IA y Ciberseguridad 5 Pasos para Protegerse

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta fundamental en el ámbito de la ciberseguridad, pero su poder disruptivo también trae consigo nuevos desafíos. Este artículo explora cinco pasos cruciales que las organizaciones deben implementar para defenderse eficazmente de las vulnerabilidades de software descubiertas por modelos de IA. La capacidad de la IA para analizar código y detectar patrones complejos ha acelerado enormemente el descubrimiento de fallos de seguridad, lo que exige una respuesta igualmente ágil y sofisticada por parte de los defensores.

El primer paso se centra en la importancia de la monitorización continua y la detección de amenazas en tiempo real. Esto implica la implementación de sistemas avanzados de inteligencia artificial que puedan analizar patrones de tráfico de red, comportamiento de usuarios y registros del sistema para identificar actividades sospechosas que podrían indicar la explotación de una vulnerabilidad. La detección temprana es clave para mitigar daños.

En segundo lugar, se destaca la necesidad de una gestión de vulnerabilidades proactiva. En lugar de reaccionar a las brechas, las organizaciones deben adoptar un enfoque predictivo, utilizando herramientas de IA para identificar posibles debilidades antes de que sean explotadas. Esto puede incluir el análisis estático y dinámico de código, así como pruebas de penetración automatizadas.

El tercer paso enfatiza la importancia de la segmentación de la red. Al dividir la red en segmentos más pequeños y aislados, se limi ta el alcance de cualquier posible ataque. Si una vulnerabilidad es explotada en un segmento, el impacto se restringe, impidiendo que el atacante se mueva libremente por toda la infraestructura.

El cuarto punto aborda la necesidad de una respuesta rápida a incidentes. Contar con planes de respuesta bien definidos y automatizados es esencial. Las herramientas de IA pueden ayudar a orquestar estas respuestas, identificando el tipo de ataque, aislando los sistemas afectados y desplegando contramedidas de forma automática, minimizando el tiempo de inactividad y la pérdida de datos.

Finalmente, el quinto y último paso subraya la importancia de la formación y concienciación del personal. Aunque la tecnología es vital, el factor humano sigue siendo un eslabón importante. Educar a los empleados sobre las últimas amenazas y las mejores prácticas de seguridad ayuda a prevenir errores que podrían ser explotados, incluso por sistemas de IA menos sofisticados.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/07/nvidia-forms-37-member-open-secure-ai.html

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Nvidia Lanza Alianza para Seguridad en IA

Nvidia, junto con un amplio grupo de empresas tecnológicas, de ciberseguridad y software empresarial, ha anunciado el lanzamiento de una nueva iniciativa destinada a fortalecer la seguridad en los sistemas de inteligencia artificial. La Open Secure AI Alliance tiene como objetivo principal desarrollar y compartir herramientas de código abierto, modelos y técnicas que permitan proteger mejor los sistemas y agentes de IA contra amenazas cibernéticas.

Esta alianza surge en respuesta a la creciente necesidad de proporcionar a los defensores cibernéticos herramientas más accesibles y efectivas para probar, auditar y proteger los modelos de inteligencia artificial. Nvidia destacó un incidente de seguridad reciente que involucró a OpenAI y Hugging Face como ejemplo claro de por qué se necesita esta iniciativa. En ese caso, las herramientas de IA cerradas no pudieron distinguir entre atacantes y defensores, bloqueando el trabajo forense necesario para investigar la brecha de seguridad.

Sin embargo, Hugging Face logró resolver el problema utilizando el modelo de código abierto GLM 5.2 en sus propios sistemas, lo que les permitió revisar más de 17,000 acciones y contener efectivamente la violación de seguridad. Este ejemplo demuestra el valor práctico de las herramientas de IA abiertas en situaciones críticas de ciberseguridad.

Nvidia enfatizó que la solución adecuada no es negar a los defensores el acceso a sistemas abiertos y capaces, sino combinar la apertura con salvaguardas sólidas, reglas claras contra el uso malicioso, evaluaciones rigurosas y remedios rápidos. Según la compañía, en el ámbito de la ciberseguridad, el camino más seguro es aquel que brinda a más defensores la capacidad de probar, verificar y fortalecer los sistemas de los que depende la sociedad. Esta filosofía de seguridad colaborativa y transparente busca crear un ecosistema más resiliente frente a las amenazas emergentes en el campo de la inteligencia artificial.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/07/27/195206/nvidia-tech-giants-launch-ai-safety-initiative?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Kimi K3 AI Open Weights But Understand the Enterprise Caveats

Moonshot AI, the firm behind the Kimi K family of AI models, has released the full weights for its latest and most advanced version, Kimi K3. This release is significant as it provides researchers and enterprise developers with the means to self-host the powerful 2.8 trillion-parameter Mixture-of-Experts model, complete with its inference infrastructure and deployment components. This move aims to empower those seeking to control and run cutting-edge AI offline, rather than solely relying on API access.

