sábado, 13 de junio de 2026

Gobierno Bloquea Claude Riesgo IA para Empresas

En una medida sin precedentes, el gobierno de Estados Unidos ha ordenado a Anthropic suspender de inmediato el acceso a sus modelos de IA más avanzados, Claude Fable 5 y Mythos 5, para ciudadanos extranjeros. Esta directiva de control de exportaciones, invocando autoridades de seguridad nacional no especificadas, ha llevado a Anthropic a bloquear todo acceso público a estos modelos a nivel mundial. La decisión afecta a todos los usuarios, incluyendo clientes empresariales y empleados de Anthropic, justo tres días después de su lanzamiento público.

Gobierno Bloquea Claude: ¿Riesgo IA para Empresas?

Las sesiones actuales de Fable 5 y Mythos 5 están fallando, y las nuevas consultas se están redirigiendo a modelos más antiguos y menos potent es. Anthropic considera que esto es un malentendido y está trabajando para restaurar el acceso, disculpándose con sus clientes. Este incidente pone de manifiesto la vulnerabilidad de los modelos de IA centralizados y basados en la nube ante la supervisión gubernamental y el cumplimiento de normativas.

Se especula que una reciente y viral demostración de "jailbreak" del modelo Fable 5, publicada en X por "Pliny the Liberator", podría haber sido el catalizador de esta acción. El "jailbreaker" afirmó haber evadido las salvaguardias del modelo para obtener instrucciones sobre ciberataques, explosivos y síntesis química. Aunque Anthropic no confirma si este fue el jailbreak específico, menciona que el gobierno solo ha proporcionado evidencia verbal de una posible falla de seguridad. La empresa argumenta que las capacidades descubiertas son ampliamente disponibles en otros modelos públicos, como GPT-5.5 de OpenAI, y advierte que prohibir un modelo comercial por una falla no universal podría paralizar el despliegue de nuevos modelos de IA.

Esta acción regulatoria subraya la necesidad crítica para las empresas de diversificar su dependencia de un único modelo o proveedor de IA. La experiencia previa, como la exclusión de Anthropic por parte del Pentágono en marzo de 2026 debido a preocupaciones de seguridad nacional, refuerza la idea de que depender de un solo proveedor de IA para flujos de trabajo críticos es una estrategia de alto riesgo. Las empresas deben considerar arquitecturas de respaldo activo y diseños que sean agnósticos al modelo, permitiendo la conmutación dinámica a modelos alternativos en caso de interrupciones o prohibiciones regulatorias. La tendencia hacia la soberanía en la configuración de IA, con modelos de código abierto ejecutándose localmente en hardware propio, ofrece mayor control y resiliencia frente a la volatilidad regulatoria, aunque puede implicar sacrificar algunas capacidades de vanguardia.

< strong>Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/anthropic-blocks-all-public-access-to-claude-fable-5-mythos-5-following-us-government-order-what-enterprises-should-do

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OpenAI Faces 42 AGs Probe Amid IPO Rush

In a significant development for the artificial intelligence giant, OpenAI is currently under investigation by a coalition of 42 state attorneys general. This sweeping inquiry comes just days after the company confidentially filed for its Initial Public Offering (IPO), a move that could potentially be the largest in history.

OpenAI Faces 42 AGs Probe Amid IPO Rush

The investigation, spearheaded by New York's Attorney General, involves a subpoena demanding extensive records from OpenAI. These records are expected to shed light on various aspects of the company's operations, including its advertising practices, user engagement and retention strategies, handling of consumer and health data, and its specific policies concerning minors and seniors. The subpoena also seeks details on OpenAI's deep-learning models and its internal company policies, particularly those related to product safety testing before releases.

OpenAI has stated its intention to cooperate fully with the investigation, with a spokesperson emphasizing that the company takes the concerns raised by the attorneys general "seriously" and is committed to engaging "constructively." The timing of this multistate probe is particularly noteworthy, as it directly follows OpenAI's confidential IPO filing on June 8th, creating a significant legal risk for what was anticipated to be a highly anticipated public listing. This investigation adds another layer of scrutiny to the already competitive AI IPO market, with other companies like Anthropic also making their own confidential filings.

