DeepSeeks 10bn Goal AGI Focus Open-Source AI

In a significant move for the AI landscape, Chinese AI lab DeepSeek is reportedly aiming for a colossal $10 billion valuation in its first-ever external funding round. The company's founder, Liang Wenfeng, has made it clear to potential investors that the primary objective is the pursuit of Artificial General Intelligence (AGI), signalling a strong commitment to frontier research over immediate commercial gains.

This strategic pivot marks a departure from DeepSeek's previous model, where it was entirely self-funded by Liang's quantitative trading firm, High-Flyer Quant. This insulation allowed the lab to operate without the typical pressures from product roadmaps often imposed by external investors. However, the sheer scale of operations at DeepSeek's current level, particularly the immense cost of trai ning cutting-edge AI models, has necessitated this shift towards seeking external capital.

DeepSeek has been making waves with its open-source releases, including the V4-Pro and V4-Flash models, which boast impressive parameter counts. Notably, these models are optimised to run on domestic Chinese hardware, such as Huawei Ascend and Cambricon silicon, a deliberate strategy to navigate the increasing restrictions on access to high-end US AI accelerators. The company's previous R1 model also garnered attention by demonstrating the potential for advanced reasoning models to be developed at a significantly lower cost compared to their Western counterparts, reinforcing their commitment to open development and a research-first ethos.

While the exact terms of the funding round, including investor identities and the final valuation, are yet to be publicly confirmed, the stated ambition of achieving AGI and maintaining an open-source approach is the core message being conveyed. T his bold direction, if successful, will represent the first time external funding has aligned with such a research-centric, open-source strategy in the pursuit of advanced AI capabilities. The move is also likely to attract scrutiny from Chinese regulators as they continue to establish frameworks for AI development oversight.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/deepseek-agi-goal-10bn-funding-round

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Texas Inversion Clave en Energia Resiliente y Asequible

Google ha anunciado los primeros beneficiarios de su Fondo de Impacto Energético de Texas, un paso importante en su compromiso de 30 millones de dólares para mejorar la resiliencia y asequibilidad energética en el estado. En su año inaugural, el fondo está canalizando recursos hacia organizaciones clave que trabajan en la mejora de la infraestructura energética y el apoyo a comunidades vulnerables.

Las iniciativas seleccionadas incluyen la expansión de la capacitación para gestores energéticos a comunidades rurales y la financiación de mejoras de eficiencia en edificios públicos a través de la Alianza de Gestión Energética (TEMA). Además, el Instituto de Investigación de Pobreza Energética de Texas (TEPRI) recibirá subvenciones para desafíos de innovación enfocados en mejorar la resiliencia, asequibilidad y eficiencia en edificios multifamiliares y cooperativas eléctricas. Un enfoque significativo se dirige también a la implementación de energía solar, baterías y bombas de calor en hogares de bajos ingresos y como centros de resiliencia comunitaria, particularmente en el condado de Ellis, de la mano de Solar United Neighbors (SUN).

Otra área crucial de inversión es la pre-climatización, que abarca reparaciones domésticas para aumentar el ahorro energético, la salud y la seguridad. Estas mejoras se llevarán a cabo en el área de Houston a través del HARC (Houston Advanced Research Center), y en condados como Armstrong, Ellis, Haskell y Wilbarger, en colaboración con SUN, TEPRI y TEMA. En conjunto, estas acciones buscan construir una red eléctrica más fuerte y asequible en Texas, demostrando el compromiso de Google con el desarrollo sostenible y el bienestar de sus comunidades.

Fuente Original: https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/global-network/texas-energy-impact-fund/

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Cisco Corrige Fallo Critico en API REST

Cisco ha lanzado un parche de seguridad urgente para corregir una vulnerabilidad extremadamente crítica en su plataforma Secure Workload. Esta falla, que ha recibido la puntuación máxima de 10.0 en la escala CVSS, representa uno de los problemas de seguridad más graves que pueden afectar a un sistema empresarial. La vulnerabilidad se encuentra específicamente en la API REST de Secure Workload, un componente fundamental que permite la comunicación y gestión de la plataforma.

