Google Ads Suspensiones de Cuentas Mas Precisas

Google Ads ha implementado mejoras significativas para reducir las suspensiones incorrectas de cuentas de anunciantes. Utilizando la potencia de Gemini y otros avances en inteligencia artificial, Google busca bloquear a los actores maliciosos y proteger a los usuarios en línea, minimizando el impacto en los anunciantes legítimos.

Los cambios implementados se basan en la retroalimentación de los clientes y se centran en tres áreas clave: políticas más claras, mejora de la precisión de los sistemas de detección mediante IA y procesos de revisión y apelación más efectivos. Estos esfuerzos han dado como resultado una notable reducción de las suspensiones incorrectas y una resolución más rápida de las apelaciones.

Concretamente, Google informa de una reducción de más del 80% en las suspensiones incorrectas de cuentas. Además, el tiempo de respuesta a las apelaciones de suspensión de anunciantes se ha reducido en un 70%, y el 99% de las apelaciones se resuelven en un plazo de 24 horas. Estas mejoras buscan garantizar una experiencia más fluida y justa para los anunciantes que utilizan la plataforma Google Ads.

Fuente Original: https://blog.google/products/ads-commerce/improved-accuracy-account-suspensions/

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diVine El Regreso de Vine con Dorsey

El efímero y nostálgico mundo de los videos de seis segundos está a punto de renacer. Jack Dorsey, cofundador de Twitter, está respaldando un proyecto para resucitar Vine a través de una nueva aplicación llamada diVine. La iniciativa no solo busca revivir la memoria colectiva, sino también ofrecer una plataforma para la creación de nuevos contenidos, aunque con un enfoque particular en la detección y prevención de contenido generado por inteligencia artificial.

El proyecto diVine se basa en el arduo trabajo de Archive Team, un grupo de voluntarios que rescató el contenido de Vine antes de su cierre en 2016. Sin embargo, los archivos se encontraban en formatos complejos e inaccesibles para el usuario común. Evan Henshaw-Plath, conocido como Rabble, y antiguo empleado de Twitter, se dedicó a extraer y reconstruir los videos, la información de los usuarios y los recuentos de vistas, utilizando scripts especializados y técnicas de ingeniería inversa.

Gracias a este esfuerzo, diVine podrá ofrecer acceso a más de 100,000 videos de Vine recuperados, pertenecientes a aproximadamente 60,000 creadores. La plataforma, construida sobre el protocolo descentralizado Nostr, permitirá a los creadores reclamar sus cuentas, solicitar la eliminación de contenido o subir videos faltantes. La aplicación ya está disponible en versión beta para iOS y Android, invitando a los usuarios a sumergirse nuevamente en el universo de los videos cortos y en bucle que caracterizaron a Vine.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/25/11/13/2247206/jack-dorsey-funds-divine-a-vine-reboot-that-includes-vines-video-archive?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Steam Machine Precio de 1000 Analisis

El artículo explora las predicciones de varios analistas sobre el precio que Valve podría fijar para su próxima Steam Machine. Las estimaciones varían ampliamente, desde los $549 hasta los $1100, dependiendo de la configuración y las estrategias de Valve.

Algunos analistas, como Michael Futter de F-Squared y David Cole de DFC Intelligence, esperan precios más altos, entre $800 y $1100, argumentando que la Steam Machine tendrá especificaciones técnicas que rivalizarán con la PS5 o incluso la PS5 Pro. Creen que Valve buscará márgenes bajos, pero aún así el precio reflejará el hardware potente. Otros, como Joost Van Dreunen de Superdata Research, sugieren precios más bajos, entre $549 y $749, considerando que Valve podría estar dispuesto a asumir pérdidas en el hardware para expandir el ecosistema SteamOS y generar ingresos a través de la venta de juegos.

El artículo también aborda la incertidumbre en torno a los precios de los componentes, como la memoria RAM y el almacenamiento SSD, que pueden fluctuar y afectar el precio final de la Steam Machine. Las tarifas arancelarias de EE.UU. también podrían influir, aunque su impacto podría verse mitigado por la fabricación fuera de China y la capacidad de Valve para compensar la demanda estadounidense con ventas internacionales. En última instancia, el precio dependerá de la estrategia de Valve, su lealtad de marca y su capacidad para gestionar las disrupciones en la cadena de suministro.