The current investigation is part of a growing wave of legal challenges facing OpenAI. Earlier in June, Florida became the first state to sue OpenAI, with its Attorney General also launching a separate criminal investigation related to ChatGPT's alleged role in a mass shooting. Beyond state-level actions, OpenAI is also facing numerous individual lawsuits, with allegations ranging from encouraging suicidal ideation in minors to facilitating school shootings. The central theme in many of these legal actions revolves around child safety and the company's data collection practices for users under 13, an area already governed by federal law. The legal playbook being applied to AI now appears to mirror the regulatory path taken by social media platforms, suggesting a potential shift in how AI companies are held accountable for their products and their impact on users.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/openai-state-attorneys-general-investigation-ipo

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Hackers Chinos Diez Anos Ocultos en Linux

¡Atención, entusiastas de la seguridad informática y administradores de sistemas! Una noticia alarmante ha sacudido el mundo de la ciberseguridad: hackers vinculados a China habrían logrado infiltrarse y manipular el software de inicio de sesión de Linux, manteniéndose ocultos y operando en las sombras durante casi una década. Este sofisticado ataque, que ha sido desmantelado recientemente, pone de manifiesto la persistencia y la habilidad de ciertos grupos de ciberdelincuentes.

Hackers Chinos: Diez Años Ocultos en Linux

El modus operandi de estos actores maliciosos consistió en inyectar código malicioso (un 'backdoor' o p uerta trasera) directamente en el software de autenticación utilizado por muchos sistemas Linux. Esto les habría permitido, teóricamente, acceder a sistemas, recopilar información o realizar otras actividades ilícitas sin ser detectados. La complejidad de la intrusión y el prolongado periodo de ocultación sugieren un nivel de planificación y recursos considerables por parte de los atacantes, que supuestamente operan bajo el auspicio o la dirección de intereses chinos.

La detección de esta amenaza es un recordatorio crucial de la importancia de la vigilancia constante y la actualización de los sistemas de seguridad. Aunque los detalles técnicos completos y el alcance exacto de la operación aún están siendo investigados, este incidente subraya la necesidad de que las organizaciones y los individuos implementen medidas de seguridad robustas y mantengan un escrutinio riguroso de su infraestructura de software. La ciberseguridad es una batalla continua, y conocer las tácticas de los adversarios es el primer paso para defenderse eficazmente. Mantente informado y protege tus sistemas.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/china-linked-hackers-backdoored-linux.html

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Anthropic Suspende Modelos IA por Orden Gubernamental

Anthropic ha anunciado que suspenderá abruptamente el acceso a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados, Fable 5 y Mythos 5, para todos los usuarios tras recibir una orden del gobierno de Estados Unidos. La directiva, emitida por razones de seguridad nacional, restringe el acceso a estos modelos para ciudadanos extranjeros, tanto dentro como fuera del territorio estadounidense, incluyendo empleados extranjeros de la propia compañía.

Anthropic Suspende Modelos IA por Orden Gubernamental

La empresa recibió la orden el viernes a las 5:21 pm (hora del este) sin recibir detalles específicos sobre las preocupaciones de seguridad nacional que motivaron la decisión. Según el comunicado de Anthropic, el gobierno cree haber descubierto un método para eludir las restricciones de seguridad o "jailbreak" de Fable 5. Sin embargo, la compañía sostiene que no ha recibido evidencia concreta de un jailbreak preocupante que haya producido resultados dañinos.

Anthropic ha manifestado su desacuerdo con esta medida, argumentando que el potencial jailbreak identificado es menor y consiste básicamente en solicitar al modelo que lea código específico y corrija fallos de software, una capacidad ampliamente disponible en otros modelos como GPT-5.5 de OpenAI. La empresa considera que aplicar este estándar en toda la industria paralizaría efectivamente el desdespliegue de nuevos modelos por parte de todos los proveedores líderes.

