TensorX recauda 8M para IA soberana europea

La startup irlandesa TensorX ha conseguido una financiación de 8 millones de euros para construir una infraestructura de IA soberana diseñada específicamente para mantener los datos europeos dentro de Europa. La compañía está adquiriendo GPUs Nvidia Blackwell, incluyendo los últimos chips B300, para expandir su plataforma de inferencia de IA dirigida a sectores altamente regulados como la banca, la sanidad y los servicios legales que no pueden transferir sus datos fuera del continente por obligaciones regulatorias.

El dinero recaudado se destinará principalmente a la compra de hardware en lugar de contratación de personal. TensorX opera infraestructura privada de inferencia de IA en centros de datos ubicados en Dublín y Helsinki, permitiendo a sus clientes desplegar modelos de IA de pesos abiertos sin que sus datos abandonen Europa. La plataforma soporta más de 33 modelos y ofrece una API compatible con OpenAI, facilitando la migración de los desarrolladores con cambios mínimos en el código.

El fundador de TensorX, Shane Morton, identificó esta oportunidad de negocio tras escuchar repetidamente de empresas fintech la necesidad de adoptar IA manteniendo la certeza de que sus datos permanecerían bajo jurisdicción europea. Para bancos, hospitales y bufetes de abogados, la residencia de datos no es una preferencia sino una obligación regulatoria que los servicios alojados en Estados Unidos tienen dificultades para satisfacer debido al alcance de la legislación estadounidense sobre proveedores de ese país.

La reciente orden del gobierno estadounidense a Anthropic de suspender el acceso a su modelo más avanzado por motivos de seguridad nacional ha reforzado el argumento de TensorX. Este incidente demostró a las empresas europeas cómo los riesgos abstractos de depender de infraestructura extranjera pueden materializarse de la noche a la mañana. Investigaciones de Accenture señalan que el 62% de las organizaciones europeas buscan soluciones de IA soberana, cifra que aumenta significativamente en el sector bancario.

La compañía ya está generando ingresos con clientes en finanzas, sanidad y servicios legales, incluyendo APEX, TradeLocker y Cor Prime. Los 8 millones de euros provienen de Darius Cubed Ventures, con planes de expansión que incluyen capacidad de GPU en Irlanda, Reino Unido, Alemania, Francia y los países nórdicos, anticipándose al endurecimiento de las normas de cumplimiento de la Ley de IA de la UE.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/tensorx-8-million-sovereign-ai-infrastructure

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Workday Faces Landmark AI Hiring Discrimination Lawsuit

A significant legal battle is unfolding in San Francisco that could reshape how artificial intelligence is used in recruitment. US District Judge Rita Lin has ruled that Workday must face allegations that its AI-powered hiring software discriminated against job applicants in violation of California law and federal disability protections. This landmark decision allows a proposed class action lawsuit to move forward, marking what legal observers describe as the first major case to challenge the algorithmic foundations of AI screening technology rather than individual employers who use such tools.

The case, Mobley v. Workday, was initiated in 2023 by Derek Mobley, a job seeker over 40 who is African American and has a disability. Mobley alleges he was rejected from numerous positions processed through Workday's platform. The lawsuit has already been certified as a collective action covering applicants aged 40 and over who were turned down through the platform since 24 September 2020, potentially encompassing thousands of rejected candidates.

Judge Lin's recent ruling represents a partial victory for the plaintiffs. Whilst she dismissed claims regarding discrimination against Asian American applicants, she allowed allegations to proceed concerning bias against Black applicants, women, and individuals over 40. Crucially, the judge rejected Workday's argument that California anti-discrimination law shouldn't apply when its software screens out-of-state applicants for jobs elsewhere. This jurisdictional decision is particularly important, as Workday's defence rests heavily on the position that it merely provides software and doesn't make hiring decisions itself.

Workday vehemently denies all allegations, maintaining that its AI recruiting tools "do not make hiring decisions in California or anywhere else" and only evaluate job qualifications without considering protected characteristics such as race, age, or disability. The company points to its Responsible AI programme as evidence of rigorous testing and ethical development. However, the central legal question remains: if an algorithmic screening tool produces discriminatory outcomes, can the software vendor be held legally responsible as an agent of the employers who deploy it?