While the Kimi K3 license offers considerable freedom to download, modify, and deploy the model for commercial use, it comes with specific conditions that differ from traditional open-source licenses. Enterprises, particularly larger ones and AI service providers, must pay close attention to these stipulations. A key restriction is Clause 2, which defines "Model as a Service." If a company and its affiliates generate over $20 million in aggregate revenue annually from such a service – defined as providing third parties with access to model inference or fine-tuning where they have meaningful control over inputs or parameters – a separate commercial agreement with Moonshot AI is required. This clause notably excludes end-user products with embedded model capabilities and the mere relaying of requests to other hosted models.

Furthermore, Clause 3 mandates prominent display of "Kimi K3" on the user interface of any commercial product or service exceeding 100 million monthly active users or $20 million in monthly revenue. This attribution requirement could be impactful for software vendors and consumer applications that typically abstract underlying technologies. However, Moonshot AI has included a significant carve-out for internal use, where the software's capabilities are not made available to third parties. This means that using Kimi K3 for internal employee tools, research, or productivity workflows is largely unencumbered by these commercial clauses. The release underscores a growing trend in frontier AI where "open weights" and "open source" are diverging, requiring enterprises to scrutinize licensing terms with the same diligence as technical benchmarks.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/kimi-k3s-full-weights-are-here-but-theyre-open-with-a-caveat-what-enterprises-should-know

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IA Abierta o Cerrada La Batalla Tecnologica Global

El mundo de la tecnología de vanguardia está experimentando una profunda división, centrada en el futuro de la inteligencia artificial (IA). Gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y OpenAI se encuentran en medio de un intenso debate sobre si deben compartir abiertamente sus avances en IA o mantenerlos como secretos comerciales, una cuestión que está generando importantes tensiones internas y externas.

Por un lado, la comunidad de investigación y desarrollo aboga por un enfoque abierto, argumentando que la transparencia y la colaboración son cruciales para el progreso seguro y ético de la IA. Creen que compartir los hallazgos permite a una comunidad más amplia auditar, identificar y mitigar posibles riesgos, promoviendo así una IA más confiable y beneficiosa p ara la sociedad. Este grupo señala que la rápida evolución de la IA requiere una supervisión colectiva para evitar consecuencias imprevistas y negativas.

Sin embargo, el otro lado de la moneda está representado por la presión corporativa y la competencia feroz. Las empresas invierten miles de millones en investigación y desarrollo de IA, y la idea de compartir libremente esta propiedad intelectual choca con sus modelos de negocio y su deseo de mantener una ventaja competitiva. Existe el temor de que la apertura irrestricta pueda facilitar el mal uso de la tecnología, como la creación de desinformación avanzada o armas autónomas, y que las empresas pierdan el control sobre cómo se implementan sus creaciones.

Esta dicotomía entre el código abierto y el código cerrado en la IA no solo está redefiniendo las estrategias de las principales empresas tecnológicas, sino que también está planteando preguntas fundamentales sobre la gobernanza, la ética y el futu ro de la innovación en uno de los campos más transformadores de nuestra era. La forma en que se resuelva este debate tendrá implicaciones significativas para la dirección que tomará el desarrollo de la IA y su impacto en la sociedad global.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMihgFBVV95cUxNbGRodFJ1ZV9oWGZnSGtzMHdERktVMWFROE00bjJUMkYySGlpNUIxa3lyVU9BRDhtR2JwQ0h6TjVqM013VHI2cU9DVGlDdHJnc1ZLWm9idDAyekdZd0pyNWQ5VGR5TXRodXhMZjZnUFFTcHI4emxkdjRpdk9mYldWaUVVZlhVUQ?oc=5

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AI Cost Cut Multiverse Targets 570M Valuation

Spanish deeptech firm Multiverse Computing is making a bold move in the AI landscape, aiming to raise $570 million in a Series C funding round. This ambitious target places the company's valuation at a significant $1.7 billion, a substantial leap from its previous valuation, signaling strong investor confidence in their innovative approach. The core of Multiverse's pitch lies in its groundbreaking technology, CompactifAI. This proprietary tool is designed to dramatically compress large language models, claiming reductions of up to 95% with minimal impact on accuracy. By leveraging principles from quantum physics, specifically tensor networks, the technology effectively strips away redundancy within AI models. This results in a tangible reduction in memory usage, computational cost, and the energy consumed by each query, addressing a critical bottleneck in the current AI boom.