La orden ha generado preocupación sobre las implicaciones prácticas de su implementación. Expertos sugieren que los usuarios podrían necesitar demostrar su ciudadanía estadounidense para acceder a los modelos de Anthropic. Amazon Web Services confirmó que Anthropic solicitó revocar el acceso a estos modelos para todos los usuarios en todas las regiones. La compañía se ha disculpado por la interrupción y trabaja para restaurar el acceso lo antes posible, mientras que el resto de sus modelos permanecen disponibles sin restricciones.

Fuente Original: https://news.slashdot.org/story/26/06/13/0546258/anthropic-suspends-all-mythos-and-fable-access-after-us-order-limiting-foreign-access?utm_source=rss1.0mainlinkanon&amp;utm_medium=feed

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400 Arch Linux Packages Compromised with Malware

A significant security breach has rocked the Arch Linux community, with over 400 packages in the Arch User Repository (AUR) reportedly hijacked to distribute malicious software. The compromised packages were weaponised to deploy both an infostealer and an eBPF-based rootkit, representing a sophisticated supply chain attack targeting one of the most popular Linux distributions amongst advanced users and developers.

400+ Arch Linux Packages Compromised with Malware

The Arch User Repository, a community-driven repository where users can share and install packages not available in official repositories, has become the vector for this alarming attack. Cybercriminals managed to gain control of numerous packages, inserting malicious code designed to steal sensitive information and establish persistent access to infected systems. The use of an eBPF (extended Berkeley Packet Filter) rootkit is particularly concerning, as this technology allows attackers to execute code at the kernel level, making detection and removal exceptionally difficult.

This incident underscores the growing risks associated with open-source package repositories and highlights how artificial intelligence is increasingly being leveraged both by attackers to identify vulnerabilities and by defenders to detect them. As organisations continue to integrate AI models into their cybersecurity infrastructure, it's crucial to implement robust safeguards against software vulnerabilities that these systems might discover or that threat actors might exploit.

Security experts recommend that Arch Linux users immediately audit their installed AUR packages, verify package maintainers, and monitor system behaviour for unusual activity. The incident serves as a stark reminder that even trusted community repositories can be compromised, emphasising the need for vigilant package verification and multi-layered security approaches in modern computing environments.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/over-400-arch-linux-aur-packages.html

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viernes, 12 de junio de 2026

Agentes IA Vulnerabilidad de Ejecucion Remota Descubierta

Un descubrimiento alarmante ha revelado cómo una cadena de fallos en LangGraph puede exponer a los agentes de IA autoalojados a riesgos de ejecución remota de código. Esto significa que atacantes podrían, hipotéticamente, tomar control de sistemas que utilizan estos agentes sin necesidad de acceso físico.

Agentes IA: Vulnerabilidad de Ejecución Remota Descubierta

La vulnerabilidad se centra en cómo estos agentes procesan y ejecutan código de forma automática. Cuando un agente interactúa con datos externos o entradas de usuario, y estos no son validados adecuadamente, un atacante podría inyectar código malicioso que el agent e, en su afán por procesar la información, ejecutaría. Esta cadena de vulnerabilidades, al encadenarse una tras otra, crea un camino para que el código malicioso se propague y alcance el sistema subyacente del agente.

La gravedad de esta situación radica en la creciente adopción de agentes de IA en diversas aplicaciones, desde la automatización de tareas hasta la gestión de datos complejos. Si estos agentes, que a menudo operan en entornos sensibles, son susceptibles a la ejecución remota de código, las implicaciones de seguridad son considerables. Podrían ser utilizados para robar información confidencial, interrumpir operaciones o incluso lanzar ataques más amplios contra otras redes.

La solución a este tipo de problemas pasa por un enfoque multifacético. Es crucial que los desarrolladores de LangGraph y herramientas similares refuercen la validación de todas las entradas y salidas, implementando medidas de seguridad robustas para prevenir la inyección de código. Para los usuarios de estos agentes, la recomendación es mantener el software actualizado a las últimas versiones de seguridad, configurar adecuadamente los permisos y limitar la exposición de los agentes a fuentes de datos no confiables. La auditoría constante y las pruebas de penetración son también herramientas vitales para identificar y mitigar estas amenazas antes de que sean explotadas.