El fallo de seguridad identificado podría permitir a atacantes no autenticados acceder a datos sensibles almacenados en el sistema. Según los detalles técnicos revelados, la explotación de esta vulnerabilidad no requiere de credenciales previas ni de interacción del usuario, lo que la convierte en un vector de ataque particularmente peligroso. Los ciberdelincuentes podrían aprovechar esta debilidad para comprometer información confidencial de las organizaciones que utilizan esta solución de seguridad.

La puntuación CVSS de 10.0 indica que esta vulnerabilidad presenta el nivel de severidad más alto posible, destacando la urgencia con la que las organizaciones deben implementar las actualizaciones de seguridad proporcionadas por Cisco. Este tipo de calificación se reserva para aquellas fallas que pueden ser explotadas de manera remota, sin necesidad de autenticación, y que pueden resultar en un compromiso completo del sistema afectado.

Las empresas que utilizan Cisco Secure Workload deben aplicar inmediatamente los parches de seguridad disponibles para proteger sus infraestructuras. La demora en la implementación de estas actualizaciones podría exponer a las organizaciones a ataques dirigidos que busquen explotar esta vulnerabilidad crítica. Los expertos en ciberseguridad recomiendan priorizar esta actualización dentro de los procesos de gestión de parches corporativos, dada la gravedad del riesgo que representa esta falla en la API REST de la plataforma.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/05/cisco-patches-cvss-100-secure-workload.html

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GitLab 190 Tackles Software Delivery Bottlenecks

GitLab has launched version 19.0, marking a significant shift in how the platform approaches software development. The release centres on what the company calls 'intelligent orchestration' – a recognition that whilst AI coding assistants have accelerated code writing, the processes that follow remain frustratingly slow. Reviews, security scans, pipelines, and deployments still create manual bottlenecks that prevent teams from capitalising on faster code generation. GitLab 19.0 aims to bridge this gap by extending AI agents across the entire software lifecycle.

The update expands the GitLab Duo Agent Platform, which became generally available in January 2026. These AI agents now operate throughout the complete development cycle, from initial planning through to security remediation, running tasks simultaneously rather than waiting for human intervention at each stage. Developers can now assign Duo Developer to issues, generate merge requests directly, or mention it in discussion threads, allowing the agent to pick up work autonomously without requiring constant context-switching.

A standout feature is the SBOM-based dependency scanner, now generally available for Maven, Gradle, and Python projects. This tool provides comprehensive visibility into vulnerabilities across entire dependency trees, including transitive dependencies that aren't directly declared. This is particularly crucial given that approximately 70 per cent of critical security debt originates from third-party code, according to Veracode's 2025 report. The release also adds support for Claude Opus 4.7, Google's Gemini models, and open-source options like Devstral 2 and GLM-5.1 for self-hosted deployments.

GitLab has introduced group-level custom review instructions, eliminating the need to duplicate configurations across individual projects. This streamlines setup for organisations managing numerous repositories. Infrastructure changes include Valkey replacing Redis as the default, removal of bundled Mattermost, and dropped support for Ubuntu 20.04 – breaking changes requiring planning for self-managed customers upgrading from version 18.

The company positions this release as addressing what it calls the 'AI paradox': developers write code faster, yet overall delivery velocity hasn't improved proportionally. GitLab's answer involves orchestrating AI agents across the entire pipeline rather than focusing solely on code generation. To manage costs, GitLab Credits meter AI agent usage at one dollar per credit, with Premium customers receiving 12 credits monthly and Ultimate customers getting 24. With the AI coding tools market reaching an estimated $12.8 billion in 2026, GitLab is betting that integrated platform orchestration offers advantages over standalone specialist tools.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/gitlab-19-intelligent-orchestration-agentic-devops

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Prohibicion de IA en precios Debate electoral en Wisconsin

En el panorama político de Wisconsin, el candidato republicano a gobernador, Tim Michels, ha presentado una propuesta audaz para prohibir el uso de inteligencia artificial (IA) en la fijación de precios de productos y servicios. Esta iniciativa, impulsada por el senador estatal Dale Kooyenga, busca evitar que las empresas utilicen algoritmos de IA para aumentar los precios de manera discriminatoria, especialmente en momentos de alta demanda o escasez.