The implications extend far beyond this single case. Algorithmic screening has become widespread in corporate recruitment, with many major US employers filtering candidates through automated systems before human reviewers see applications. A ruling against Workday could put all such platforms under intense legal and regulatory scrutiny, potentially transforming how AI is used in hiring decisions across entire industries.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/workday-ai-bias-lawsuit-proceeds

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Amenaza IA Ciberataques Avanzados a Meses de Distancia

La alianza de inteligencia 'Five Eyes', compuesta por Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, ha emitido una advertencia contundente: la próxima generación de inteligencia artificial (IA) está a punto de potenciar drásticamente las capacidades de ciberataque.

Lo más alarmante es el plazo. Las agencias estiman que los modelos de IA de vanguardia, capaces de generar graves daños cibernéticos, estarán disponibles públicamente en cuestión de meses, no años. Esto representa una reducción significativa del horizonte de riesgo habitual, acercando la amenaza al presente.

La advertencia se centra en debilidades informáticas ya conocidas, como sistemas heredados, ciclos de parcheo lentos, conectividad innecesaria a internet, controles d e acceso y de identidad débiles, y la falta de planificación previa a incidentes. La IA avanzada no creará nuevos problemas, sino que industrializará la explotación de estas vulnerabilidades, acortando drásticamente el tiempo entre el descubrimiento de una falla y su explotación por parte de los atacantes. Una vulnerabilidad que antes requería días para ser transformada en un exploit por un equipo humano experto, podría ser manejada por un modelo de IA en una fracción de ese tiempo.

Paradójicamente, gran parte de la recomendación de la alianza se centra en reforzarn las prácticas básicas de ciberseguridad: parchear sistemas rápidamente, limitar la exposición de sistemas críticos a internet, y fortalecer los controles de acceso. Además, instan a utilizar la propia IA para mejorar las defensas, ya sea detectando debilidades de forma más temprana o acelerando la respuesta a incidentes.

Esta alerta llega en un momento en que la brecha de capacidades tecno lógicas se amplía, con gobiernos y empresas buscando activamente alianzas y el uso criminal de la IA ya siendo rastreado en actividades como robos de criptomonedas. La declaración de los 'Five Eyes' subraya que las mismas herramientas que mejoran la defensa, pronto estarán al alcance de todos, enfatizando que la mayoría de los ciberataques exitosos aún se aprovechan de puertas dejadas abiertas por negligencia. La implicación para los defensores es clara: los consejos de seguridad no han cambiado, pero el tiempo para aplicarlos es ahora, medido en meses.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/five-eyes-alliance-warns-frontier-ai-cyber-threats-are-months-away

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AMD Restaura Encriptacion de Memoria Tras Protestas

AMD se vio envuelta en una importante controversia la semana pasada cuando los usuarios descubrieron que la compañía había eliminado silenciosamente la función de encriptación de memoria de sus procesadores de consumo sin previo aviso. La característica en cuestión, conocida técnicamente como TSME (Transparent Secure Memory Encryption) o Memory Guard, había sido una función de seguridad estándar en los chips AMD durante años, protegiendo los datos almacenados en la memoria RAM contra accesos no autorizados.

El descubrimiento generó una oleada de críticas en redes sociales, donde los consumidores expresaron su indignación por lo que consideraron una medida engañosa. Lo más controversial fue que la eliminación se realizó únicamente mediante cambios en el firmware a través de una actualización reciente, sin necesidad de modificaciones físicas en el silicio. Esto significa que el soporte continuo era principalmente una cuestión de voluntad por parte de AMD, más que una necesidad impuesta por cambios en el hardware. Los críticos acusaron a la compañía de intentar dirigir a los clientes hacia procesadores más costosos de su línea PRO, donde la función seguía disponible.

Respondiendo a la presión de la comunidad, AMD anunció durante el fin de semana que restaurará la función de encriptación de memoria en una actualización de firmware programada para julio. La compañía confirmó que ciertos procesadores Ryzen serie 9000 para escritorio que no son PRO habían tenido disponible la opción de Memory Guard en el BIOS, pero fue eliminada en una actualización reciente. Sin embargo, AMD aún no ha proporcionado una explicación clara sobre las razones detrás de la eliminación inicial.