Fuente Original: https://arstechnica.com/gaming/2025/11/are-you-ready-for-a-1000-steam-machine-some-analysts-think-you-should-be/

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Apple Slashes App Store Fees For Mini-Apps

Apple is reducing its App Store fee from 30% to 15% for developers who participate in a new Mini Apps Partner Program. This initiative aims to encourage the use of Apple's built-in technology for lightweight 'mini apps'. The requirement includes using Apple software to register a user's purchase history, verify user ages, and process in-app purchases.

Mini apps are essentially lightweight software components residing within a third-party app store, such as Discord. These apps are developed using web technologies like HTML or Javascript. Apple contends that utilising its technology and adhering to its guidelines benefits both developers and users, as opposed to circumventing them to avoid fees.

According to Apple's announcement, the program's objective is to assist developers hosting mini apps in expanding their businesses and broadening the availability of mini apps on the App Store, all while delivering an enhanced customer experience. Developers participating in the new program will still need to provide Apple with detailed information about each specific mini-app experience they offer.

Fuente Original: https://news.slashdot.org/story/25/11/13/2231251/apple-cuts-app-store-fee-in-half-for-mini-apps?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Computacion Cuantica Avances Clave y Nuevas Tecnologias

El campo de la computación cuántica sigue avanzando a pasos agigantados, y el final del año ha traído consigo una oleada de anuncios de diversas empresas que buscan marcar hitos importantes antes de que finalice el año. Aunque no todas las novedades implican arquitecturas radicalmente nuevas, sí representan un progreso significativo en el campo, impulsado por pequeños pero cruciales avances.

IBM ha presentado dos nuevos procesadores: Loon y Nighthawk. Loon se centra en la arquitectura que IBM utilizará para alojar qubits lógicos con corrección de errores, implementando conexiones de vecino más cercano y conexiones de larga distancia. Nighthawk, por su parte, busca reducir las tasas de error para permitir a los investigadores probar algoritmos para la ventaja cuántica. Además, IBM está lanzando un repositorio en GitHub para que la comunidad contribuya con código y datos de rendimiento para algoritmos clásicos y cuánticos.

IonQ, tras la adquisición de Oxford Ionics, ha anunciado una nueva tasa de error récord para puertas de dos qubits, superando el 99.99% de fidelidad. Lo interesante es que la nueva metodología permite omitir uno de los dos pasos de enfriamiento requeridos tradicionalmente en las operaciones, lo que acorta los tiempos de operación y permite a los investigadores hacer más antes de que se alcance el límite de coherencia del sistema cuántico.

Quantum Art, otra empresa de iones atrapados, ha anunciado una colaboración con Nvidia para un compilador más eficiente para sus operaciones. Quantum Art adopta un enfoque diferente al realizar puertas con colecciones mucho más grandes de iones, agrupándolos y operando sobre ellos simultáneamente. Utilizan láseres para "fijar" iones en una fila, creando clústeres y permitiendo que cada uno se opere por separado. Aunque está por detrás de algunos competidores en términos de número de qubits, confían en que su eficiencia superior les permitirá escalar mejor a largo plazo.

Fuente Original: https://arstechnica.com/science/2025/11/quantum-roundup-lots-of-companies-announcing-new-tech/

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IA Deductiva Ahorro de Horas en DoorDash

La creciente complejidad de los sistemas de software y la generación rápida de código por herramientas de IA están intensificando un problema crucial: los ingenieros se ven abrumados por la depuración, invirtiendo hasta la mitad de su tiempo en rastrear fallos en lugar de crear nuevos productos. Esta situación ha impulsado el surgimiento de herramientas basadas en IA que diagnostican fallos en producción en minutos, no en horas.

Deductive AI, una startup que ha surgido sigilosamente, propone una solución aplicando el aprendizaje por refuerzo, tecnología utilizada en IA para juegos, al complejo mundo de los incidentes de software en producción. La compañía ha recaudado 7.5 millones de dólares en financiación inicial, liderada por CRV, para comercializar "agentes AI SRE" que diagnostican y ayudan a solucionar fallos de software a velocidad de máquina.