La propuesta surge ante la creciente preocupación de que la IA, si bien puede ser una herramienta eficiente, también podría ser utilizada para explotar a los consumidores. Michels argumenta que la transparencia en la fijación de precios es fundamental, y que los algoritmos de IA, al ser complejos y a menudo opacos, dificultan la comprensión de por qué los precios fluctúan. La legislación propuesta impondría sanciones a las empresas que violen esta prohibición, buscando salvaguardar a los consumidores de prácticas de precios predatorias y asegurar una competencia justa en el mercado de Wisconsin.

Esta medida se enmarca en un debate más amplio sobre la regulación de la IA y su impacto en la economía y la sociedad. Mientras que algunos ven la IA como un motor de innovación y eficiencia, otros alertan sobre los riesgos potenciales, como la manipulación de precios, la discriminación y la pérdida de empleos. La propuesta de Michels pone de relieve la necesidad de un diálogo continuo sobre cómo integrar estas nuevas tecnologías de manera ética y beneficiosa para todos.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMinwFBVV95cUxOZVRzTHo3V3YyMFU2dk1YV09IZkFFQnRzeUZWV0tNeWQ1b044Ymh5RTExN1BSSEhLeFhoQmxXWFk2YTBEcHJXdDkwa1N5aTRBOVZqMmhIWnd0Z05KenJpd2llSm1sNnNOZUR0ZDlGb3FmdUs5UmVxUEZJeWVBTG9Dc2lYdnFoOU5iNTBySWxCb213cGdGcFdCLTNnSnd6VU0?oc=5

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AMA Warns AI NOT for Medical Diagnosis Decisions

The American Medical Association (AMA) has issued a strong caution to patients, advising them not to rely on Artificial Intelligence (AI) for diagnostic decisions. This significant warning highlights the inherent limitations and potential dangers associated with using AI as a sole source for medical diagnoses, even as AI becomes increasingly integrated into healthcare.

The AMA's stance is rooted in the understanding that AI, while a powerful tool, lacks the crucial human elements of clinical judgment, empathy, and the ability to interpret the nuanced context of a patient's overall health and well-being. Diagnostic decisions often require a deep understanding of a patient's medical history, lifestyle, and individual circumstances, which AI algorithms, in their current state, cannot fully grasp or account for. The potential for misdiagnosis, delayed treatment, or inappropriate interventions is a primary concern, underscoring the necessity of human oversight in critical medical scenarios.

Furthermore, the AMA points out that AI systems are trained on data, and any biases present in that data can be inadvertently perpetuated and amplified by the AI, potentially leading to disparities in care. The complexity of medical conditions and the individuality of patient responses mean that a one-size-fits-all AI approach is simply not adequate for accurate and safe diagnosis. The association stresses that while AI can be a valuable adjunct for healthcare professionals, assisting with tasks like data analysis or identifying potential patterns, the final diagnostic authority and responsibility must remain with a qualified human clinician. Patients are encouraged to consult with their doctors for any health concerns and to view AI-generated information with a healthy dose of skepticism, always prioritizing professional medical advice.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMixAFBVV95cUxPNGlyOFh0Q2s4ZER4UkRJSEo4MXdfbkFULVVzU2ZvWUZPV2FOX3BtQU9UVHpnWGJkNmJtXzJSSzFlOGloZFk5bXRpODZNaXJIeDNZZG53b0ttVmp0WEtkNHBfanI4R3VNU3poeWhQTmszaWs4cDlGbWZLTks0UUxGOG1qRVEwMUp1dWp0M3QtdE11amFXcDN6VEp6R2R4VVNhMTNWYi1LdGRFOTFXYWRVWEQtRkw0YkZZZHl1XzBpUHl1X1Bl?oc=5

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Microsoft Abre Codigo Protege tus Agentes IA con RAMPART

¡Atención desarrolladores de inteligencia artificial! Microsoft ha dado un paso gigante para la seguridad en el desarrollo de IA al liberar bajo licencia de código abierto dos herramientas cruciales: RAMPART y Clarity. Estas herramientas están diseñadas para blindar a los agentes de IA, un componente cada vez más vital en nuestras aplicaciones, durante su etapa de creación y despliegue.