Entre las posibles explicaciones que se especulan, además del incentivo comercial, están razones técnicas como la dificultad de mantener el soporte a medida que evolucionan los diseños de chips, o consideraciones de rendimiento. La encriptación y desencriptación de datos en memoria genera latencia, lo cual afecta negativamente el rendimiento en juegos. Dado que los jugadores, un segmento importante de usuarios de los procesadores Ryzen 9000, frecuentemente deshabilitaban voluntariamente TSME por estas razones de rendimiento, AMD podría haber considerado que el cambio no tendría grandes consecuencias. No obstante, la rápida marcha atrás demuestra que subestimaron la importancia que muchos usuarios otorgan a las características de seguridad.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/06/22/2039221/following-user-outcry-amd-reinstates-memory-encryption-in-consumer-cpus?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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OpenAI Launches GPT-55-Cyber for Security Defenders

OpenAI has taken a significant step forward in cybersecurity by expanding its Daybreak initiative with the introduction of GPT-5.5-Cyber, a specialised artificial intelligence model designed to assist security defenders in identifying and patching vulnerabilities more efficiently. This development marks a pivotal moment in the ongoing battle between cyber attackers and defenders, as AI technology becomes increasingly sophisticated in detecting software flaws before malicious actors can exploit them.

The new GPT-5.5-Cyber model represents a targeted approach to cybersecurity challenges, focusing specifically on vulnerability detection and remediation. As AI continues to evolve as a powerful tool in the security landscape, organisations face both opportunities and risks. Whilst AI-powered systems can discover security flaws at unprecedented speed and scale, this same technology could potentially be leveraged by threat actors to identify weaknesses in software systems.

Security professionals are now being urged to adopt a proactive stance in protecting their organisations against AI-discovered vulnerabilities. The emergence of AI models capable of identifying security flaws necessitates a comprehensive defensive strategy that includes regular security assessments, rapid patch deployment, continuous monitoring of systems, and staying informed about the latest AI-driven threat detection capabilities. Organisations must balance the benefits of AI-assisted security with the understanding that adversaries may also harness similar technologies for malicious purposes.

The expansion of OpenAI's Daybreak programme with GPT-5.5-Cyber underscores the critical importance of AI in modern cybersecurity operations. By empowering defenders with advanced tools to identify and remediate vulnerabilities quickly, this initiative aims to shift the advantage towards those protecting digital infrastructure rather than those seeking to compromise it. As the cybersecurity landscape continues to evolve, the integration of AI-powered defensive capabilities will likely become essential for organisations seeking to maintain robust security postures.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/openai-expands-daybreak-with-gpt-55.html

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Infraestructura Legacy Roba tus Agentes IA Detenlo

En la era de la inteligencia artificial, es tentador pensar que todo es nuevo y brillante. Sin embargo, debajo de la superficie, muchas organizaciones todavía dependen de infraestructuras de software anticuadas (legacy). El problema es que estos sistemas obsoletos pueden convertirse en un verdadero cuello de botella e incluso un riesgo de seguridad al intentar integrar o utilizar agentes de IA. Piensa en ello como intentar conectar un superordenador a una máquina de escribir: simplemente no va a funcionar bien y podría causar problemas.

Estos sistemas heredados a menudo carecen de l as capacidades de integración, la flexibilidad y los protocolos de seguridad modernos que los agentes de IA requieren. Esto puede llevar a problemas de rendimiento, errores inesperados y, lo que es peor, a abrir brechas de seguridad. Si tu infraestructura legacy no está preparada, la IA que implementes podría no funcionar como esperas o, en el peor de los casos, podría ser explotada por actores maliciosos. Es crucial entender que la IA no opera en el vacío; necesita un entorno propicio para prosperar y ser segura.

Para evitar que tu infraestructura legacy sabotee tus esfuerzos de IA, es fundamental abordarla de manera proactiva. Esto implica evaluar su estado actual, identificar las áreas de debilidad y planificar estrategias de modernización o reemplazo. Ignorar este problema puede resultar en un desperdicio de recursos, oportunidades perdidas y vulnerabilidades críticas. Asegurarse de que tu base tecnológica sea robusta y compatible es el primer paso para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial en tu organización.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/stop-your-legacy-infrastructure-from.html

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Open Infrastructure The Key to AIs Future

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) is ushering in a new era, and its success hinges on a crucial, yet often overlooked, component: open infrastructure. The article argues that for AI to truly flourish and achieve its full potential, it must be built upon open, collaborative, and accessible foundational systems. This contrasts with the current trend where AI development is often siloed within proprietary ecosystems, hindering broader innovation and equitable access.

