IA y Mundo Real Integracion Exitosa de Modelos

Los modelos de Inteligencia Artificial (IA) están evolucionando rápidamente, pero un desafío crucial sigue siendo su integración efectiva con el mundo real. El artículo de MIT News destaca los avances y las estrategias para lograr que estas IA no solo funcionen en entornos controlados, sino que también comprendan y operen en la complejidad del mundo físico.

Una de las áreas clave de investigación se centra en mejorar la capacidad de la IA para percibir y razonar sobre el mundo que la rodea. Esto implica el desarrollo de modelos que puedan interpretar datos sensoriales de manera más robusta, incluyendo imágenes, sonido y texto, y utilizar esta información para tomar decisiones informadas. Se están explorando técnicas que permiten a las IA aprender de forma continua y ada ptarse a nuevas situaciones, imitando la plasticidad del aprendizaje humano. Esto es fundamental para que las aplicaciones de IA sean más fiables y versátiles, desde robots autónomos hasta sistemas de asistencia personalizada.

Además de la percepción, la interacción es otro pilar importante. Las IA necesitan poder actuar de manera segura y eficiente en el mundo físico. Esto abarca desde la robótica, donde los robots deben manipular objetos y navegar en entornos cambiantes, hasta interfaces de usuario más intuitivas que permitan a las personas interactuar con la IA de forma natural. La investigación se enfoca en desarrollar sistemas de IA que no solo comprendan las instrucciones humanas, sino que también puedan anticipar necesidades y colaborar activamente. La meta es crear una simbiosis entre humanos e IA, donde ambas partes se beneficien de la interacción. En resumen, el camino hacia una IA verdaderamente útil en el mundo real pasa por dotarla de capacidades avan zadas de percepción, razonamiento e interacción, permitiéndole adaptarse y operar de manera segura y eficaz en nuestro entorno.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMickFVX3lxTE1DVzFFVzBVenhXc3BVdDA2RFdNTTB4dG5waUZQUkRGOWlzTlBiX2tJOE5razk1c1JCVDNYVUxHRFpfUWtNMXREY29TVU1uQjBEbGx2d01fdnVSMVJOU0UwREF0YXJXdFZPQWdLSm9oUm5RUQ?oc=5

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US AI Standards Body DeepMinds Bold Proposal

Google DeepMind's chief, Demis Hassabis, is urging the United States to take the lead in establishing a dedicated AI standards body. The proposal aims to proactively address the significant national security risks posed by advanced artificial intelligence, particularly 'frontier models' that are rapidly approaching or exceeding human intelligence (AGI).

Hassabis highlights immediate concerns such as cybersecurity threats and anticipates future risks like nuclear and biological dangers as AI capabilities continue to escalate. He envisions a new organisation, modelled on a public-private partnership similar to FINRA (Financial Industry Regulatory Authority), which would be overseen by the federal government. This body would feature a board comprised of leading independent technical experts and representatives from the open-source community.

Initially, the proposed standards body would operate on a voluntary basis, requiring 'frontier labs' to submit their models for review up to 30 days before public release. This review process would focus on assessing safety guardrails, detecting potential deception, and ensuring best practices like digital watermarking and human-readable output for model reasoning. The plan is for this review to become mandatory for AI deployment within the U.S. market once its effectiveness is proven. Significant funding, likely from industry contributions, will be crucial to attract top talent and secure the necessary computational resources for extensive testing. Hassabis believes the U.S. is ideally positioned to spearhead this initiative due to its strong economic and technical standing.

Fuente Original: https://yro.slashdot.org/story/26/07/14/1934241/google-deepmind-calls-for-us-to-spearhead-ai-standards-body?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Pagos AI Linux Foundation Transforma el Futuro Financiero

La Linux Foundation ha dado un paso audaz hacia la integración de la inteligencia artificial en el tejido económico de internet. Con el lanzamiento de la Fundación x402, se busca establecer un estándar para los pagos nativos de internet, diseñados específicamente para agentes de IA, APIs y aplicaciones. Este ambicioso proyecto se fundamenta en el protocolo x402, donado por Coinbase, y cuenta con el respaldo de gigantes tecnológicos y financieros como AWS, American Express, Cloudflare, Google, Mastercard, Stripe y Visa.