El auge de la IA trae consigo nuevas y complejas superficies de ataque. Pensando en esto, Microsoft ha decidido compartir RAMPART, una plataforma que facilita la creación de aplicaciones de IA seguras al permitir a los desarrolladores definir y aplicar políticas de seguridad de manera efectiva. Por otro lado, Clarity es una herramienta que ayuda a comprender y auditar el comportamiento de los modelos de IA, identificando posibles vulnerabilidades o comportamientos no deseados antes de que causen problemas.

La iniciativa de Microsoft busca democratizar el acceso a herramientas de seguridad robustas, permitiendo que la comunidad de desarrolladores pueda construir sistemas de IA más confiables y resistentes ante las crecientes amenazas. Al abrir estas tecnologías, se fomenta la colaboración y la innovación, acelerando la adopción de prácticas de seguridad sólidas en el ecosistema de la inteligencia artificial. Esto es fundamental para garantizar que el desarrollo de IA avance de forma responsable y segura, protegiendo tanto a los creadores como a los usuarios finales de posibles riesgos.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/05/microsoft-open-sources-rampart-and.html

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GitHub Comprometido por Extension Maliciosa de VS Code

En un alarmante incidente de seguridad cibernética, los repositorios internos de GitHub han sido comprometidos a través de una extensión maliciosa de Visual Studio Code conocida como Nx Console. Este ataque representa una sofisticada amenaza que aprovecha las herramientas de desarrollo ampliamente utilizadas por programadores en todo el mundo, demostrando cómo los ciberdelincuentes están evolucionando sus métodos para infiltrarse en infraestructuras críticas de desarrollo de software.

La extensión Nx Console, que normalmente es una herramienta legítima para desarrolladores que trabajan con el framework Nx, fue aparentemente modificada con código malicioso que permitió a los atacantes acceder a información sensible almacenada en los repositorios privados de GitHub. Este tipo de ataque de cadena de suministro es particularmente preocupante porque las extensiones de editores de código suelen tener amplios permisos de acceso al sistema y a los archivos de los desarrolladores, incluyendo credenciales, tokens de autenticación y código fuente propietario.

El incidente subraya la creciente tendencia de los actores maliciosos a apuntar directamente a las herramientas del ciclo de vida del desarrollo de software. Al comprometer extensiones populares, los atacantes pueden potencialmente acceder a múltiples organizaciones y proyectos simultáneamente, maximizando el impacto de sus operaciones. GitHub, como una de las plataformas de desarrollo colaborativo más grandes del mundo, representa un objetivo de alto valor para este tipo de ataques, ya que alberga millones de repositorios que contienen código crítico de empresas e individuos.

Este evento refuerza la necesidad urgente de que los desarrolladores y organizaciones implementen prácticas rigurosas de verificación de seguridad para todas las extensiones y complementos que instalan en sus entornos de desarrollo. La vigilancia continua y la auditoría de las herramientas de terceros se han convertido en componentes esenciales de una estrategia integral de seguridad cibernética en el desarrollo moderno de software.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/05/github-internal-repositories-breached.html

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RHEL 102 Launches AI-Powered Command Line Tools

Red Hat has officially released RHEL 10.2 and 9.8, marking a significant milestone in enterprise Linux evolution with the introduction of AI-assisted command-line functionality. This latest update brings a host of improvements designed to enhance productivity and streamline workflows for system administrators and developers alike.

The standout feature of this release is the introduction of 'goose', an optional CLI AI assistance tool specifically designed for power users. Goose integrates model context protocol (MCP) technology, offering intelligent assistance directly from the command line. This innovative addition aims to help administrators resolve issues more quickly whilst providing a more accessible learning curve for newcomers to the platform. The tool represents Red Hat's commitment to leveraging artificial intelligence to improve the user experience and operational efficiency.

Beyond the AI capabilities, RHEL 10.2 includes substantial updates to developer toolchains that will be welcomed by the programming community. The release features Go 1.26, LLVM 21, Rust 1.92, Python 3.14, and PHP 8.4, ensuring developers have access to the latest versions of essential programming languages and compilers. These updates provide improved performance, security patches, and new features that align with modern development practices.

Red Hat has also enhanced the visual experience of the command-line interface through improved colour output, making it easier for users to interpret information and navigate complex system operations. According to Red Hat, the business value proposition is clear: faster problem resolution combined with a quicker path for new administrators to become proficient translates directly into higher developer productivity and accelerated project timelines. This release demonstrates Red Hat's strategy of combining cutting-edge AI technology with traditional enterprise stability.