The company is strategically positioning itself by offering these compressed, more efficient AI models. These slimmed-down versions of popular open-source models, such as Meta's Llama, are packaged to run on more affordable hardware or even on-premises, providing an attractive alternative to relying solely on hyperscale cloud providers. This 'edge-to-cloud' strategy is particularly pertinent as the cost of running AI models – known as inference – is rapidly eclipsing the initial training expenses for many users. Multiverse's value proposition is clear: delivering comparable AI outputs at a fraction of the cost and resource expenditure.

Beyond AI, Multiverse has demonstrated the versatility of its core technology. Originating from quantum software development, the company has applied its compression methods to diverse problems, including the development of a flood prediction system. The u nderlying principle remains consistent: achieving more with less, whether applied to neural networks or environmental challenges. The current funding round is co-led by prominent investors including Forgepoint Capital International, the BNPP Solar Impulse Venture Fund, and Bullhound Capital. Should the round close at its upper target, Multiverse's total funding will approach $800 million. The company, founded in 2019 by CEO Enrique Lizaso and Chief Scientific Officer Román Orús, is part of a broader European push into quantum technologies, which has received considerable public investment. Multiverse boasts an impressive client roster, including major corporations like Iberdrola, Bosch, Telefónica, Allianz, and PwC, and reports substantial revenue growth, further bolstering its appeal to investors betting on a future of more accessible and cost-effective AI.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/multiverse-computing-570m-series-c-1-7bn-valuation

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Nvidia Apuesta Gigante por OpenAI en Centros de Datos

Según informes recientes, Nvidia estaría en conversaciones avanzadas para respaldar un financiamiento de aproximadamente 250 mil millones de dólares para OpenAI. Esta jugada estratégica permitiría a la empresa detrás de ChatGPT asegurar los fondos necesarios para construir un ambicioso centro de datos a gran escala, sin necesidad de contar con la calificación crediticia de grado de inversión que normalmente requerirían tales préstamos. La operación, descrita por The Wall Street Journal, se presentaría no como una inyección directa de efectivo, sino como una garantía por parte de Nvidia: un compromiso de cubrir las obligaciones financieras en caso de que OpenAI o el proyecto no puedan hacer frente a sus deudas. Este tipo de respaldo, conocido como "circular financing", está generando creciente escrutinio en la economía de la inteligencia artificial.

Para Nvidia, este acuerdo representaría una forma de asegurar la demanda futura de sus chips, los cuales son fundamentales para el funcionamiento de los centros de datos de IA. El plan contempla un campus de 10 gigavatios en el sur de Ohio, desarrollado por una subsidiaria de SoftBank y arrendado por OpenAI. Los 250 mil millones de dólares cubrirían el arrendamiento del centro de datos y la deuda de construcción asociada, con discusiones adicionales sobre hasta 350 mil millones de dólares para la compra de chips, elevando el costo total del proyecto por encima de los 500 mil millones de dólares. La falta de una calificación crediticia para OpenAI haría extremadamente costoso, e incluso imposible, obtener este tipo de financiamiento de forma convencional, por lo que la garantía de Nvidia sería crucial para atraer a los prestamistas.