La visión detrás de x402 es permitir que los agentes de IA realicen transacciones financieras directamente a través de HTTP, abriendo un abanico de nuevas posibilidades. Lincoln Murr, líder de productos de IA en Coinbase, destaca que la meta es d otar a estos agentes de independencia financiera, ampliando drásticamente sus capacidades para interactuar con cualquier servicio en línea. La analogía se traza con la transición de la era del escritorio a la móvil en la década de 2010; ahora, se vislumbra que los agentes de IA se convertirán en los actores económicos predominantes en la internet de finales de la década de 2020.

Esta iniciativa promete revolucionar cómo operan las aplicaciones y servicios en línea, al permitir que la IA gestione pagos de manera autónoma y eficiente. La estandarización de estos pagos es crucial para asegurar la interoperabilidad y la seguridad en un ecosistema cada vez más impulsado por la inteligencia artificial. La implicación para los usuarios, aunque requiere una consideración sobre la comodidad de delegar transacciones financieras a la IA, abre la puerta a experiencias más fluidas y a la automatización de procesos complejos que antes requerían intervención humana.

Fuente Original: https://linux.slashdot.org/story/26/07/14/1853255/linux-foundations-latest-foray-is-to-standardize-internet-native-payments-for-ai-agents?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Microsoft Corrige 622 Vulnerabilidades Incluyendo Dos Zero-Days

Microsoft ha establecido un récord histórico al lanzar parches de seguridad para un total de 622 vulnerabilidades en su más reciente actualización. Este número sin precedentes representa el mayor volumen de correcciones emitidas por la compañía tecnológica en un único ciclo de actualizaciones, subrayando la creciente complejidad del panorama de ciberseguridad actual.

Entre las numerosas fallas corregidas, destacan especialmente dos vulnerabilidades de día cero que ya estaban siendo explotadas activamente por ciberdelincuentes en ataques reales. Estas vulnerabilidades representan una amenaza crítica, ya que los atacantes las descubrieron y comenzaron a utilizarlas antes de que Microsoft pudiera desarrollar y distribuir los parches correspondientes. La explotación activa de estos fallos subraya la urgencia para que usuarios y organizaciones apliquen las actualizaciones de seguridad de manera inmediata.

La magnitud de esta actualización refleja un cambio significativo en el enfoque de ciberseguridad, donde la inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante tanto en el descubrimiento de vulnerabilidades como en su explotación. Los modelos de IA han demostrado ser herramientas potentes para identificar debilidades en el software que podrían pasar desapercibidas mediante métodos tradicionales de análisis de seguridad.

Para las organizaciones, esta situación plantea nuevos desafíos en la gestión de la seguridad. Se recomienda seguir cinco pasos esenciales para protegerse contra vulnerabilidades descubiertas por modelos de inteligencia artificial: implementar un proceso robusto de gestión de parches, mantener un inventario actualizado de todos los activos de software, priorizar las actualizaciones según el nivel de riesgo, establecer protocolos de respuesta rápida ante vulnerabilidades de día cero, y capacitar continuamente al personal en mejores prácticas de ciberseguridad.

La presencia de vulnerabilidades bajo ataque activo convierte esta actualización en crítica para cualquier organización que utilice productos Microsoft. Los administradores de sistemas deben priorizar la implementación de estos parches para minimizar el riesgo de compromisos de seguridad.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/07/microsoft-patches-record-622-flaws.html

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Microsofts Secure Boot Flaw Exposed After Decade

A shocking revelation has emerged from the cybersecurity world: Microsoft's Secure Boot protection, designed to safeguard Windows and Linux devices from firmware infections, has been trivially easy to bypass for 13 of its 14 years of existence. Security researchers at ESET discovered this critical vulnerability after identifying 11 defective firmware images—some dating back to 2013—that Microsoft failed to revoke despite known vulnerabilities.

These problematic components, known as shims, were originally created to extend Secure Boot protection to Linux devices and utility software. The oversight stems from Microsoft's failure to revoke publicly available shim images after vulnerabilities were discovered. What makes this particularly alarming is that exploiting these outdated shims requires no sophisticated hacking skills—merely a copy of an old, still-trusted shim binary and basic knowledge of how UEFI shims function.