Fuente Original: https://linux.slashdot.org/story/26/05/20/203252/rhel-102-released-with-new-ai-command-line-assistance?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

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Gemini Omni Flash Videos Inteligentes con IA

Google ha presentado Gemini Omni Flash, un innovador modelo de generación y edición de video que promete revolucionar la forma en que creamos contenido. Lo más destacable es su capacidad multimodal: puede procesar y combinar imágenes, audio, video y texto en un solo prompt para generar videos de alta calidad, respaldados por el conocimiento del mundo real de Gemini.

La gran novedad es su enfoque conversacional para la edición. Imagina poder corregir o mejorar un video simplemente pidiéndoselo. Gemini Omni Flash mantiene la coherencia de los personajes, la física y el contexto de la escena a lo largo de múltiples interacciones, solucionando un problema común en modelos anteriores que tendían a perder la continuidad.

Este modelo se basa en tres pilares fundamentales. Primero, una compre nsión intuitiva mejorada de las fuerzas físicas, como la gravedad y la energía cinética, lo que resulta en escenas más realistas. Segundo, aprovecha el vasto conocimiento de Gemini para ir más allá del simple reconocimiento de patrones, conectando lenguaje, imágenes y significado de manera profunda. Tercero, su capa de edición conversacional asegura que los detalles importantes se mantengan consistentes en cada revisión.

Además de la generación de video, Gemini Omni Flash introduce la generación de avatares. Los usuarios podrán crear videos que luzcan y suenen como ellos mismos, utilizando su propia voz y apariencia. Sin embargo, Google ha decidido, por ahora, no incluir la edición de audio y voz de propósito general para poder evaluar mejor su uso responsable. Cada video generado con Omni incluirá una marca de agua digital imperceptible a través de SynthID, permitiendo verificar su origen y contribuyendo a la transparencia en la procedencia del contenido gen erado por IA.

Si bien los clips generados inicialmente tienen una duración máxima de 10 segundos, esta es una decisión de despliegue y no una limitación intrínseca del modelo. La verdadera prueba de fuego vendrá con el acceso API para desarrolladores y empresas en las próximas semanas, donde se revelarán más detalles sobre costos y capacidades avanzadas. Gemini Omni Flash marca un hito significativo en la inteligencia artificial aplicada a la creación de video, abriendo un abanico de posibilidades creativas.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemini-omni-flash-video-model-io-2026

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Googles Gemini Omni The Future of AI for Enterprises

Google has officially launched Gemini Omni, a groundbreaking 'any-to-any' AI model that promises to revolutionise how businesses interact with and generate content. This marks a significant leap forward, as Omni is Google's first truly native, multimodal model. This means it can seamlessly process and create content from any input – text, images, audio, and video – all within a single, unified foundation model, simplifying what was previously a complex chain of specialised AI systems.

While the advanced capabilities of Gemini Omni are already available to individual users through Google's AI subscription plans, including the AI Plus and the premium AI Ultra tiers, direct enterprise access via an Application Programming Interface (API) is still forthcoming. This phased rollout means that for now, businesses might not be able to integrate Omni directly into their existing AI stacks. However, Google has indicated that the API will be available through Vertex AI in the coming weeks, which is crucial for enterprises relying on programmatic access for their AI needs and enterprise-level service agreements.

Gemini Omni's potential for enterprises is vast, extending far beyond just marketing videos. Its unified nature allows for rapid generation of diverse content, including sales and marketing materials, localised creative assets, and product demonstrations. Internally, it can streamline the creation of explainer videos for learning and development, onboarding modules, and policy walkthroughs, often by non-specialists. Furthermore, it can enhance customer support with dynamic, query-driven visual explanations and aid product and engineering teams by visualising simulations and concept videos. A critical, and perhaps underrated, aspect for enterprises is the robust governance and safety features accompanying Omni. Google is embedding SynthID watermarks and expanding C2PA Content Credentials, providing a verifiable audit trail for AI-generated media. This is vital for legal compliance, brand safety, and meeting regulatory requirements, especially in regions like the EU that are impleme nting stricter rules on synthetic media. While the competitive landscape is fierce, and concerns about data usage, potential lock-in, and content restrictions exist, Gemini Omni represents a significant consolidation of the multimodal generative AI stack, urging technical decision-makers to start planning for its integration.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/google-unveils-gemini-omni-any-to-any-ai-model-what-enterprises-should-know