Open infrastructure, encompassing open-source software, open hardware designs, and open standards, provides the essential building blocks for AI. It fosters a shared ecosystem where developers can contribute, adapt, and build upon existing technologies, accelerating progress and reducing redundant efforts. Th is collaborative approach democratises AI, allowing smaller organisations and researchers to participate and innovate without being beholden to large tech corporations. By embracing open infrastructure, we can ensure that the benefits of AI are widely distributed, rather than concentrated in the hands of a few.

Furthermore, the article highlights that open infrastructure promotes greater transparency and accountability in AI development. When the underlying systems are open to scrutiny, it becomes easier to identify and address biases, security vulnerabilities, and ethical concerns. This is particularly important as AI becomes more integrated into critical aspects of our lives. The move towards open infrastructure is therefore not just about technological advancement, but also about building trust and ensuring that AI serves humanity responsibly. Ultimately, the article posits that the AI era will be defined by its commitment to openness, driving unprecedented innovation and w idespread adoption.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMimAFBVV95cUxPbGdtbm8wc3MtOFRzcHVzdzZXclREc0ttZWhCby1zb3laek5tUWgwRkc2eGFwelU4X1NMYmNwZWhGdmF3b2RRcHhNU2UycWc4UGJQYmNfY0hQX1Z2SHR4MlU3NUVpbC1YbmlDeEZyQzNvTDk0cW9td2c1cGpxUnhXWnVBVlh4ajhCQUhpMldLNFRIVV9yTUxtNg?oc=5

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Ubuntu Habla con tu PC no escribas

¡Prepárate para una revolución en tu experiencia de Ubuntu! Canonical está a punto de lanzar una herramienta de inteligencia artificial que promete cambiar la forma en que interactúas con tu sistema operativo. Olvídate de teclear interminablemente; pronto podrás comunicarte con Ubuntu simplemente hablando.

Esta innovadora función, apodada Myna, se integrará en Ubuntu Desktop, ofreciendo una experiencia de dictado de voz que se siente intuitiva y natural. Lo más emocionante es que todo este proceso se ejecutará completamente en tu hardware local, garantizando así tu privacidad. No más envíos de datos a la nube para ser procesados; el reconocimiento de voz será un asunto interno de tu máquina.

La primera versión, prevista para Ubuntu 26.10, se centrará en el dictado de t exto dentro del entorno GNOME en Wayland. Funcionará mediante un mecanismo de "pulsa para hablar", donde solo tendrás que mantener una tecla de acceso rápido presionada mientras hablas, y soltarla para detener la transcripción. El texto dictado aparecerá mágicamente dondequiera que esté tu cursor en ese momento. Internamente, un componente llamado Canonical Inference Snap se encargará del reconocimiento, orquestado por un Speech Orchestrator y gestionado por un Audio Adapter que limpiará y preparará el audio antes de enviarlo al modelo. Es importante destacar que, una vez descargado el modelo necesario, no requerirás conexión a internet. Los datos de audio se almacenarán en un pequeño búfer en memoria que se eliminará al finalizar la sesión. Sin embargo, funciones más avanzadas como dictado en campos de contraseña, "wake words", escucha continua, asistentes de voz, comandos de voz, traducción, identificación de hablantes y detección automática de idioma, no es tarán disponibles en esta versión inicial.

Canonical busca activamente tu opinión para refinar las especificaciones de Myna antes de su lanzamiento definitivo, especialmente de aquellos que ya utilizan herramientas de dictado o asistivas en Linux. ¡Tu feedback es crucial para dar forma al futuro de la interacción en Ubuntu!

Fuente Original: https://news.slashdot.org/story/26/06/21/0234252/canonicals-upcoming-ai-tool-talk-to-ubuntu-instead-of-typing?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Rust Contrata Ingeniero de Seguridad con IA

La Fundación Rust ha dado un paso innovador en la protección de su ecosistema al contratar a un Ingeniero de Seguridad con IA en Residencia a tiempo completo. Esta decisión surge como respuesta al creciente desafío que enfrentan los mantenedores de proyectos Rust: las herramientas automatizadas basadas en modelos de lenguaje extensos han alcanzado tal sofisticación que pueden detectar vulnerabilidades reales en el código abierto de manera rápida y masiva, pero también han facilitado la generación de informes de vulnerabilidades falsos que parecen creíbles pero carecen de valor.