El sistema de Deductive AI construye un "gráfico de conocimiento" que mapea relaciones entre bases de código, datos de telemetría, discusiones de ingeniería y documentación interna. Cuando ocurre un incidente, múltiples agentes de IA colaboran para formular hipótesis, probarlas contra evidencia del sistema en vivo y converger en una causa raíz, imitando el flujo de trabajo de ingenieros de confiabilidad del sitio experimentados, pero en cuestión de minutos.

DoorDash ha integrado Deductive en su plataforma publicitaria, que realiza subastas en tiempo real en menos de 100 milisegundos, estableciendo el ambicioso objetivo de resolver incidentes de producción en 10 minutos para 2026. DoorDash estima que Deductive ha identificado la causa raíz de aproximadamente 100 incidentes de producción en los últimos meses, traduciéndose en más de 1,000 horas anuales de productividad de ingeniería y un impacto en los ingresos de "millones de dólares". Foursquare también ha experimentado una reducción del 90% en el tiempo de diagnóstico de fallos de trabajos de Apache Spark, generando ahorros anuales de más de $275,000.

La herramienta se diferencia de otras en el mercado en que utiliza razonamiento "code-aware" y no solo resume datos como hacen otras herramientas. Los agentes de Deductive especializan en diferentes aspectos del problema y aprenden de cada incidente cuales pasos los llevaron a la mejor solución usando refuerzo de aprendizaje.

Fuente Original: https://venturebeat.com/ai/how-deductive-ai-saved-doordash-1-000-engineering-hours-by-automating

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BlueNoroff Ataques Cripto Web3 con GhostCall y GhostHire

El grupo BlueNoroff, una célula financiera asociada al grupo Lazarus, está intensificando sus ataques contra el sector Web3 y cripto mediante dos nuevas campañas: GhostCall y GhostHire. Estas campañas utilizan tácticas sofisticadas de ingeniería social y malware avanzado para engañar a sus víctimas, haciéndolas participar en falsas reuniones y procesos de selección.

GhostCall se inicia con una fase de ingeniería social a través de Telegram, donde los atacantes se hacen pasar por inversores legítimos para atraer a las víctimas a reuniones fraudulentas en plataformas que simulan Zoom o Microsoft Teams. Utilizando cuentas comprometidas y vídeos de víctimas anteriores, los atacantes inducen a las víctimas a descargar una actualización falsa que despliega un script malicioso en macOS. Este script roba credenciales, criptomonedas y datos de Telegram.

Paralelamente, GhostHire suplanta a reclutadores, contactando a desarrolladores blockchain y proporcionándoles un archivo malicioso (en formato ZIP o a través de GitHub) como parte de una prueba técnica. Al ejecutarse en sistemas Windows o macOS, el malware adapta la infección al entorno específico y reutiliza la infraestructura de mando y control de GhostCall. Los atacantes están utilizando IA generativa para desarrollar nuevas funcionalidades del malware y evadir la detección.

Se recomienda verificar la identidad en comunicaciones, mantener los sistemas actualizados, implementar soluciones antimalware compatibles con macOS y Windows, y educar al personal sobre los riesgos de phishing y descargas no verificadas. Limitar los permisos en reuniones virtuales y monitorear la actividad para detectar anomalías son medidas cruciales.

Fuente Original: https://unaaldia.hispasec.com/2025/11/ghostcall-y-ghosthire-bluenoroff-ataca-cripto-y-web3-con-ingenieria-social-y-malware-avanzado.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ghostcall-y-ghosthire-bluenoroff-ataca-cripto-y-web3-con-ingenieria-social-y-malware-avanzado

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Valve Steam Frame Standalone VR Gaming Returns

Valve is re-entering the VR hardware market with the Steam Frame, a standalone VR headset slated for release in early 2026. This marks Valve's return to VR hardware after the Valve Index, which launched six years ago. The Steam Frame aims to deliver both VR and traditional Steam games, either locally via SteamOS or streamed wirelessly from a PC.