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Gemini 35 Flash Ahorra Miles de Millones en IA Empresarial

Google ha presentado Gemini 3.5 Flash, un nuevo modelo de inteligencia artificial diseñado para abordar uno de los mayores desafíos en la adopción de IA empresarial: el alto coste. Tradicionalmente, los modelos más potentes eran también los más lentos y caros de operar. Gemini 3.5 Flash rompe esta norma al ofrecer un rendimiento comparable a los modelos de vanguardia, pero a una fracción del coste y con una velocidad significativamente mayor.

La clave de este avance radica en su eficiencia. Según Google, las empresas que utilizan sus servicios en la nube y procesan alrededor de un billón de tokens diarios podrían aho rrar más de mil millones de dólares al año simplemente migrando el 80% de sus cargas de trabajo a Gemini 3.5 Flash, combinado con otros modelos avanzados. Este ahorro se traduce en una solución para el problema de los presupuestos de tokens que se agotan rápidamente, como señaló el CEO de Google, Sundar Pichai.

El modelo no solo iguala, sino que supera a modelos anteriores como Gemini 3.1 Pro en varios puntos de referencia, y lo hace a una velocidad cuatro veces superior. Incluso existe una versión aún más optimizada que es doce veces más rápida, disponible a través de la plataforma de desarrollo de agentes de Google, Antigravity. Esta combinación de alta inteligencia y velocidad a bajo coste posiciona a Gemini 3.5 Flash en una categoría única, ofreciendo una solución que hasta ahora no tenía competidores directos en el índice de inteligencia versus velocidad.

La economía de los tokens, las unidades básicas que procesan los modelos de IA, es fundamen tal para entender el impacto de Gemini 3.5 Flash. El aumento masivo en el consumo de tokens, especialmente con flujos de trabajo de agentes autónomos que ejecutan tareas complejas, ha disparado los costes. Al ofrecer capacidades de vanguardia a un precio significativamente menor (aproximadamente un tercio del coste de modelos comparables en algunos casos), Gemini 3.5 Flash promete redefinir las decisiones de adquisición y acelerar la implementación de IA a gran escala.

Además de su impacto económico, Google ha desarrollado un "volante de datos" gracias al uso intensivo de Gemini 3.5 Flash en sus propias herramientas de desarrollo. Este uso interno genera un ciclo de retroalimentación constante que mejora el modelo de forma continua, algo difícil de replicar para los competidores. La estrecha integración de Gemini 3.5 Flash con la plataforma Antigravity 2.0, que ahora funciona como un centro de control para equipos de agentes autónomos, subraya el enfoque en la velocid ad y la eficiencia para tareas complejas como la codificación y la investigación.

La inversión masiva de Google en infraestructura, incluyendo sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU), también juega un papel crucial. Esta infraestructura personalizada permite ejecutar modelos como Gemini 3.5 Flash de manera más eficiente y a menor coste, trasladando esos ahorros a los clientes. La compañía está apostando fuertemente por esta estrategia a largo plazo para consolidar su ventaja competitiva en el mercado de la IA.

Finalmente, Gemini 3.5 Flash no solo impulsa aplicaciones empresariales, sino también productos de consumo masivo como la aplicación Gemini y la Búsqueda de Google, alcanzando a miles de millones de usuarios. La introducción de Gemini Spark, un agente personal de IA que opera las 24 horas, y Gemini Omni, un modelo capaz de generar cualquier tipo de salida a partir de cualquier entrada, demuestran la versatilidad y el alcance de esta nueva tecnología. Con una cadencia de actualizaciones de modelos de aproximadamente seis meses, Google está marcando el ritmo de la innovación en IA, prometiendo que los costes de la IA empresarial continuarán disminuyendo.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/google-says-gemini-3-5-flash-can-slash-enterprise-ai-costs-by-more-than-1-billion-a-year

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Andrej Karpathy se une a Anthropic revolucionando Claude

Andrej Karpathy, uno de los 11 cofundadores originales de OpenAI y una de las figuras más reconocidas en el mundo de la inteligencia artificial, ha anunciado su incorporación a Anthropic. Este movimiento representa un golpe de talento significativo para la compañía creadora de Claude, en momentos en que compite por mantenerse a la vanguardia del desarrollo de grandes modelos de lenguaje.