Fuente Original: https://thehackernews.com/2026/06/langgraph-flaw-chain-exposes-self.html

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Google Gemini Fuels Chinese Scam Websites Lawsuit

Google has taken legal action against a suspected cybercrime group, dubbed Outsider Enterprise, believed to be operating from China. The organisation is accused of orchestrating a massive scam, sending over 2.5 million fraudulent text messages to Android users within a mere two-week span in May. These messages, cleverly disguised to impersonate Google and other trusted brands, contained urgent warnings about compromised accounts or package delivery alerts, luring unsuspecting recipients into clicking malicious links.

Google Gemini Fuels Chinese Scam Websites: Lawsuit

The core of Google's lawsuit alleges that the scammers employed the company's own Gemini chatbot to assist in the creation of these deceptive websites. Coordinated via the Telegram messaging app, the Outsider Enterprise allegedly generated a staggering 9,000 fake websites and over a million fraudulent URLs. Once users clicked on the provided links, they were redirected to these imposter sites, designed specifically to pilfer sensitive personal information. This marks Google's second significant lawsuit against a China-based text messaging scam operation in less than a year, following a similar action against a group called Lighthouse, which operated a 'phishing-as-a-service' platform.

The Outsider Enterprise case is particularly noteworthy as it highlights a concerning escalation in cybercrime tactics, explicitly leveraging generative AI tools like Gemini in the scam supply chain. While the previous operation sold pre-made scam kits, this group allegedly used AI to generate custom code for their own malicious infrastructure. This development aligns with broader concerns within the cybersecurity industry about the increasing weaponisation of AI tools for malicious purposes. State-sponsored actors and independent malware developers are reportedly using AI for vulnerability research, autonomous malware creation, and sophisticated supply chain attacks. The collaborative effort between Google and major US telecom providers like AT&T, T-Mobile, and Verizon underscores the significant scale and cross-industry nature of this evolving threat. While the lawsuit details the methods and scale of the operation, it does not specify the total financial losses incurred or the exact number of victims who fell prey to the scam.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/google-gemini-outsider-enterprise-scam-lawsuit

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MiMo Code IA de Xiaomi Revoluciona la Programacion

Xiaomi ha dado un paso audaz en el mundo de la inteligencia artificial para la codificación al lanzar MiMo Code V0.1.0, una herramienta de código abierto diseñada para funcionar directamente en la terminal. Lo más destacado es que, según pruebas internas y un estudio con desarrolladores, MiMo Code parece superar a Claude Code de Anthropic en tareas de codificación complejas y de largo alcance, especialmente aquellas que implican más de 200 pasos. Esto se atribuye a su innovadora arquitectura de memoria.

MiMo Code: IA de Xiaomi Revoluciona la Programación

La clave de MiMo Code reside en su sistema de memoria persistente que abarca múltiples capas: memoria del proyecto, puntos de control de sesión, notas temporales y registros de progreso por tarea. A diferencia de otros asistentes que pueden "olvidar" información importante a medida que el contexto se satura, MiMo Code utiliza un subagente dedicado a tomar notas y crear puntos de control. Esto permite al agente principal reconstruir el entorno de trabajo y recuperar el contexto perdido, asegurando la continuidad y la eficiencia en proyectos extensos. Además, el sistema incorpora mecanismos de auto-mejora, como un comando `/dream` para revisar y comprimir sesiones pasadas, y una función de "destilación" para automatizar flujos de trabajo recurrentes.