The Steam Frame is powered by a Snapdragon 8 Gen 3 processor paired with 16 GB of RAM. It features a 2160 x 2160 resolution display per eye, a field-of-view of up to 110 degrees, and a refresh rate of up to 144 Hz, putting it in a similar ballpark to the Meta Quest 3. The headset will be available in 256GB and 1TB storage options, both expandable via microSD. Pricing has yet to be announced.

The headset uses inside-out tracking, eliminating the need for external base stations. The included controllers offer haptic feedback and input parity with traditional gamepads. For PC-powered VR experiences, the Steam Frame will connect wirelessly using a 6 GHz Wi-Fi 6E adapter. Valve is also implementing foveated rendering, which focuses the highest resolution video stream on the user's gaze, aiming for a low-latency connection. The headset includes a 21.6 Wh battery, with battery life varying depending on the game and settings.

The Steam Frame weighs 440 grams, lighter than the Quest 3. Its "core", comprising the essential components, is designed to be modular, potentially allowing for third-party modifications. Valve aims to cater to dedicated VR gamers, especially as competitors shift towards augmented and mixed reality. The device does not support a wired PC connection, as Valve focuses on robust wireless streaming.

Fuente Original: https://arstechnica.com/gaming/2025/11/valve-rejoins-the-vr-hardware-wars-with-standalone-steam-frame/

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Private AI Compute IA Privada y Potente en Cloud

Google presenta Private AI Compute, una nueva plataforma que combina la potencia de los modelos Gemini en la nube con la seguridad y privacidad del procesamiento en el dispositivo. Esta iniciativa busca ofrecer experiencias de IA más inteligentes y útiles, garantizando que los datos personales permanezcan privados y no sean accesibles a nadie, ni siquiera a Google.

A medida que la IA evoluciona para anticipar las necesidades del usuario y manejar tareas de manera proactiva, se requiere mayor capacidad de razonamiento y potencia computacional. Private AI Compute permite desbloquear la velocidad y el poder de los modelos Gemini en la nube para experiencias de IA, manteniendo la privacidad del usuario. Esto facilita encontrar información, obtener sugerencias inteligentes y realizar acciones de manera más rápida y eficiente.

Private AI Compute se basa en tecnologías de mejora de la privacidad (PETs) y se construye sobre la seguridad y las protecciones de privacidad existentes. Funciona como un espacio seguro y fortificado para procesar datos, manteniéndolos aislados y privados. Utiliza una pila tecnológica integrada de Google, alimentada por Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) personalizadas e Intelligence Enclaves (TIE) Titanium, integrando seguridad y privacidad de clase mundial. El acceso a los datos está restringido mediante atestación remota y cifrado, asegurando que solo el usuario pueda acceder a la información sensible procesada.

Private AI Compute ya está mejorando funciones como Magic Cue en los teléfonos Pixel 10 y la aplicación Recorder, permitiendo resúmenes de transcripciones en más idiomas. Google anticipa que esto abre nuevas posibilidades para experiencias de IA útiles, combinando el procesamiento en el dispositivo con modelos avanzados en la nube para casos de uso sensibles.

Fuente Original: https://blog.google/technology/ai/google-private-ai-compute/

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Triada Letal IA Evitar Ataques con Rule of 2

El artículo explora cómo mitigar los riesgos en la Inteligencia Artificial Agentic, centrándose en la prevención de lo que se denomina la "Triada Letal". Esta triada se compone de tres elementos clave que, combinados, hacen que un sistema de IA Agentic sea vulnerable a ataques: el análisis de datos inseguros, la ejecución automática de tareas sin supervisión y la capacidad de comunicarse externamente.

El autor, basándose en ideas de Simon Willison, destaca que muchos exploits en IA Agentic explotan esta combinación de factores. Para contrarrestar esta vulnerabilidad, el artículo propone la implementación de la "Rule of 2", una estrategia de seguridad sugerida por Meta. Esta regla establece que los sistemas de IA Agentic deben limitarse a realizar solo dos de las tres funciones (análisis de datos inseguros, ejecución autónoma de tareas, comunicación externa) sin supervisión humana, incrementando así la seguridad.