The threat affects both Windows and Linux users equally. Attackers with brief physical access to a device can install malicious firmware that loads early in the boot process and persists even after reinstalling the operating system or replacing the hard drive. This type of malware, known as bootkits, has been deployed by state-sponsored hackers and cybercriminals in attacks like LoJax, BlackLotus, and MoonBounce.

The identified shims were used by various Linux distributors including Redhat, OpenSuse, and Oracle, as well as third-party software providers. Many were built before modern protections like SBAT (Secure Boot Advanced Targeting) existed, whilst others contain accumulated bugs in their code or authorise vulnerable secondary binaries. Microsoft finally revoked these problematic shims in June, but only after ESET brought them to the company's attention—over a decade late in some cases.

The root cause appears to be the overwhelming complexity of Secure Boot's architecture. The system relies on multiple databases, version-based revocation mechanisms, and embedded policies that must work in concert. With the dbx database limited to just 32kb of space, Microsoft implemented alternative revocation methods that have proven difficult to manage effectively. Even the expiration of Microsoft's certificate last month wasn't sufficient to revoke the vulnerable shims.

Firmware security experts have described this as "a solid rebuke of the entire secure boot model," pointing to fundamental issues including Microsoft's de facto control as the root of trust for the entire UEFI platform and the system's inability to scale properly. Windows users who installed Microsoft's June updates are now protected, whilst Linux users should consult their distributors or check the Linux Vendor Firmware Service for revocation status.

Fuente Original: https://arstechnica.com/security/2026/07/microsoft-secure-boot-has-been-broken-for-most-of-its-existence/

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Nueva York detiene centros de datos El futuro de la IA

¡Atención, entusiastas de la tecnología y ciudadanos preocupados! Nueva York ha dado un paso sin precedentes al convertirse en el primer estado de EE. UU. en imponer una moratoria de un año a la construcción de nuevos centros de datos de gran envergadura. Esta decisión, liderada por la gobernadora Kathy Hochul, busca abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de estas instalaciones en la vida de los neoyorquinos.

La pausa, que afecta a centros de datos que consumen 50 megavatios o más, surge de una serie de problemas medioambientales y económicos. Según Hochul, la proliferación de centros de datos, cruciales para el auge de la inteligencia artificial, está provocando un aumento en las facturas de electricidad para los hogares, agotando los recursos hídricos del estado y afectando desproporcionadamente a las comunidades que los albergan. Como medida adicional, la gobernadora también planea impulsar legislation para eliminar las exenciones de impuestos sobre las ventas de las que actualmente disfrutan estos centros.

Es importante entender la letra pequeña de esta moratoria. El Departamento de Conservación Ambiental de Nueva York dejará de emitir permisos discrecionales que aún no hayan sido considerados completos durante el período de congelación. Las solicitudes ya en proceso seguirán adelante, pero las nuevas deberán esperar. Paralelamente, se está elaborando una Declaración de Impacto Ambiental Genérica para establecer estándares consistentes para los futuros centros de datos y evaluar a fondo sus efectos constructivos y operativos. La moratoria finalizará una vez que estos estándares sean definidos. Esta medida se diferencia de un proyecto de ley más amplio que buscaba regular instalaciones de 20MW o más, que aún está pendiente en la legislatura. La decisión de Hochul responde a la presión pública y a la necesidad de actuar ante el considerable número de grandes cargas energéticas, incluyendo centros de datos, que ya están en cola para conectarse a la red eléctric a de Nueva York.

La situación no es exclusiva de Nueva York. A nivel nacional, la construcción de centros de datos enfrenta un escrutinio creciente, con una mayoría de estadounidenses oponiéndose a su ritmo de desarrollo. A nivel internacional, Europa también está lidiando con desafíos similares, con Dinamarca pausando las conexiones a la red debido a la alta demanda. Esta moratoria neoyorquina es un claro mensaje en el debate sobre cómo equilibrar la innovación tecnológica con la sostenibilidad y el bienestar ciudadano.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/new-york-first-state-data-centre-moratorium

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Groks XAI Storage Git Repositories Exposed

It appears that Grok's build system has a rather… enthusiastic approach to data management. Instead of just uploading the specific files it needs to read, it's been confirmed that the entire Git repositories are being sent to xAI's storage. This is a significant point of concern, moving beyond the initial understanding that only selected data was being transferred.