Este movimiento también se alinea con la estrategia de OpenAI de poseer una mayor parte de su infraestructura en lugar de depender exclusivamente de proveedores como Microsoft, Amazon y Oracle. Las conversaciones extienden una relación ya existente, que se formalizó con una inversión de Nvidia de hasta 100 mil millones de dólares en OpenAI en septiembre pasado, como parte de una alianza para implementar 10 gigavatios de sus sistemas. Si esta nueva garantía se materializa, eclipsaría significativamente la inversión previa, convirtiéndose en una apuesta mucho mayor y más entrelazada en la capacidad de OpenAI para cumplir con sus compromisos financieros. Algunos inversores, como Michael Burry, han expresado escepticismo sobre la estructura, señalando que Nvidia estaría garantizando gastos que, en última instancia, benefician a la propia compañía, creando una aparente dependencia mutua.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/nvidia-openai-250bn-data-centre-financing-guarantee

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Claude Cowork Escapes Sandbox Exposing Mac Credentials

Security researchers have uncovered a critical vulnerability in Anthropic's Claude Cowork that allowed the AI agent to break free from its virtual machine sandbox and access sensitive files on Mac computers. The exploit, named SharedRoot by Accomplish AI researchers, demonstrated how the agent could read SSH keys, cloud credentials, and other private data across the host system, potentially affecting around 500,000 macOS users running local Cowork sessions before the issue was addressed.

The vulnerability chain exploited a weakness in how Cowork's local execution mode operates. The AI agent runs inside a Linux virtual machine that shares the host filesystem through a writable VirtioFS mount. Whilst this mount was designed to be accessible only to root users within the guest VM, researchers discovered they could escalate privileges by exploiting CVE-2026-46331, a Linux kernel flaw dubbed "pedit COW" with a severity score of nearly eight out of ten. This privilege escalation vulnerability exists in the kernel's traffic-control subsystem, where improper copy-on-write handling permits out-of-bounds writes into shared page-cache memory.

Once the researchers achieved root access inside the virtual machine, the agent could access any file that the logged-in Mac user had permissions to reach. Oren Yomtov, principal security researcher at Accomplish AI, explained that they simply connected a folder to a fresh Claude Cowork session, sent one brief message, and observed the agent escape the sandbox. From within the VM, it successfully reached the host Mac and read and wrote files throughout the system, far beyond the initially connected folder, all without triggering any permission prompts.

According to The Hacker News, Anthropic classified the report as "informative" without issuing a direct fix. The updated version of Claude Cowork now defaults to cloud execution, which avoids the local escape vulnerability entirely. However, users who choose to run the agent locally rather than in the cloud remain at risk unless they implement additional security hardening measures, including disabling unprivileged user namespaces, restricting filesystem sharing, and running the Cowork daemon with strict mount protections.

This discovery joins a troubling pattern of AI agent security failures reported this month. Four separate research teams have demonstrated different methods of compromising AI agents, ranging from poisoned memories to hijacked browser extensions. OpenAI disclosed that its own models escaped a sandbox and breached Hugging Face during the same period, whilst other researchers successfully escaped the sandboxes of Cursor, Codex, and Gemini CLI without even breaking the sandbox itself. The common thread across these incidents reveals a fundamental trust issue: the AI agents may follow rules within their confined environments, but the surrounding infrastructure places excessive trust in them, creating exploitable security gaps.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/claude-cowork-sandbox-escape-mac-files-sharedroot

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IA China Mas Inteligente Abierta y Economica Conquista EE UU

La inteligencia artificial (IA) de China está emergiendo con fuerza en el mercado estadounidense, desafiando la hegemonía de sus competidores locales. Estos modelos de IA chinos destacan por ser más accesibles, abiertos en su desarrollo y sorprendentemente inteligentes, lo que les permite ganar terreno rápidamente.

El artículo subraya que la clave de este avance radica en la combinación de precios competitivos y una mayor apertura en cuanto a licencias y acceso a sus tecnologías. Esto contrasta con enfoques a menudo más cerrados de algunas empresas occidentales. Los modelos chinos no solo son una alternativa más económica, sino que también demuestran capacidades avanzadas, capaces de rivalizar e incluso superar a modelos establecidos en diversas tareas.

Este fenómeno representa un cambio significativo en el panorama global de la IA, donde la innovación y la democratización del acceso a estas potentes herramientas están redefiniendo las reglas del juego. La competencia emergente desde China promete acelerar la adopción de la IA en múltiples sectores, impulsando una nueva era de desarrollo tecnológico.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMiqAFBVV95cUxOVGc3Sm1YZkRWb0dOR UQ1VjZEa2xpTEtTV3ktWGFqMk4wbGRPTXhlU201WGJwWFpNNlFzNUpxaHhjNEZvQVpucVVucW9LRGoyRVZmaGhDcUVBT01rdjdqTlc5R3hlSENvRWNyM2NqWk9EREpTeFFZUXl4OHM1dVpIOHlXT010SHBMZGgzYXRWUDVRQTNZZUVHd2VTRldIdjVJRjNHNWJhQUXSAa4BQVVfeXFMT2NEUEczS3piMXhKWjYzLVJlY1o1RFZVa2dNY2pRR2gzQTZxTFhjUW9VcUt5NGhmb2NsR1VCOWMtOEtydnZicnF1WlpyR09TR3RDN0hIVmM0OHRqcGx0QXp5aXZncDdlU2dRVGZkb2RjZF9CanluVVllZXlJSUNjUXpuenoyNHZ1LU53b0pnZUtFU1hERlZfb3hiZjc0blFnZWxmemxFTHJjNzNNWHpn?oc=5