Se discuten ejemplos prácticos de cómo aplicar la "Rule of 2" en diferentes escenarios de IA Agentic, como asistentes de viaje, herramientas de búsqueda web y agentes de programación. En cada caso, se muestra cómo restringir una de las tres funciones reduce significativamente el riesgo de explotación. Por ejemplo, un asistente de viaje podría buscar información en Internet y acceder a datos personales, pero no se le permitiría realizar acciones con comunicaciones externas sin supervisión. Se concluye que, si bien no es una solución mágica, la "Rule of 2" mejora notablemente la seguridad de las plataformas de IA Agentic al limitar los permisos de los agentes y mitigar el impacto de las debilidades inherentes a los modelos LLM.

Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2025/11/como-evitar-el-ataque-de-la-tridada.html

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Blavity Data Breach API Keys Expose Users

Blavity Inc., a prominent digital media company focused on the African-American community, has suffered a significant data breach affecting 1.2 million users. The incident, orchestrated by the FulcrumSec group, involved the exploitation of exposed API keys, leading to data theft, extortion attempts, and the distribution of fraudulent notifications. This highlights the critical importance of robust API key management and proactive security monitoring.

The attack, which occurred in August 2025, saw FulcrumSec compromise Blavity Inc.'s marketing infrastructure and exfiltrate the entire user database. Subsequently, they leveraged an active API key from the vendor Iterable to send breach-related notifications to over 200,000 users. This secondary attack phase aimed to pressure the company through extortion and amplify the incident's visibility. The success of the intrusion was largely attributed to inadequate controls for securing and monitoring API keys, coupled with a lack of timely alert or detection mechanisms within the compromised infrastructure.

The impact of the breach is substantial, with 1.2 million users' personal information potentially compromised. The mass distribution of notification emails from legitimate systems increases confusion and the likelihood of secondary phishing attacks. Furthermore, the exposure of API keys creates new attack vectors that could extend to other brands under the Blavity umbrella, severely threatening the company's reputation and user trust. To mitigate risks and prevent similar incidents, recommendations include continuous cybersecurity awareness programmes, strict API key management and monitoring controls, restricted access to sensitive infrastructure, updated security policies, and the adoption of Endpoint Detection and Response (EDR) solutions.

This incident underscores the critical role of API keys as a primary target in attacks against modern digital organisations. Constant vigilance, training, and the application of preventative technical controls are essential to avoid mass data breaches that impact both company reputation and user security.

Fuente Original: https://unaaldia.hispasec.com/2025/11/robo-de-datos-en-blavity-inc-claves-de-api-expuestas-permiten-ataque-y-extorsion-a-12-millones-de-usuarios.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=robo-de-datos-en-blavity-inc-claves-de-api-expuestas-permiten-ataque-y-extorsion-a-12-millones-de-usuarios

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Agujeros Negros Supermasivos Fusion Estelar Acelerada

Un nuevo estudio arroja luz sobre cómo los agujeros negros supermasivos pudieron formarse tan rápidamente en el universo temprano, abordando una de las mayores incógnitas de la astronomía. La investigación se centra en simulaciones que recrean los primeros 700 millones de años de historia cósmica, sugiriendo que cúmulos estelares densos, resultado de explosiones de nacimiento estelar en galaxias enanas, podrían haber actuado como "incubadoras" para estos monstruosos objetos.

La simulación revela que en estas primeras galaxias, nubes de gas colapsaron dentro de halos de materia oscura, generando intensos brotes de formación estelar. Estos brotes dieron origen a cúmulos de estrellas unidos gravitacionalmente que, posteriormente, migraron hacia el centro de la galaxia y se fusionaron en un núcleo estelar denso. Dentro de este núcleo, las estrellas masivas evolucionaron rápidamente, convirtiéndose en agujeros negros estelares que a su vez, se fusionaron en un proceso descontrolado, formando embriones de agujeros negros supermasivos.

