En 2025, más de 90 organizaciones sufrieron el secuestro de sus herramientas de seguridad basadas en inteligencia artificial (IA). Los atacantes inyectaron indicaciones maliciosas en estas herramientas legítimas, logrando robar credenciales y criptomonedas. Inicialmente, estas herramientas comprometidas solo tenían la capacidad de leer datos, pero la próxima generación de agentes de seguridad autónomos (SOC) ya posee acceso de escritura a elementos críticos como los firewalls.
Esta escalada es alarmante, ya que estos agentes de SOC autónomos pueden reescribir reglas de firewall, modificar políticas de gestión de identidades y accesos (IAM), e incluso poner en cuarentena endpoints, todo ello utilizando sus propias credenc iales privilegiadas y a través de llamadas API que son clasificadas como actividad autorizada por los sistemas de detección y respuesta de endpoints (EDR). Esto significa que el adversario nunca necesita tocar la red directamente; el propio agente actúa en su nombre.
La rápida evolución de la IA en ciberseguridad está acelerando la innovación, pero también las oportunidades de explotación. Informes recientes, como el Global Threat Report 2026 de CrowdStrike, destacan que la IA está comprimiendo el tiempo entre la intención y la ejecución, convirtiendo los sistemas empresariales de IA en objetivos. El uso de IA por parte de estados para operaciones ofensivas ha aumentado significativamente. Además, el panorama de amenazas se expande con clones de servidores de gestión de configuración de activos (MCP) maliciosos que interceptan datos sensibles al suplantar servicios de confianza. La advertencia del Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido de que los ataq ues de inyección de prompts contra aplicaciones de IA "quizás nunca se mitiguen por completo" subraya la magnitud del desafío.
Para abordar estos riesgos, se han desarrollado marcos de gobernanza como el OWASP Top 10 para Aplicaciones Agentes. Este documento identifica 10 categorías de ataques contra sistemas autónomos de IA, tres de las cuales son particularmente relevantes para los agentes de SOC con acceso de escritura: secuestro de objetivos, uso indebido de herramientas y abuso de identidad y privilegios. La proliferación de identidades de máquina en comparación con las identidades humanas (una proporción de 82:1 en promedio) agrava este problema, ya que cada agente autónomo introduce una brecha adicional.
Los informes indican que una parte significativa de las organizaciones ha observado comportamientos no deseados en sus agentes de IA y se siente poco confiada en su capacidad para contener un agente comprometido. Muchos profesionales de la ciberseguridad consideran la IA agente como el vector de ataque más peligroso. El riesgo no solo proviene de los modelos de IA, sino de su nivel de autonomía, el alcance de sus privilegios y el entorno operativo en el que operan. Si bien la industria está reconociendo la necesidad de controles, la pregunta clave es si estos controles llegarán a tiempo para prevenir las explotaciones a gran escala.
Soluciones como las que ofrece Ivanti, que integran el cumplimiento continuo y agentes de autoservicio de IA con salvaguardas incorporadas para políticas, aprobaciones y validación de datos, están comenzando a abordar la brecha de gobernanza. Estos enfoques, que priorizan la velocidad junto con la gobernanza, buscan automatizar tareas rutinarias y permitir que los equipos de seguridad se centren en iniciativas de mayor valor, todo ello dentro de los límites definidos. Sin embargo, la aplicación de políticas de acceso para identidades de IA y la gobernanza de todas las identidades de IA c on los mismos controles que los usuarios humanos siguen siendo desafíos críticos para la mayoría de las organizaciones.
Fuente Original: https://venturebeat.com/security/adversaries-hijacked-ai-security-tools-at-90-organizations-the-next-wave-has-write-access-to-the-firewall
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