This discovery raises immediate questions about data security and privacy. When an entire repository is uploaded, it means not just the code itself but also potentially sensitive information like commit history, branch names, developer information, and any other data contained within the `.git` directory. This is a much broader data exposure than initially anticipated and warrants a closer look at the implications for intellectual property and potential security vulnerabilities.

The implications are far-reaching. Developers and organisations relying on Grok should be acutely aware that their complete project history, including potentially sensitive metadata, is now residing in xAI's storage. This is a critical update for anyone using or considering Grok, highlighting the importance of understanding precisely what data is being handled and where it's going. The focus now shifts from what AI *reads* to what AI *stores*, and in this case, it's storing a whole lot more than expected.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/07/grok-build-uploads-entire-git.html

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Microsoft Escalando Agentes IA para Empresas

Microsoft está liderando la carga en la implementación de agentes de Inteligencia Artificial a una escala empresarial masiva, utilizando su plataforma Foundry para potenciar miles de empresas y sus propios copilotos. Este artículo explora los desafíos únicos de llevar los agentes de IA de un prototipo a la producción y las soluciones que Microsoft ha desarrollado para asegurar su fiabilidad y escalabilidad.

El principal descubrimiento de Microsoft es que en la producción, no es el modelo de IA en sí lo que falla, sino toda la maquinaria que lo rodea: la gestión de datos, las interacciones con herramientas externas, el manejo de usuarios reales y la adaptación a un entorno cambiante. La transición de los chatbots tradicionales a agentes capaces de realizar acciones significativas en nombre del usuario ha elevado drásticamente el listón de calidad y fiabilidad. Un prototipo puede ser fácil de construir, pero la producción revela fallos inesperados, datos obsoletos, nuevos casos de borde y cambios sutiles en el comportamiento del modelo que pueden tener consecuencias graves para un negocio.

La clave del éxito de Microsoft reside en el concepto de “arnés” (harness), que es todo lo que rodea al modelo de IA. Este arnés es tan crucial como el propio modelo y consta de varias capas: la capa de inferencia para acceder a diversos modelos, el runtime del agente para orquestar tareas y llamadas a herramientas, una capa de observabilidad y gobernanza para monitorear y controlar flotas de agentes, una capa de identidad para otorgar a los agentes identidades y permisos propios, y fundamenta lmente, una capa de contexto. Esta última es la que permite a los agentes acceder a la vasta y heterogénea información empresarial de manera efectiva. Microsoft ha abordado el problema de la recuperación de información mediante un enfoque de “recuperación como sub-agente”, donde la recuperación de datos es un proceso iterativo y autónomo, no una simple consulta de un solo paso.

Además, para que los agentes puedan actuar de forma responsable, se les dota de una identidad propia dentro de los sistemas empresariales y de una superficie de acción concreta, como el acceso a correos electrónicos o calendarios. La evaluación continua y basada en rúbricas específicas del caso de uso es otro pilar fundamental. Esto permite no solo detectar cuándo algo cambia, sino también verificar si el agente está actuando correctamente, algo que las métricas genéricas no pueden asegurar. El “Agent Optimizer” de Microsoft utiliza estas rúbricas para mejorar automáticament e los agentes, creando un bucle de auto-mejora.

La lección principal para otras organizaciones es que el arnés del agente, incluyendo la recuperación de información, la capacidad de acción y las salvaguardias, deben ser considerados capas de primera clase desde el inicio. El futuro, según Microsoft, apunta a agentes cada vez más autónomos, capaces de aprender del usuario y actuar proactivamente, llevando capacidades que antes requerían desarrolladores a un uso generalizado.

Fuente Original: https://blog.bytebytego.com/p/how-microsoft-ships-ai-agents-at

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Linus Torvalds Defiende C sobre Rust y IA

En la Open Source Summit India 2026, Linus Torvalds, creador del kernel de Linux, compartió su visión sobre las herramientas de desarrollo modernas, el lenguaje Rust y el papel de la inteligencia artificial en la revisión de código. Con su característico estilo directo, Torvalds se describió como un desarrollador minimalista que prefiere trabajar con personas en lugar de herramientas complejas, utilizando principalmente Git y correo electrónico para su trabajo diario.