Este modelo de formación de agujeros negros supermasivos a partir de fusiones estelares ofrece una explicación plausible para la aparición temprana de estos objetos sin necesidad de recurrir a nueva física. Además, la simulación podría ayudar a interpretar las observaciones del telescopio espacial James Webb (JWST), incluyendo los enigmáticos "puntos rojos" detectados en el universo distante, que se cree que son agujeros negros supermasivos en crecimiento. La futura misión LISA, que desplegará un detector de ondas gravitacionales en el espacio, podría incluso detectar las ondas gravitacionales generadas por la fusión de agujeros negros en estos cúmulos estelares primordiales, proporcionando evidencia directa de este proceso.

Fuente Original: https://arstechnica.com/science/2025/11/runaway-black-hole-mergers-may-have-built-supermassive-black-holes/

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Adios Boton Me Gusta Facebook Externo Meta Retira

Meta, la empresa matriz de Facebook, ha anunciado que retirará los botones externos de "Me Gusta" y "Compartir" de Facebook para sitios web de terceros. Este cambio está programado para entrar en vigor el 10 de febrero de 2026. Esta decisión marca el final de una era en la que estos botones eran un motor de tráfico dominante para muchos sitios web.

Según un comunicado de Meta, los administradores de sitios no tendrán que realizar ninguna acción específica como resultado de esta modificación. Sin embargo, tienen la opción de eliminar los plugins antes de la fecha límite. Los plugins restantes experimentarán una "degradación elegante", lo que significa que se convertirán en elementos invisibles de 0x0 píxeles.

Esta medida refleja la evolución del papel de Facebook dentro de Meta y la disminución del uso de estos botones externos. Aunque en su momento fueron una herramienta clave para la promoción y el intercambio de contenido en la web, su relevancia ha disminuido con el tiempo, lo que ha llevado a Meta a tomar esta decisión estratégica.

Fuente Original: https://tech.slashdot.org/story/25/11/10/2222221/meta-is-killing-off-the-external-facebook-like-button?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Google Apoya a Veteranos Exito Profesional Post-Servicio

Google reafirma su compromiso con la comunidad de veteranos, facilitando su transición al ámbito laboral civil a través de diversos programas e iniciativas. La compañía busca honrar el servicio militar brindando recursos y oportunidades para la formación profesional, el desarrollo de redes de contacto más allá del entorno militar y el apoyo a cónyuges y familias de militares.

Entre las iniciativas destacadas se encuentran los programas de capacitación en Google Cloud, que han beneficiado a más de 23,000 miembros del servicio activo y contratistas. Google Launchpad for Veterans, un programa de entrenamiento que el año pasado ayudó a más de 4,000 militares, iniciará una nueva sesión enfocada en la certificación como Líderes en IA Generativa. A través de Crece con Google, miles de graduados de los Certificados de Carrera de Google en los EE. UU. se identifican como militares, cónyuges de militares o veteranos.

Además, Google ofrece el programa Google SkillBridge, una beca inmersiva de 12 semanas para militares en transición, en colaboración con Hiring Our Heroes. Este programa integra a los participantes directamente en equipos de Google para desarrollar nuevas habilidades. La Semana de la Carrera para Veteranos de Google, un evento virtual gratuito, brinda asesoramiento y capacitación para acelerar las carreras civiles de veteranos y sus familiares, incluyendo paneles de expertos, capacitaciones prácticas y revisiones de currículums.

Google.org ha donado más de $50 millones a organizaciones sin fines de lucro centradas en veteranos. Este año, Beneath the Service, SOTERIA Precision Medicine Foundation, VetsinTech y VetSec recibieron $125,000 cada una para apoyar sus misiones. Google Public Sector se asoció con el ETS Sponsorship Program para lanzar Onward Ops, una plataforma basada en Google Cloud para la formación laboral personalizada. Para ayudar a los militares separados de sus familias, se está lanzando un programa piloto con la USO utilizando Google Beam, una plataforma de comunicación de video 3D para crear experiencias inmersivas. Estas iniciativas reflejan una cultura de apoyo dentro de Google, que ha sido reconocida como uno de los mejores empleadores para veteranos.

Fuente Original: https://blog.google/outreach-initiatives/creating-opportunity/google-veterans-day-2025/

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