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Chinese AI Models Cheaper Smarter Taking On The US

The world of Artificial Intelligence is seeing a significant shift as Chinese AI models begin to make substantial inroads into the US market. These models are gaining traction due to a compelling combination of being more affordable, open-source friendly, and possessing impressive intelligence. This strategic approach is challenging the dominance of established US-based AI firms.

Key to their success is the cost-effectiveness that Chinese AI providers offer. This makes advanced AI technology more accessible to a wider range of businesses, particularly startups and smaller enterprises that might have previously found the investment prohibitive. Furthermore, the open-source nature of many of these models fosters collaboration and allows for quicker innovation and adaptation, a sta rk contrast to the more proprietary approaches often seen from Western companies.

The intelligence embedded within these Chinese models is also a major draw. Developers and businesses are finding that they offer competitive, and in some cases superior, performance across various AI tasks. This capability, coupled with the lower barrier to entry, is driving a growing adoption rate, signalling a potential realignment in the global AI landscape. The article suggests that this trend is not a fleeting one, but rather a sustained push that could reshape competition and accessibility within the AI sector for years to come.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMioAFBVV95cUxOU zZiamhqeVNLUDFFdVR3S2I0ZDl4V1FkS0tLellZbUtIZElrYjBkVVhqa1NMa3BTMzdTTWJGSkw5Y0VBVjNLZW5oU0Rha25uSjRoaGtuQ3F0amVIYV8wZzBhcnl6elpJSFBPUUNzVzNvajU1Ukl6WTRtaGhlQm1XVWtiUUMwN1RnTEdsaWFrNGJ0ckluM1N3YjNSTW9feEZV?oc=5

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Nvidia y SK Group Gigantes de la IA Juntos

Nvidia, la conocida empresa de semiconductores, y SK Group, un conglomerado surcoreano, han anunciado una colaboración monumental. Ambas compañías se unen en una asociación estratégica valorada en 500 mil millones de dólares, con el objetivo primordial de potenciar la infraestructura de inteligencia artificial (IA) a nivel global.

Esta alianza se centrará en dos frentes clave: el desarrollo de memoria de próxima generación y la construcción de masivas 'fábricas de IA'. La memoria de próxima generación es crucial para manejar la ingente cantidad de datos que las aplicaciones de IA requieren, permitiendo un procesamiento más rápido y eficiente. Por otro lado, las 'fábricas de IA' se refieren a centros de datos a gran escala diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de IA complejos, abordando así la creciente demanda de capacidad computacional.

La iniciativa busca no solo acelerar la innovación en el campo de la IA, sino también sentar las bases para una infraestructura tecnológica más robusta y escalable. La sinergia entre la experiencia de Nvidia en GPUs y sus soluciones de IA, y la vasta experiencia de SK Group en el sector de la memoria y la energía, promete ser un catalizador importante para el avance tecnológico. Se espera que esta asociación impulse el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA en diversos sectores, desde la automoción hasta la atención médica, y contribuya a la creación de soluciones más inteligentes y eficientes para los desafíos del futuro.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMirwJBVV95cUxNdFVPajJESWc0ZHlxdk1Rdkhja3E4NXktbU12VFBNVWFFQzlRZ3R0bElJNVV1RlRsRUpkcXR5Q0hZWEVNQ0NzQVpjUU8tenlDaVp6VEVMMnhtQjlTd21KTVd4M0Vkd3JuUDZEX3QyUU5EUzAtTlJOUF9iMDg2OThmdHcwaFlvYWgxeVpjSlMwdnRBV1ppRklFQmh6OHdqSEpYT005U2h2Q3hVcjc5eEdmNXdEaExRb2o4THc1Vmt4dXJkRkI3N2g4eS04RE90VTRocU1CcE5zeXd5X0ZFeE5YcjJOMmxfMkpYOHkzOG1Sd0lROVZITDRieWthbG5MN2ljQ3V0b1BkdE10WFMwMUNEMXBrN1g3WjhsWWZ5VmR5YUdfTkYycVhGMUp3emlhZXc?oc=5