Respecto al creciente entusiasmo por Rust en el desarrollo del kernel de Linux, Torvalds adoptó una postura cautelosa y realista. Aunque reconoce que Rust es interesante, rechazó la idea de que este lenguaje vaya a dominar el mundo del desarrollo. Para él, C sigue siendo una herramienta mucho más simple y poderosa. Torvalds expresó mayor entusiasmo por las herramientas de verificación automatizada de código C, como los sistemas de revisión de parches y herramientas como Sashiko, que permiten comprobar la calidad del código antes de su integración.

Una de las críticas más importantes que Torvalds dirigió hacia Rust es que, si bien este lenguaje soluciona algunos errores simples de memoria que pueden ocurrir en C, no corrige los errores de lógica. El lenguaje no piensa por el programador, y cuando se escribe código incorrecto, el resultado será incorrecto independientemente del lenguaje utilizado. Esta observación subraya que la calidad del software depende fundamentalmente de la habilidad y el razonamiento del desarrollador, no solo de las características del lenguaje.

Torvalds también señaló las limitaciones de usar Rust en bases de código mixtas con C. Las garantías de seguridad que ofrece Rust solo se aplican en las partes escritas exclusivamente en Rust, y cuando este código interactúa con código C, esas garantías desaparecen. En el kernel de Linux, la mayor parte del código Rust debe comunicarse con el código central escrito en C, que ha sido probado exhaustivamente en todos los entornos posibles y es de mayor calidad precisamente por esa experiencia acumulada. Finalmente, destacó que los errores más importantes y de mayor perfil en el kernel recientemente han sido errores de lógica, no de memoria, demostrando que incluso en subsistemas cuidadosamente mantenidos puede ocurrir mala programación.

Fuente Original: https://linux.slashdot.org/story/26/07/12/2126243/linus-torvalds-on-rust-c-bugs-and-ai-patch-checking-tools?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Economists Demand Urgent Action on AIs Economic Impact

More than 200 leading economists, computer scientists, and technology executives have issued a stark warning about artificial intelligence's potential to dramatically reshape the global economy. In an open letter coordinated by Stanford University's digital economy lab, these experts are calling on institutions and leaders to take immediate action to prepare for what could be the most significant economic transformation since the Industrial Revolution.

The brief but powerful statement emphasises that AI could become "radically more powerful" within the next decade, potentially triggering unprecedented economic changes that unfold far more rapidly than previous technological revolutions. Whilst acknowledging the tremendous opportunities AI presents—including substantial improvements in living standards—the signatories also highlight serious risks, particularly the prospect of large-scale job displacement affecting millions of workers across various sectors.

The letter, consisting of just four carefully crafted sentences, urges policymakers and business leaders to establish the necessary incentives, regulatory frameworks, and institutional structures to ensure AI development benefits society broadly rather than concentrating advantages amongst a select few. The signatories stress the importance of making deliberate, democratic choices about AI's trajectory rather than allowing unregulated market forces to determine outcomes that could leave most citizens behind.

Among the distinguished signatories are 16 Nobel Prize winners, including renowned economists Joseph Stiglitz, Daron Acemoglu, and Simon Johnson. The list also features prominent technology leaders such as former Google CEO Eric Schmidt and LinkedIn co-founder Reid Hoffman, alongside AI pioneer Yoshua Bengio, who separately emphasised that it is "highly plausible" that AI will drastically transform our economies. The diverse group of signatories from both academia and industry underscores the broad consensus about AI's transformative potential and the urgent need for proactive, thoughtful governance.

Fuente Original: https://slashdot.org/story/26/07/13/2210232/over-200-economists-say-we-must-act-now-on-ais-economic-impact?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Vuelo de American Airlines desvia a Tulsa Que paso

El vuelo AAL2754 de American Airlines, un Boeing 737-823 que viajaba de Chicago a Dallas, tuvo que desviarse inesperadamente a Tulsa el 12 de julio de 2026. Este incidente, que movilizó a las autoridades y generó preocupación entre los pasajeros, se debió a una alerta de seguridad a bordo. Aunque los detalles específicos de la alerta no han sido revelados completamente, se sabe que la tripulación actuó de manera rápida y eficiente para garantizar la seguridad de todos a bordo.