Xiaomi ha presentado pruebas de rendimiento que sugieren una ventaja significativa de MiMo Code sobre Claude Code en benchmarks como SWE-bench Verified, SWE-bench Pro y Terminal Bench 2. La empresa también destaca que las mejoras provienen tanto del modelo subyacente (MiMo-V2.5) como del propio sistema del "harness" (MiMo Code). La herramienta ofrece una integración sencilla, acceso gratuito limitado a MiMo-V 2.5 y características adicionales como un modo de composición para flujos de trabajo autónomos y control por voz, todo ello con una estrategia de precios agresiva que busca democratizar el acceso a modelos de IA avanzados. Si bien las comparaciones con otros modelos como los de OpenAI y Google también son relevantes, la apuesta de Xiaomi por una memoria persistente y un ecosistema abierto posiciona a MiMo Code como un competidor a tener en cuenta en el panorama de la IA para desarrolladores.

Fuente Original: https://venturebeat.com/technology/xiaomis-new-open-source-agentic-ai-coding-harness-mimo-code-beats-claude-code-at-ultra-long-200-step-tasks

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Microsoft SkillOpt Optimizacion Automatica de Agentes IA

Microsoft ha lanzado SkillOpt, un framework de código abierto que revoluciona la forma en que se optimizan las habilidades de los agentes de inteligencia artificial. Este innovador sistema permite mejorar automáticamente el rendimiento de los agentes IA sin modificar los pesos del modelo subyacente, resolviendo uno de los mayores desafíos en la implementación empresarial de IA.

Microsoft SkillOpt: Optimización Automática de Agentes IA

Las habilidades de los agentes IA son conjuntos de instrucciones guardadas en archivos de texto que permiten a los modelos adaptarse a casos de uso específicos y flujos de trabajo complejos. Tradicionalmente, optimizar estas habilidades ha sido un proceso lento y defectuoso que requiere actualización manual mediante prueba y error. Los usuarios deben reescribir instrucciones sin garantía de que los cambios mejoren el rendimiento, lo que resulta en una especie de juego de adivinanzas.

SkillOpt introduce un enfoque revolucionario al tratar el documento de habilidades del agente como un objeto entrenable que evoluciona basándose en retroalimentación de rendimiento. Utiliza técnicas de optimización similares al aprendizaje profundo, permitiendo que el sistema explore sistemáticamente modificaciones al documento y encuentre la mejor combinación de instrucciones. El framework implementa controles matemáticos estrictos como tasas de aprendizaje, validación y momentum, conceptos importados del deep learning.

El proceso funciona mediante un bucle iterativo de propuesta y prueba. El optimizador analiza trayectorias de ejecución exitosas y fallidas, identifica errores procedimentales sistemáticos y propone ediciones estructurales al documento de habilidades. Estas ediciones candidatas se evalúan en un conjunto de validación separado, y solo se aceptan si mejoran matemáticamente el rendimiento real del agente. Un buffer de ediciones rechazadas proporciona retroalimentación negativa para evitar repetir los mismos errores.

Las pruebas realizadas en diversos benchmarks industriales demuestran resultados impresionantes. SkillOpt superó todas las 52 combinaciones evaluadas de modelo, benchmark y entorno de ejecución. Con modelos de vanguardia como GPT-5.5, el framework logró una mejora promedio de 23.5 puntos. Los modelos pequeños experimentaron ganancias aún más dramáticas: GPT-5.4-nano casi duplicó su puntuación en tareas de documentos multimodales y triplicó su rendimiento en interacción embodied.

Para las empresas, el valor real de SkillOpt radica en su portabilidad y eficiencia. Las habilidades optimizadas son transferibles entre diferentes modelos y entornos de ejecución sin necesidad de modificaciones adicionales. Los artefactos finales nunca exceden las 2,000 tokens, con una mediana de aproximadamente 920 tokens, resultando en documentos legibles y auditables que un profesional puede revisar en minutos. El costo de optimización para casos de uso cotidianos promedia solo entre $1 y $5 por tarea, una inversión única que se amortiza completamente en el despliegue.