El problema es doble: por un lado, varios proyectos importantes de Rust ya han recibido y corregido problemas legítimos identificados por estas herramientas de IA. Por otro lado, los mantenedores están perdiendo horas valiosas filtrando reportes sin sustancia de aquellos que realmente importan, creando una sobrecarga de información donde las señales importantes quedan enterradas bajo el ruido. Esta situación ha llevado a la Fundación Rust a reconocer que las amenazas se han expandido y que el tipo de ayuda que necesitan los mantenedores también debe evolucionar.

Con financiamiento del Proyecto Alpha-Omega, parte de los 12.5 millones de dólares destinados a la seguridad del código abierto que la Fundación Linux anunció en marzo, este nuevo puesto está diseñado específicamente para aliviar la presión sobre los mantenedores. El Ingeniero de Seguridad utilizará una combinación de métodos liderados por humanos y asistidos por IA para revisar proactivamente tanto Rust como las bibliotecas más importantes del ecosistema, separando problemas reales y explotables de falsos positivos y ruido de baja calidad antes de que lleguen a los mantenedores.

Inicialmente, el puesto funcionará a tiempo completo durante seis meses, con posibilidad de extensión según los resultados y la disponibilidad de fondos. Un aspecto destacado es que todos los métodos, manuales y prompts serán documentados para garantizar que el conocimiento perdure más allá del contrato. Además, Rust no trabaja aisladamente: otros ecosistemas como PHP Foundation y Drupal Association han recibido subvenciones paralelas de Alpha-Omega para realizar trabajos similares, lo que permitirá compartir herramientas y prácticas de clasificación entre comunidades.

Fuente Original: https://developers.slashdot.org/story/26/06/21/0149231/the-rust-ecosystem-gets-an-ai-security-engineer-in-residence?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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INTERPOL Alerts Cyber Threats Surge Across Asia-Pacific

INTERPOL has issued a stark warning regarding the escalating prevalence of sophisticated cyber threats throughout the Asia-Pacific region. Phishing attacks, ransomware incidents, and AI-driven scams are experiencing unprecedented growth, posing significant risks to individuals, businesses, and governmental organisations across the territory. This alarming trend highlights the evolving nature of cybercrime and the increasingly sophisticated methods employed by malicious actors.

The rise of artificial intelligence has fundamentally transformed the cybersecurity landscape, presenting both opportunities and challenges. Whilst AI has emerged as a powerful tool for identifying and mitigating security vulnerabilities, cybercriminals are simultaneously leveraging these same technologies to orchestrate more convincing and damaging attacks. The dual nature of AI in cybersecurity necessitates a proactive and comprehensive approach to digital defence.

To effectively safeguard organisations against software vulnerabilities discovered by AI models, security experts recommend implementing five critical steps. Firstly, organisations must establish continuous monitoring systems capable of detecting AI-identified weaknesses in real-time. Secondly, maintaining up-to-date patch management protocols ensures that known vulnerabilities are addressed promptly. Thirdly, conducting regular security assessments using AI-powered tools can help identify potential exposure points before they are exploited. Fourthly, investing in employee training programmes to recognise AI-enhanced phishing attempts and social engineering tactics is essential. Finally, developing comprehensive incident response plans specifically tailored to address AI-facilitated attacks ensures organisations can respond swiftly and effectively when breaches occur.

The warning from INTERPOL serves as a crucial reminder that cybersecurity must remain a top priority for all stakeholders in the Asia-Pacific region. As threat actors continue to refine their techniques and exploit emerging technologies, organisations must adopt equally sophisticated defensive measures to protect their digital assets and sensitive information.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/interpol-warns-phishing-ransomware-and.html

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IA Workslop El Peligro Oculto en Tu Empresa

La inteligencia artificial prometía revolucionar la productividad, pero ¿y si estuviera minando la calidad del trabajo en las empresas? Un informe de la Harvard Business Review (HBR) alerta sobre un fenómeno preocupante conocido como "knowledge decay" o "decadencia del conocimiento", que surge cuando las empresas adoptan la IA de forma indiscriminada. Este problema se manifiesta como una acumulación de resultados de baja calidad generados por IA, que a la larga erosionan la confianza, desperdician recursos y, en última instancia, perjudican la toma de decisiones.

