligencia artificial de SpaceX, ha lanzado Grok Bot, una herramienta que redefine la forma en que interactuamos con la IA. En lugar de ser meros asistentes para responder preguntas, estos "Bots" actúan como compañeros de trabajo digitales persistentes, capaces de operar aplicaciones y completar tareas de forma continua. La idea central es delegar trabajo a estos agentes, quienes operan en su propio entorno informático, pueden seguir trabajando incluso con el portátil cerrado y solo regresan cuando necesitan aprobación o han finalizado una tarea. Inicialmente desarrollado internamente en SpaceXAI para diversas funciones como ventas, marketing, operaciones y corrección de errores, Grok Bot se presenta ahora como un producto para el público general. Los Bots pueden iniciar sesión en las herramientas del usuario, utilizarlas como lo haría una persona y entregar el trabajo completado. Este lanzamiento se produce en un mercado cada vez más competitivo, con otras grandes empresas como Anthropic y OpenAI ofreciendo agentes capaces de interactuar con aplicaciones y dispositivos. La propuesta de valor de Grok Bot radica en su modelo de gestión: trabajadores persistentes con responsabilidades, memoria, rutinas aprendidas y la capacidad de delegar tareas entre sí. El servicio tiene un precio de 120 dólares por asiento al mes para equipos y 200 dólares al mes para usuarios individuales. Estará disponible en beta para suscriptores de SuperGrok Heavy, Cursor Ultra y Cursor Premium Teams, y será compatible con macOS, Windows, Linux y iOS, con Android próximamente. La arquitectura de Grok Bot permite la interacción con aplicaciones y sitios web que carecen de una API clara, utilizando las interfaces de usuario de manera similar a como lo haría un humano. Además, la función de demostración de flujos de trabajo permite a los Bots aprender y automatizar procesos repetitivos, adaptándose a las correcciones del usuario. Se destaca su capacidad de "memoria conductual" para recordar preferencias, conversaciones previas y reanudar tareas interrumpidas, incluso llegando a ser proactivos. Otra característica clave es la coordinación entre Bots, permitiendo que actúen de forma colaborativa en proyectos complejos, liberando al usuario para la toma de decisiones finales. Las primeras impresiones de usuarios tempranos como Lenny Rachitsky han sido muy positivas, alabando su facilidad de uso y fiabilidad.

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Fuente Original: venturebeat.com

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AWS Bedrock Leverages AI for Advanced Cyber Defense

Amazon Web Services (AWS) has announced a significant advancement in cybersecurity, introducing Daybreak Red and Daybreak Blue, two new AI-powered solutions designed to enhance both offensive and defensive security strategies. These offerings, available to eligible customers, leverage OpenAI's powerful GPT-4 models through Amazon Bedrock, AWS's fully managed service for foundation models, marking a pivotal integration of advanced AI into critical security operations. Daybreak Red is tailored for proactive security measures, embodying a "red team" approach. It enables organizations to simulate sophisticated cyberattacks and conduct comprehensive penetration testing. By automating the discovery of vulnerabilities and mapping an organization's attack surface, Daybreak Red empowers security teams to identify weaknesses before malicious actors can exploit them. This capability allows for more effective validation of existing defenses and provides crucial insights for prioritizing remediation efforts, ultimately strengthening an organization's overall cyber resilience. On the other hand, Daybreak Blue is built for defensive operations, functioning as an AI-driven "blue team" analyst. It significantly accelerates threat detection, incident response, and forensic analysis by sifting through vast amounts of security data. Daybreak Blue intelligently identifies anomalous patterns that may indicate a breach, helping security teams to respond more swiftly and precisely to incidents. Its features include enriched threat intelligence, improved alert prioritization, and AI-driven insights into the root causes and potential impacts of security events, enabling more effective mitigation strategies. The underlying strength of these solutions comes from the integration of OpenAI's GPT-4 within the Amazon Bedrock platform. This provides the advanced large language model capabilities necessary for natural language interaction, sophisticated reasoning, and the ability to process and generate highly contextual security information. For technically literate security professionals, this translates into a substantial reduction in manual effort and a dramatic increase in the depth and speed of security analysis. This initiative highlights AWS's dedication to providing cutting-edge, AI-powered tools that elevate enterprise cybersecurity to a more automated, intelligent, and proactive state.