El framework requiere condiciones específicas para funcionar efectivamente: unas pocas docenas de ejemplos representativos y una señal de retroalimentación medible. No es apropiado para tareas abiertas o subjetivas sin un evaluador automático claro. Sin embargo, se integra perfectamente con stacks de orquestación existentes y es compatible con otros frameworks como DSPy. Desarrolladores de código abierto ya están programando SkillOpt para ejecutarse periódicamente sobre las trayectorias pasadas de sus agentes, creando un ecosistema de plugins autooptimizables que representa un cambio significativo en cómo los sistemas de IA se adaptan continuamente.

Fuente Original: https://venturebeat.com/orchestration/microsofts-open-source-skillopt-automatically-upgrades-ai-agent-skills-without-touching-model-weights

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ShinyHunters Exploits Oracle Zero-Day Breaching 100 Organisations

A critical security vulnerability in Oracle's PeopleSoft software has been exploited by the notorious cybercrime group ShinyHunters to breach over 100 organisations worldwide, with no patch currently available. The flaw, designated CVE-2026-35273, carries an alarming CVSS severity score of 9.8 out of 10, making it one of the most critical vulnerabilities disclosed this year. What makes this particularly dangerous is that attackers can exploit it remotely over the internet without requiring any authentication credentials whatsoever.

ShinyHunters Exploits Oracle Zero-Day Breaching 100+ Organisations

Oracle issued an urgent warning to customers on Thursday, acknowledging the vulnerability just one day after ShinyHunters publicly claimed responsibility for the mass-hacking campaign. Google's cybersecurity division, Mandiant, confirmed that the vulnerability Oracle disclosed is indeed the same zero-day exploit being weaponised by the criminal group. Mandiant has already notified more than 100 affected organisations globally, with the majority located in the United States.

The victims are predominantly educational institutions, with approximately two-thirds being universities and colleges. A ShinyHunters member revealed to TechCrunch that the group successfully stole hundreds of thousands of student records containing highly sensitive personal information, including full names, home addresses, phone numbers, email addresses, dates of birth, gender, ethnicity, enrolment status, grade point averages, academic majors, and student identification numbers. The University of Nottingham has been publicly identified amongst the compromised institutions.

PeopleSoft is enterprise software widely deployed by large corporations and universities to manage critical functions such as payroll processing, human resources, and student records management. The vulnerability specifically affects PeopleTools versions 8.61 and 8.62. ShinyHunters demonstrated sophisticated technical capabilities by chaining together both previously known vulnerabilities and new zero-day exploits to compromise approximately 300 servers across both cloud-based and on-premises installations.

This attack represents the latest in a concerning pattern of behaviour from ShinyHunters, who have spent the past year systematically targeting organisations using the same vulnerable enterprise software platforms. Previous campaigns successfully breached companies using Salesforce, Gainsight, and the education platform Instructure. Their methodology is devastatingly effective: identify a vulnerability, locate every organisation running the affected software, steal valuable data, and demand ransom payments. Instructure notably paid the hackers earlier this year after suffering two separate breaches, and ShinyHunters also defaced login pages of educational institutions using Instructure's Canvas portal. The PeopleSoft campaign is their largest operation to date and remains actively ongoing. Whilst Oracle has recommended temporary mitigations, the company has not provided any timeline for when a permanent security patch will be released.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/oracle-peoplesoft-shinyhunters-zero-day-100-companies

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jueves, 11 de junio de 2026

Databricks OpenSharing Adios al impuesto de IA

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial empresarial, la integración de datos puede convertirse en un obstáculo costoso, a menudo denominado el 'impuesto de integración'. Databricks ha lanzado una nueva iniciativa, OpenSharing, diseñada para eliminar precisamente este problema, haciendo que el acceso a datos para la IA sea más sencillo y asequible.

Databricks OpenSharing: Adiós al impuesto de IA

La propuesta de Databricks se centra en la creación de un ecosistema abierto donde los datos puedan ser compartidos y consumidos de manera más eficiente. Tradicionalmente, las empresas se enfrentan a barreras significativas al intentar unir diversas fuentes de datos para entrenar modelos de IA. Esto implica herramientas costosas, tiempo considerable en la preparación de datos y, a menudo, la necesidad de duplicar datos , lo que incrementa la complejidad y el gasto.