El concepto "workslop", acuñado por BetterUp Labs y Stanford, describe precisamente este contenido generado por IA que parece correcto pero carece de sustancia. Los empleados que recib en "workslop" invierten tiempo valioso en verificarlo y corregirlo, generando un efecto dominó de ineficiencia. El coste económico es considerable, estimándose en millones de dólares anuales por empresa solo en tiempo de retrabajo, sin contar el impacto negativo en la moral y la confianza de los empleados. La percepción de los compañeros se deteriora, afectando la colaboración futura.

La HBR señala que este problema va más allá de las simples "alucinaciones" de la IA. Se trata de un deterioro gradual de la base de conocimiento de una organización. Los documentos internos pierden fiabilidad, los procesos se vuelven ineficaces y la experiencia colectiva se diluye a medida que los empleados dependen cada vez más de la IA en lugar de desarrollar su propio conocimiento. El proceso de contratación es un ejemplo particularmente afectado, con currículums y ofertas de empleo generados por IA que siembran dudas y dificultan la identificación de talento genuino. Esto está provocando una creciente resistencia por parte de los trabajadores, que temen por sus empleos y, en algunos casos, sabotean activamente las estrategias de IA de sus empleadores.

La solución, irónicamente, implica reintegrar el factor humano. Las empresas deben invertir en procesos de verificación rigurosos, estándares de calidad y supervisión humana para asegurar que el contenido generado por IA sea útil y preciso. La clave reside en un uso estratégico y controlado de la IA, priorizando modelos propios entrenados con datos específicos y evitando la aplicación indiscriminada de herramientas genéricas. La HBR sugiere que los beneficios de la IA no deben medirse solo por la velocidad de las tareas individuales, sino por el impacto acumulativo en la calidad y eficacia de la toma de decisiones de la organización. Si bien el concepto de "decadencia del conocimiento" aún necesita estudios empíricos más profundos, la convergencia de múltiples informes sugiere que las e mpresas que adoptaron la IA sin precauciones están enfrentando costes ocultos significativos.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/ai-workslop-knowledge-decay-harvard-business-review-productivity

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AI Chatbots Not Friends Says Signals Whittaker

Signal president Meredith Whittaker has issued a stern warning about the increasing tendency to anthropomorphise AI chatbots, stressing that they are neither sentient beings nor conscious interlocutors. In a recent interview, Whittaker argued that the 'agentic AI' vision, championed by companies like Microsoft with products such as Copilot, is essentially building a new layer of surveillance infrastructure. While Whittaker admits to using AI for basic tasks like document formatting, she draws a firm line at more profound interactions, emphasizing the importance of her own thought process and writing.

Her most pointed criticism was aimed at Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman's suggestion that Copilot could handle tasks like Christmas shopping by accessing group chats. Whittaker highlighted the extensive access such an AI would require – credit cards, browsing history, messaging apps like Signal, personal contacts, home addresses, and calendars. She framed this level of access, particularly within the context of a secure messaging app like Signal, as a "backdoor." This is a significant concern coming from the head of Signal, a platform renowned for its end-to-end encryption, which is also a foundational technology for WhatsApp.

Whittaker's core argument is that agentic AI systems, which necessitate pervasive access to a user's digital life to function, are fundamentally incompatible with end-to-end encryption. If an AI can read messages before they are encrypted or after they are decrypted on a device, the encryption's privacy benefits are nullified. This aligns with her previous warnings about agentic AI posing a "perilous" threat to secure applications and her accusation that operating system vendors are undermining Signal's privacy guarantees. She also pointed to "prompt injection" as a likely initial exploit vector for attackers targeting encrypted messaging platforms. The broader trend of companies like Microsoft, Google, and Apple building operating systems around AI agents creates vast databases of personal information, making them prime targets. Furthermore, Whittaker cautioned against treating these systems as confidants, as their empathy is mimicked through pattern matching, not genuine underst anding, and their data handling practices are often opaque, with commercial incentives to exploit user data.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/signal-whittaker-ai-chatbots-not-friends-copilot-backdoor-privacy

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IA en Ciencia OpenAI Lanza Pruebas Modelos Fallan Mayoria

OpenAI ha dado un paso significativo al presentar un extenso conjunto de pruebas diseñado para evaluar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial en tareas de investigación en ciencias de la vida. Este benchmark, que abarca 750 desafíos, no se limita a medir la comprensión de conceptos biológicos, sino que se enfoca en la aplicación práctica de la IA en escenarios de investigación realistas.