Karpathy se unirá al equipo de pre-entrenamiento de Anthropic, liderado por Nick Joseph, donde construirá un grupo completamente nuevo con un objetivo fascinantemente recursivo: utilizar Claude para acelerar la propia investigación de pre-entrenamiento. Esta fase de desarrollo, intensiva en recursos computacionales, es la más costosa en la creación de sistemas de IA avanzados. Optimizar este proceso podría transformar la economía de toda la industria de la inteligencia artificial.

La trayectoria de Karpathy ha tocado prácticamente todos los puntos de inflexión importantes en la IA moderna. Obtuvo su doctorado en Stanford bajo la dirección de Fei-Fei Li, enfocándose en aprendizaje profundo y visión por computadora. Tras cofundar OpenAI en 2015, dejó la organización en 2017 para unirse a Tesla como director de IA, donde lideró los equipos de visión por computadora detrás de Full Self-Driving y Autopilot. Regresó brevemente a OpenAI en 2022, para luego fundar Eureka Labs en 2024, una startup dedicada a aplicar asistentes de IA en educación, trabajo que ahora ha pausado para unirse a Anthropic.

El momento de esta incorporación es significativo. Mientras OpenAI ha experimentado una serie de salidas de alto perfil en los últimos dos años, incluyendo a su CTO Mira Murati y al pionero del aprendizaje por refuerzo John Schulman, Anthropic se consolida como un imán para el talento técnico de primer nivel. La firma, liderada por el CEO Dario Amodei, ha alcanzado una valoración cercana a los 800 mil millones de dólares y está explorando una posible salida a bolsa para finales de 2026.

El nuevo rol de Karpathy subraya una tendencia más amplia en la IA de frontera: el uso de modelos existentes para mejorar la siguiente generación. Si Claude puede acelerar significativamente su propio proceso de pre-entrenamiento, sería una demostración práctica de auto-mejora recursiva, una capacidad que la comunidad de seguridad en IA ha observado atentamente. Karpathy expresó en sus redes sociales que cree que "los próximos años en la frontera de los LLM serán especialmente formativos" y que permanece "profundamente apasionado por la educación", un trabajo que planea retomar eventualmente.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/andrej-karpathy-joins-anthropic-openai-cofounder-pretraining

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GitHub Probes TeamPCPs 4000 Repository Breach Claim

GitHub finds itself at the centre of a significant security investigation following claims by a group known as TeamPCP that they've successfully breached approximately 4,000 internal repositories belonging to the world's largest code hosting platform. The alleged breach has sent ripples through the developer community, raising serious questions about the security of sensitive code and proprietary information stored on the platform.

TeamPCP has asserted that they gained unauthorised access to thousands of GitHub's private repositories, potentially exposing internal projects, security protocols, and confidential development work. Whilst GitHub has acknowledged the claims and launched a thorough investigation, the company has not yet confirmed the full extent of any potential compromise. The incident highlights the ongoing challenges that even the most security-conscious technology platforms face in protecting their infrastructure from sophisticated threat actors.

This alleged breach comes at a particularly sensitive time for GitHub, which hosts millions of repositories for individual developers, open-source projects, and major corporations worldwide. Should the claims prove accurate, the implications could extend far beyond GitHub itself, potentially affecting countless organisations that rely on the platform for version control and collaborative development. The incident serves as a stark reminder that no platform is immune to security threats, regardless of its resources or expertise.

Security experts are closely monitoring the situation, emphasising the importance of robust access controls, multi-factor authentication, and continuous security auditing. As investigations continue, developers and organisations using GitHub are advised to review their security practices, ensure proper repository permissions are in place, and remain vigilant for any suspicious activity. The broader tech community awaits GitHub's official findings, which will likely shape future security practices across the industry.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/05/github-investigating-teampcp-claimed.html

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