OpenSharing busca cambiar este paradigma al promover estándares abiertos y una arquitectura más fluida. Al permitir que los datos se compartan directamente desde sus ubicaciones de origen, se minimiza la necesidad de complejas transferencias y transformaciones. Esto no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también mejora la seguridad y la gobernanza de los datos, ya que se reduce la cantidad de copias de datos en circulación. El objetivo final es democratizar el acceso a los datos para la IA, permitiendo que más empresas, independientemente de su tamaño, puedan aprovechar el poder de la inteligencia artificial sin verse frenadas por las complejidades de la integración.

Fuente Original: https://news.google.com/rss/articles/CBMitAFBVV95cUxQV3N3TlcxQVppMmFJZ2xMZDlHQWYwRHlfemc0bktNTThCbFAxVXQ2QVVSMEVvSW1KTzJYYUxxVFJNWDNqakt3U1F2ZGtXZTBJRGZuaGNmM3JnbDRCVTctV3N5dWp4WENWTWxVaWZaUXljbUdvMzN4ZzZzbk1vVEd3VWE5elN2T3ZVOGpsV0JwaU8ydEMwZUYtbXJsODRnRWE3N2hickF4cGJIQlhxMUJkRDg5UDY?oc=5

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AI Agents to Shop and Pay OpenAI and Visa Partnership

Get ready for a major shift in online shopping! OpenAI is integrating Visa's payment network directly into ChatGPT, paving the way for AI agents to make purchases on your behalf. This exciting new partnership, announced at the Visa Payments Forum, means that AI agents within OpenAI's products could soon be able to shop and pay at virtually any of the millions of merchants worldwide that accept Visa, provided you give them your permission.

AI Agents to Shop and Pay: OpenAI and Visa Partnership

Imagine telling ChatGPT to find you wireless headphones under $150 or to reorder paper towels. The AI agent would then be able to complete the transaction. Visa is providing the essential infrastructure for this, including tokenised card credentials specifically for AI agents, real-time authorisation, agent identification, and robust fraud monitoring – the same sophisticated systems that power over 300 billion transactions annually. Crucially, you'll remain in control, able to set spending limits, approval thresholds, and even restrict which merchants your AI agent can use.

This marks a significant evolution from OpenAI's previous attempt at e-commerce with "Instant Checkout," which struggled with adoption due to a merchant fee and has since been retired. The collaboration with Visa addresses the critical aspects of trust, fraud, and dispute resolution that OpenAI found challenging. It's a strategic move for both companies in a competitive landscape where major players like Mastercard, Google, and Amazon are all vying to own the moment an AI agent makes a purchase. While this functionality is still in its early stages with no confirmed launch date or pricing, the potential for a seamless, AI-driven shopping experience is immense. However, important questions remain regarding how losses will be handled in case of errors or disputed charges, and how consumers will ultimately adapt to letting AI complete transactions without direct oversight.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/openai-visa-chatgpt-agentic-commerce-payments

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IA de Avast Descubre Vulnerabilidades Ahora Privada

AISLE, la prometedora startup de ciberseguridad fundada por el ex-CEO de Avast, Ondrej Vlcek, ha lanzado Snapshot, una solución innovadora diseñada para empresas con estrictos requisitos de privacidad y cumplimiento normativo. A diferencia de los servicios basados en la nube, Snapshot se implementa directamente en la infraestructura local del cliente, ya sea en su nube privada, centro de datos o incluso en entornos completamente aislados (air-gapped). Esto garantiza que el código fuente y los datos de seguridad nunca abandonen el control de la organización.

IA de Avast: Descubre Vulnerabilidades, ¡Ahora Privada!