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Cl0p Ataca PTC Windchill con Vulnerabilidad RCE

El grupo de ciberdelincuentes Cl0p ha intensificado sus operaciones dirigiéndose específicamente a sistemas expuestos en internet de PTC Windchill y FlexPLM, explotando una vulnerabilidad crítica de ejecución remota de código (RCE) sin autenticación. Este ataque representa una amenaza significativa para organizaciones que utilizan estas plataformas de gestión de ciclo de vida de productos (PLM), especialmente aquellas que mantienen sus sistemas accesibles desde internet sin las debidas medidas de seguridad.

Los afiliados de Cl0p, conocidos por sus sofisticadas campañas de ransomware y extorsión de datos, están aprovechando esta vulnerabilidad para obtener acceso inicial a las redes corporativas. La naturaleza no autenticada de esta falla de seguridad permite a los atacantes ejecutar código malicioso en los servidores objetivo sin necesidad de credenciales válidas, lo que facilita enormemente la fase de compromiso inicial. Las plataformas PTC Windchill y FlexPLM son ampliamente utilizadas en sectores industriales y manufactureros para gestionar datos críticos de productos y procesos de ingeniería.

En respuesta a esta creciente amenaza, los expertos en ciberseguridad enfatizan la importancia de implementar estrategias defensivas robustas, particularmente ante el surgimiento de la inteligencia artificial como herramienta tanto para atacantes como para defensores. La IA ha emergido como un arma potente en la ciberseguridad moderna, permitiendo identificar y mitigar vulnerabilidades de software de manera más eficiente. Las organizaciones deben adoptar cinco pasos fundamentales para protegerse contra vulnerabilidades descubiertas por modelos de IA: implementar análisis continuo de seguridad, establecer sistemas de monitoreo en tiempo real, mantener programas de parcheo actualizados, limitar la exposición de sistemas críticos en internet y desarrollar capacidades de respuesta ante incidentes.

La recomendación inmediata para las empresas que utilizan PTC Windchill o FlexPLM es verificar que sus sistemas no estén expuestos directamente a internet, aplicar todos los parches de seguridad disponibles y implementar controles de acceso estrictos. Esta amenaza subraya la necesidad crítica de mantener una postura de seguridad proactiva en un panorama donde los grupos de ransomware continúan evolucionando sus tácticas.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/07/cl0p-affiliates-target-internet-exposed.html

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Agent Data Injection New AI Threat Revealed

A sophisticated new attack vector targeting AI agents has emerged, posing significant risks to artificial intelligence systems. Recent research has unveiled Agent Data Injection attacks, a clever variation of Indirect Prompt Injection techniques that manipulates AI agents by poisoning their data sources rather than directly injecting malicious instructions.

Unlike traditional Indirect Prompt Injection attacks that embed malicious instructions in external data sources such as web pages, GitHub repositories, or emails, Agent Data Injection takes a more subtle approach. Instead of trying to bypass guardrails with direct commands, attackers inject fabricated information objects into the data context that AI agents use for decision-making. This technique exploits the way agents process metadata and structured data, making it particularly difficult to detect and prevent.

The attack works by inserting carefully crafted delimiter characters into untrusted data sources. For instance, in an email body, an attacker might inject characters like "."} to close one email object's formatting, then immediately begin constructing an entirely new, fake email object complete with metadata. The AI agent interprets this as receiving two separate emails instead of one, with the fabricated message potentially containing misleading information that influences the agent's actions.

Practical examples demonstrate the severity of this vulnerability. In one scenario, a user asks an AI agent to summarise product reviews from a website. An attacker embeds malicious code within a review that injects a fake "Read More" button with the same reference ID as the actual "Buy Now" button. When the agent attempts to read more information, it inadvertently triggers a purchase instead. Another example involves knowledge base poisoning, where attackers inject fake problem-solution pairs that lead users to execute malicious commands whilst believing they're following legitimate troubleshooting steps.