Los resultados iniciales, aunque prometedores en cuanto a la iniciativa, revelan desafíos importantes. El modelo más avanzado de OpenAI, GPT-Rosalind, a pesar de liderar la clasificación, solo logró un índice de aprobación del 36.1%, lo que significa que falló en casi dos tercios de las tareas evaluadas. Esto subraya que, si bien la IA está avanzando, aún está lejos de ser autosuficiente en la complejidad de la investigación científica.

Una debilidad recurrente en los sistemas de IA se hizo evidente: su rendimiento disminuye notablemente cuando se enfrentan a información no textual, como documentos adjuntos, figuras o conjuntos de datos complejos. GPT-Rosalind experimentó una caída significativa en su tasa de éxito, pasando del 45.1% en tareas puramente textuales al 28.1% cuando se requerían artefactos o enlaces. A pesar de estas limitaciones, el benchmark destaca el creciente potencial de la IA para la comunicación científica, la síntesis de evidencia y la traducción de hallazgos de investigación a explicaciones comprensibles. Estas capacidades son invaluables para investigadores que se enfrentan a una avalancha de información. Sin embargo, la prueba sirve como un recordatorio crucial de que la IA, en su estado actual, es una herramienta de asistencia, no un reemplazo de la pericia, el juicio y el escepticismo i nherentes a la investigación científica real.

Fuente Original: https://science.slashdot.org/story/26/06/20/202204/openai-announces-benchmarks-for-ai-life-sciences-research-its-best-model-failed-639-of-the-test?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Vulnerabilidad en Gravity SMTP expone 100000 sitios WordPress

Una grave falla de seguridad en el plugin Gravity SMTP para WordPress está siendo explotada masivamente por atacantes para robar claves API, tokens OAuth y datos confidenciales de configuración del sistema. Wordfence, la firma de seguridad propiedad de Defiant, ha bloqueado más de 17 millones de intentos de explotación desde que comenzó la actividad maliciosa a principios de mayo de 2026. El plugin afectado está instalado en aproximadamente 100,000 sitios web de WordPress en todo el mundo.

La vulnerabilidad, identificada como CVE-2026-4020 con una calificación de 5.3 en la escala CVSS, afecta todas las versiones de Gravity SMTP hasta la 2.1.4. Aunque el parche se lanzó en la versión 2.1.5 el 17 de marzo de 2026, la explotación masiva no comenzó hasta aproximadamente dos meses después, lo que sugiere que los atacantes realizaron ingeniería inversa del parche o descubrieron la falla de forma independiente tras la atención generada por la actualización.

El problema radica en un endpoint de la API REST registrado en /wp-json/gravitysmtp/v1/tests/mock-data que tiene una función permission_callback que devuelve incondicionalmente "true". Esto significa que no se ejecuta ninguna verificación de autenticación antes de procesar la solicitud. Cuando un atacante añade el parámetro ?page=gravitysmtp-settings, el plugin devuelve aproximadamente 365 KB de datos JSON que contienen el informe completo del sistema del sitio, incluyendo claves API, secretos y tokens OAuth de servicios de correo como Amazon SES, Google, Mailjet, Resend y Zoho.

Los atacantes que obtienen estas credenciales pueden enviar correos electrónicos en nombre del sitio comprometido, una capacidad valiosa para campañas de phishing y compromisos de correo empresarial. Además, el informe del sistema expone la versión de WordPress, PHP, servidor web, tipo de base de datos, plugins activos con sus versiones y el tema activo, proporcionando un mapa detallado de la infraestructura del sitio que facilita ataques posteriores dirigidos a vulnerabilidades conocidas.

El volumen de explotación alcanzó su pico alrededor del 6 de junio de 2026, cuando Wordfence bloqueó más de 4 millones de solicitudes en un solo día. El tráfico malicioso proviene principalmente de un conjunto de direcciones IP que Wordfence ha publicado para que los administradores las bloqueen. Wordfence recomienda urgentemente a los propietarios de sitios que ejecutan versiones vulnerables actualizar inmediatamente a la versión 2.1.5 o superior y rotar todas las claves API, secretos y tokens OAuth configurados en el plugin, ya que actualizar solo cierra el endpoint vulnerable pero no revoca las credenciales potencialmente robadas.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gravity-smtp-wordpress-plugin-vulnerability-cve-2026-4020-api-keys-exploit

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