El avión aterrizó sin contratiempos en el Aeropuerto Internacional de Tulsa, donde personal de seguridad y de la aerolínea esperaba para atender la situación. Los pasajeros fueron desembarcados de forma ordenada y se les brindó la asistencia necesaria. La aerolínea activó sus protocolos de contingencia para minimizar las molestias a los viajeros, ofreciendo soluciones alternativas para que pudieran continuar su viaje hacia Dallas. La investigación sobre la causa exacta de la alerta de seguridad está en curso para determinar si se trató de un mal funcionamiento técnico o de otra índole.

Este evento resalta la importancia de los procedimientos de seguridad en la aviación y la preparación de las tripulaciones para responder ante cualquier eventualidad. La rápida acción de los pilotos y la eficiencia de los servicios aeroportuarios permitieron gestionar la situación de forma segura y controlada, evitando mayores complicaciones. Se espera que American Airlines ofrezca más información a medida que avance la investigación, pero lo principal es que no hubo heridos y se logró resolver el inconveniente con la menor afectación posible para los pasajeros.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMibkFVX3lxTFBJZGFidW1jY0VVT0YwSlA1QWhUa0ZGMk5KT2VjdEx3SzNCS3pYYmJCZlY2NUNHZjZOUzFNZWVMREFjZ1h3OGIzMFRHZkFTUTFMVVNhMUs4TUM3R203VGlTdlNZaDUxZ3huUkJydlRR?oc=5

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Xi Jinpings AI Summit Keynote Chinas Global Governance Play

In a significant move, Chinese leader Xi Jinping is set to deliver the keynote speech at the 2026 World Artificial Intelligence Conference in Shanghai. This marks the first time the Chinese President has personally addressed the nation's premier AI event, signalling a heightened focus on artificial intelligence from the top echelons of power.

The conference, running from July 17th to 20th, also includes a High-Level Meeting on Global AI Governance. While previous years saw the premier handle such events, Xi's direct involvement elevates the conference's stature. This appearance occurs amidst a backdrop of China tightening restrictions on its advanced AI models and facing accusations from the US of intellectual property theft. The event expects a massive turnout, with over 1,400 g uests, including prominent figures from industry, academia, and government, alongside numerous global product unveilings.

The real intrigue lies in the High-Level Meeting on Global AI Governance. China is actively pushing for the establishment of a World AI Cooperation Organization, with Shanghai as its proposed headquarters. Analysts believe Xi will use his keynote to flesh out the details of this initiative. This move is seen as China's counter-proposal to the US's governance strategy, which relies on export controls and restricted entity lists. China's approach appears to be based on membership and offering more accessible AI models at lower costs, particularly appealing to nations hesitant to align solely with the West. This is made more feasible by Chinese AI labs producing competitive models and developing their own hardware to circumvent US restrictions. The increasing rhetorical sparring between the US and China on AI further underscores the geopolitical significance o f this conference, as defining global AI governance grants a substantial strategic advantage.

The choice of Shanghai as the venue is also strategic, reinforcing the city's decade-long effort to establish itself as China's AI hub. While the specifics of Xi's speech remain to be seen and could be general in nature, his presence alone sends a strong domestic message about the paramount importance of AI to the Chinese leadership. The key questions moving forward will be whether a concrete institution is named and whether international players engage with China's proposed governance framework.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/xi-jinping-keynote-world-ai-conference-shanghai-2026

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TCS 8900 Ingenieros IA para Defender el Modelo TI

Tata Consultancy Services (TCS), la gigante india de servicios de TI, está tomando una decisión audaz para asegurar su futuro en la era de la inteligencia artificial. La compañía planea formar un equipo de hasta 8.900 ingenieros de IA "forward-deployed", especialistas con habilidades multifacéticas que trabajan directamente dentro de los negocios de los clientes para asegurar que los modelos de IA sean efectivos en entornos de producción. Esta iniciativa responde a la creciente preocupación en el sector sobre si las empresas que venden horas de ingeniería seguirán siendo relevantes con el avance de la IA generativa.