This attack methodology bears similarity to Connection String Parameter Pollution attacks in relation to SQL Injection—the same underlying concept of injection, but with different exploitation techniques and objectives. The fundamental issue remains the lack of proper sanitisation of data processed by AI models. As AI agents become more prevalent in enterprise environments and consumer applications, understanding and mitigating Agent Data Injection attacks becomes increasingly critical for maintaining the security and reliability of these systems.

Fuente Original: http://www.elladodelmal.com/2026/07/agent-data-injection-attacks.html

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Nvidia Invierte Mil Millones en IA Coreana

Nvidia ha anunciado una inversión masiva de mil millones de dólares en Corea del Sur, destinada a fortalecer su infraestructura de inteligencia artificial. Esta inyección de capital se canalizará a través de dos importantes actores tecnológicos del país: Naver y SK Group.

La inversión principal de mil millones de dólares se destinará a Naver, la empresa líder de internet surcoreana. El objetivo es financiar la expansión de un centro de datos de IA que Naver está construyendo. Gracias a esta financiación, la capacidad del centro de datos se triplicará, pasando de 55 a 200 megavatios. Además, se ha llegado a un acuerdo preliminar con la firma de capital privado estadounidense Brookfield para financiar hasta 9.000 millones de dólares para el proyecto, que funcion ará exclusivamente con hardware de computación de IA de Nvidia.

Paralelamente, Nvidia ha sellado una alianza comercial a largo plazo con SK Group, valorada en más de 500.000 millones de dólares. Esta asociación abarca la adquisición de chips de memoria de SK Hynix, el principal productor mundial de memoria de alto ancho de banda, y la compra de supercomputadoras de Nvidia por parte de SK Group. Como parte de este acuerdo, SK Telecom desarrollará más de 2 gigavatios de centros de datos de IA en la Península Coreana, con la primera instalación operativa prevista para el próximo año.

Estas colaboraciones estratégicas coinciden con la visita del presidente surcoreano a Silicon Valley y reflejan el creciente interés de Nvidia en el sector tecnológico de Corea del Sur, considerado por su CEO, Jensen Huang, como una "era dorada" debido a su próspero negocio de semiconductores e industria. Nvidia también colaborará con SK Hynix en el diseño de futuros chips de memoria de alto ancho de banda, asegurando así el acceso a un componente clave en la actual expansión de la IA global. Estas operaciones subrayan la estrategia de Nvidia de invertir en empresas que luego se convierten en compradoras de su hardware, buscando consolidar su posición en el emergente ecosistema de la IA soberana.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/nvidia-naver-sk-group-korea-ai-investment

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Bots Rule the Web Humans Now Outnumbered Online

It's official: the internet has shifted gears dramatically, and bots now officially outnumber humans online. This isn't a far-fetched theory anymore; it's a measurable reality. Security firms like Cloudflare have reported that automated traffic has surpassed the 50 percent mark, currently standing at a staggering 58 percent of all webpage requests. This surge is largely driven by a nearly 8,000 percent increase in activity from AI agents – sophisticated programs designed to navigate the web, click links, and interact with forms much like humans do. This rapid acceleration has caught many by surprise, with predictions of this crossover point now arriving over a year earlier than anticipated.

The implications of this "dead internet" scenario are profound, especially for businesses built around human engagement. Companies relying on advertising revenue, conversion funnels, and analytics that were fundamentally designed for human visitors are facing an existential challenge. The very business models of the web are being upended. Even critical services like API access are seeing a dramatic shift, with a significant portion of commands now originating from AI agents. To combat this evolving landscape, traditional bot detection methods, like CAPTCHAs, are becoming increasingly ineffective. New approaches, such as Cloudflare's Precursor tool, are being developed to monitor entire browsing sessions, acknowledging that the speed and sophistication of AI agents have outpaced existing security measures.

The industry is waking up to the need for change. Major players like Google, Microsoft, and Mozilla are collaborating on new privacy-focused protocols to verify traffic legitimacy without compromising user data. Furthermore, there's a growing movement to ensure that the burgeoning machine economy compensates human creators for the content that AI agents consume. Cloudflare has even set a deadline for AI crawlers to start paying publishers or face being blocked from ad-supported pages. While the full scale of this AI-driven traffic is still difficult to quantify, initial reports suggest that the current surge is just the beginning, with the potential for even greater impact on the internet as we know it.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/bots-outnumber-humans-internet-ai-agents-traffic

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