Este producto se dirige específicamente a sectores regulados como bancos, contratistas de defensa y agencias gubernamentales, que enfrentan normativas rigurosas de soberanía de datos. En un panorama donde las vulnerabilidades (CVEs) aumentan rápidamente y las herramientas de IA como el modelo Mythos de Anthropic demuestran una capacidad sin precedentes para detectar fallos de seguridad, la propuesta de AISLE es especialmente relevante. La compañía afirma haber descubierto más de 225 CVEs en proyectos de código abierto populares, incluyendo todas las vulnerabilidades 'zero-day' de OpenSSL reportadas en enero de 2026, algunas de las cuales habían permanecido sin detectar durante décadas. AISLE incluso lidera el índice de referencia de detección de vulnerabilidades de UC Berkeley en varias métricas clave.

Snapshot funciona combinando análisis de código estático basado en IA con 'fuzzing' guiado por IA para identificar vulnerabilidades. Luego, prioriza estos hallazgos según su impacto en el negocio, con una tasa de falsos positivos inferior al 5%. Una de las ventajas competitivas de AISLE es su enfoque eficiente en el uso de modelos de IA, seleccionando el modelo más adecuado para cada tarea, lo que, según afirman, ofrece una eficiencia de costos hasta 10 veces superior en comparación con modelos más grandes como Mythos. Esta capacidad de despliegue local llena un vacío crucial, especialmente para organizaciones que no pueden acceder a modelos de IA externos debido a restricciones de datos, ofreciendo una solución robusta y controlada.

Fuente Original: https://thenextweb.com/news/aisle-snapshot-on-prem-vulnerability-detection-regulated-enterprises

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Vulnerabilidad RoguePlanet en Microsoft Defender Expuesta

Un investigador de seguridad conocido como Nightmare Eclipse ha revelado una nueva vulnerabilidad de día cero en Microsoft Defender denominada "RoguePlanet", que afecta a sistemas Windows 10 y 11 completamente actualizados. Esta falla de seguridad permite a los atacantes obtener privilegios de SISTEMA mediante una condición de carrera en el antivirus de Microsoft, lo que representa un riesgo significativo para millones de usuarios. El exploit fue publicado apenas horas después de que Microsoft lanzara su actualización de Patch Tuesday más grande de la historia, en la que corrigió dos vulnerabilidades previamente divulgadas, pero no esta nueva amenaza.

Vulnerabilidad RoguePlanet en Microsoft Defender Expuesta

El investigador compartió una prueba de concepto del exploit en su propio repositorio Git después de que GitHub y GitLab eliminaran sus repositorios anteriores a petición de Microsoft. Nightmare Eclipse advirtió que el exploit funciona mediante una condición de carrera, lo que significa que su efectividad puede variar según el sistema, aunque en algunos equipos ha logrado una tasa de éxito del 100%. La firma de ciberseguridad ThreatLocker confirmó la viabilidad del exploit tras reproducirlo exitosamente en sus pruebas con sistemas Windows 11 totalmente actualizados con el parche KB5094126 instalado.

Originalmente, RoguePlanet fue desarrollado como una vulnerabilidad de ejecución remota de código que explotaba el manejo de archivos alojados en recursos compartidos SMB remotos por parte de Microsoft Defender. El ataque requería que la víctima abriera un archivo VHD o VHDX en un servidor SMB remoto, lo que resultaba en que Defender sobrescribiera sus propios archivos y, en consecuencia, permitiera la ejecución remota de código. Sin embargo, Microsoft endureció silenciosamente las defensas de Defender a mediados de mayo al parchear la API "mpengine!SysIO*", bloqueando así los ataques de tipo junction.

Según el investigador, reescribir RoguePlanet para que funcionara nuevamente después de este parche silencioso fue extremadamente difícil, y por ahora no está claro si la vulnerabilidad está limitada a la escalada de privilegios locales o si puede convertirse nuevamente en una vulnerabilidad de ejecución remota de código. ThreatLocker recomienda que las organizaciones utilicen listas de aplicaciones permitidas para prevenir la ejecución del exploit, proporcionando una capa efectiva de protección contra este tipo de ataques mientras Microsoft trabaja en una solución definitiva.

Fuente Original: https://it.slashdot.org/story/26/06/10/2053232/microsoft-defender-rogueplanet-zero-day-grants-system-privileges?utm_source=rss1.0mainlinkanon&amp;utm_medium=feed

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