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Fuente Original: Amazon Web Services (AWS)

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Mistral AI Europes Gigawatt AI Compute Ambition Unveiled

Mistral AI, the French artificial intelligence company, is making a significant strategic pivot, moving beyond its reputation for open-weight language models to become a provider of critical AI infrastructure. The company has announced a multi-faceted expansion of its services aimed at bolstering European AI sovereignty and securing long-term customer commitments.

At the core of this strategy is the ambitious goal to build one gigawatt (GW) of AI compute capacity across Europe by 2030. This substantial build-out, which requires an estimated tens of billions of dollars in investment, is being underwritten by a novel approach: for ming a coalition of European enterprises that are making multi-year compute commitments. These commitments are being translated into 'European Compute Units' (ECUs), essentially a claim on Mistral's future infrastructure, providing a contractual guarantee of capacity. This model mirrors that of large-scale infrastructure projects, where lenders require locked-in demand before significant capital deployment.

To facilitate this, Mistral is introducing regional inference endpoints, allowing customers to choose whether their AI workloads are processed in Europe or the United States. Furthermore, a new 'Priority Tier' offers an uptime guarantee for mission-critical deployments, a crucial offering for enterprises that cannot afford downtime. This strategic move not only addresses the growing demand for AI compute, particularly in Europe, which is perceived to be lagging behind, but also aims to position Mistral as a key player in enabling European AI independence from US hyperscaler s. The company's expansion includes existing facilities in France and Sweden, with plans for significant new capacity to reach the 1GW target.

In a move that has raised some eyebrows, Mistral is also opening its platform to host third-party open models, starting with GLM-5.2 from China's Z.ai. This strategy allows Mistral to act as a sovereign distribution layer, enabling European enterprises to access and utilise a wider range of open models under European regional controls and service agreements, without needing to engage with foreign APIs directly. The company's deepening partnership with Microsoft, where Microsoft will rent capacity from Mistral's European data centres, further de-risks Mistral's infrastructure build-out, with Microsoft acting as a significant anchor tenant.

Mistral's thesis is that the increasing complexity and size of AI models, especially with the rise of agentic AI, are making on-premise inference increasingly unfeasible for many enterprises. Thi s trend, they believe, will drive demand for cloud-based inference services, which Mistral is positioning itself to capture. The company's ambitious plan requires significant financial backing, and the success of these long-term, non-cancellable enterprise contracts will be key to funding its substantial infrastructure growth. Mistral's vision extends beyond Europe, with potential for replication in other regions seeking to mitigate AI dependence.

Fuente Original: https://venturebeat.com/infrastructure/mistral-ai-wants-to-build-1-gigawatt-of-european-compute-by-2030-and-lock-in-customers-now

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IBM invierte $240M en IA de código abierto

IBM ha decidido realizar una inversión de $240 millones en una colaboración a largo plazo con la startup Together AI, enfocándose en el desarrollo de soluciones de inferencia de IA de bajo costo y de código abierto. Esta asociación permitirá que los sistemas Nvidia Blackwell se integren en la nube de IBM. La estrategia de la compañía muestra un cambio significativo en su enfoque hacia la inteligencia artificial, destacando que las empresas ahora priorizan el costo de operar estas tecnologías en lugar de la reputación de los modelos que las impulsan.

Con este movimiento, IBM parece reconocer que el valor en el sector de IA no radica solamente en crear modelos sofisticados, sino también en hacer que la inteligencia artificial sea más accesible y económica para las empresas. Este cambio refleja una tendencia creciente en la industria, donde la eficiencia de costos está ganando importancia frente a los logros técnicos innecesarios o exclusivos. Al adoptar una postura centrada en soluciones de código abierto, IBM también puede atraer a un mercado más amplio de desarrolladores y empresas que buscan alternativas viables sin tener que depender de las ofertas más caras y propietarias que dominan el mercado.

Además, la decisión efectiva de IBM de implantar sistemas de Nvidia Blackwell en su infraestructura de nube podría impulsar su competitividad frente a grandes jugadores del sector, también conocidos como hyperscalers. A medida que las empresas continúan buscando maneras de trabajar eficientemente con la inteligencia artificial, esta inversión podría posicionar a IBM como un líder en el área de inferencia, aportando un valor significativo a sus clientes.

En conclusión, esta apuesta por la IA de bajo costo y de código abierto podría transformar el liderazgo de IBM en el mercado, facilitando una mayor adopción de tecnologías avanzadas de IA entre las empresas que anteriormente podían considerar que los costos eran un obstáculo insuperable.

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Fuente Original: thenextweb.com

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