El CEO de TCS, K Krithivasan, ha enmarcado esta estrategia como una prueba de que la IA, en lugar de destruir empleos, en realidad los crea. El objetivo es convertir entre el 1% y el 1.5% de su vasta base de empleados, que supera los 593.000, en estos ingenieros especializados. La compañía también está explorando adquisiciones estratégicas en los campos de la IA y la ciberseguridad para complementar su crecimiento orgánico. Este movimiento llega en un momento en que TCS ha mostrado una sólida recuperación en su crecimiento de personal y beneficios, con ingresos que aumentaron un 14% y un negocio de IA ya generando ingresos anualizados de 2.600 millones de dólares.

La industria de servicios de TI de la India, valorada en 315 mil millones de dólares, se basa tradicionalmente en la venta de esfuerzo humano. La llegada de la IA generativa plantea un desafío, ya que los clientes esperan que la eficiencia se traduzca en menores costos. TCS está abordando esto no solo mediante la capacitación y el despliegue de ingenieros de IA, sino también considerando adquisiciones estratégicas. Competidores como Accenture, Deloitte y Cognizant ya se están posicionando dentro de ecosistemas de IA más amplios, lo que subraya la importancia de estar cerca de la capa de modelos de IA para capturar valor. El éxito de TCS dependerá de cómo estos ingenieros se tarifiquen y si su negocio de IA puede crecer más rápido que las áreas que podría canibalizar.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/tcs-forward-deployed-ai-engineers-acquisitions

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UE Lanza Plan de Ciberseguridad e Inteligencia Artificial

La Comisión Europea ha dado un paso decisivo en la protección digital del continente al publicar su Plan de Acción sobre Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. Esta iniciativa estratégica busca abordar los desafíos emergentes que plantea la rápida evolución tecnológica, estableciendo un marco robusto para proteger las infraestructuras críticas y los datos de los ciudadanos europeos ante las amenazas cibernéticas cada vez más sofisticadas.

El plan representa una respuesta integral de la Unión Europea ante el panorama cambiante de riesgos digitales, donde la inteligencia artificial está transformando tanto las capacidades defensivas como las tácticas de los ciberatacantes. La Comisión reconoce que la IA puede ser utilizada como herramienta tanto para fortalecer la seguridad como para perpetrar ataques más complejos y difíciles de detectar, lo que requiere una estrategia coordinada a nivel continental.

Entre los objetivos principales del Plan de Acción se encuentra el fortalecimiento de la resiliencia cibernética de las instituciones europeas, empresas y ciudadanos. La iniciativa contempla la implementación de medidas preventivas, el desarrollo de capacidades de respuesta rápida ante incidentes y la promoción de la cooperación entre los estados miembros. Además, busca establecer estándares comunes para el uso responsable de la inteligencia artificial en contextos de seguridad.

La publicación de este plan subraya el compromiso de la UE con la soberanía digital y la protección de su espacio cibernético. En un contexto global donde los ataques informáticos representan una amenaza constante para la seguridad nacional, la economía y los derechos fundamentales, esta estrategia busca posicionar a Europa como líder en ciberseguridad. El documento establece directrices claras para la inversión en tecnologías de defensa, la formación de profesionales especializados y el fomento de la innovación en soluciones de seguridad basadas en inteligencia artificial.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMi4AFBVV95cUxNM3p4S1JNcmpjQVJFZG1IX3pnZGd6amtOV1Ztcmc4VFFsTmc1bnl3RnJtLU5BVWdwbGJlSXNKMVZXSmw1by1Zc0pQUHJNLXc3ZHZsakh3WEVWUjlYbmJXZUh6WEV4d1BxUkpmVUFweUNZblowWlExU202ZWdkVzQ0SFJQZWItYVB1b0VZMUp3TlkxUFIxTktpeGRvdUl5V0xiV1h4cnhKOVhZeDZUUkkweDdVYU1CeUxhTzhqanpZYUlHbnFyelBVT3VNZ3hIYW5sWTU1TlZ5ZW1ZZkRwQ1NZUw?oc=5

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